| name | okf-creator |
| description | 把任意输入(代码库, 文档, 数据表结构, 笔记)梳理成符合开放知识格式(OKF v0.1)的知识包(bundle), 强调正文质量而不只是结构合规. 适用场景包括从零创建 OKF 知识库, 为代码库生成知识文档, 把零散资料整理为可被 AI 智能体消费的 Markdown 概念库, 校验和修复 bundle 的符合性. 当用户提到 OKF, 开放知识格式, 知识包, knowledge bundle, 或需要把资料整理成 agent 可读的结构化知识时触发. |
| type | Skill |
| title | OKF Creator |
| lang | zh |
| tags | ["okf","skill","知识库","代码"] |
| license | MIT |
OKF Creator
把任意输入整理成符合 OKF v0.1 且正文质量过关的知识包。OKF 的硬要求极低(任何带 type 的 Markdown 就合规),所以本 Skill 的真正价值不在"产出合规文件",而在"产出读了就懂、agent 检索得动的知识"。
何时使用
- 从零创建一个 OKF 知识库;
- 为一个代码库 / 文档站 / 数据表生成知识文档;
- 把零散笔记、Wiki、PDF 抽取文本整理成概念库;
- 校验并修复一个 bundle 的 OKF 符合性。
核心原则(顺序很重要)
- 先定边界,再动手。 问清楚:知识的来源是什么?消费者是人还是 agent?要覆盖哪些概念?不要一上来就铺目录。
- 一个概念一个文件。 文件路径即概念身份(concept ID)。按领域而非按文件类型组织。
- 正文用结构,不用流水账。 偏好标题 / 列表 / 表格 / 代码块。规范只约定
# Schema、# Examples、# Citations 三个标题——适用就用。
- 链接成图。 概念之间用普通 Markdown 链接互连,推荐包内绝对路径
/path/to/x.md。
- 质量自检。 每个概念问自己:一个没上下文的人/agent,只读这一篇,能用起来吗?不能就补。
工作流
- 梳理来源,列出要捕获的概念清单(先列再写)。
- 用
scripts/scaffold_okf.py 生成骨架(根 index.md + log.md + 目录)。
- 逐个写概念文档:头信息(
type 必填)+ 结构化正文 + 交叉链接 + 必要的 # Citations。
- 写 / 更新各级
index.md(渐进式展开)与根 log.md。
- 用
scripts/validate_okf.py <bundle> 校验,修到 0 错误。
头信息规范
---
type: <必填,概念种类>
title: <显示名>
description: <一句话摘要>
resource: <底层资产 URI>
tags: [<标签>, ...]
timestamp: <ISO 8601>
lang: zh
---
详细字段、保留文件名、链接规则见 references/okf-spec-cheatsheet.md。
处理代码 / PDF / 图片(OKF 原生支持弱,按本约定补)
背景见 docs/code-support-research-zh.md。
- 代码:
type 用 Repository|Package|Module|Class|Function|Interface|Config|Script|Notebook;加扩展字段 language、symbol、signature;resource 用 GitHub permalink 带行号锚点 #L10-L40;关系链接用 calls: / depends-on: / deprecated-by: 前缀。正文必写 # Signature 和行为说明,别只贴代码。
- PDF:原件放
assets/,正文承载抽取出的文本/表格,# Source 注明页码。
- 图片:原件放
assets/,正文写图说 / OCR 文本(用多模态模型生成),否则图里的知识 agent 读不到。
反模式(别这么干)
- ❌ 把整本文档塞进一个巨型概念文件;
- ❌ 正文全是散文、没有结构,导致 agent 检索不到要点;
- ❌ 只贴代码不解释行为;
- ❌ 图片直接
 嵌入就完事,不写图说;
- ❌ 跳过
validate_okf.py。
配套脚本
scripts/scaffold_okf.py — 生成空 bundle 骨架。
scripts/validate_okf.py — OKF v0.1 符合性校验(可独立使用)。
相关 Skill
awesome-to-okf — 专门把 GitHub awesome 列表转成 OKF。
book-to-okf — 把长文 / 书稿拆成 OKF 概念库。
okf-to-book — 把 OKF bundle 发布为可视化文档站。