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追踪抖音、小红书、B站、微博、知乎和视频号的算法、推荐分发、审核与变现规则变化,并分析对创作者的影响。 当用户说“算法/推荐机制变了吗、流量规则更新、为什么流量下降、平台规则变化”时使用。 内容热点用 skill-trending-topics;泛行业资讯用 skill-news-intelligence;本 SKILL 只看平台机制。

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Datos de origen

Repositorio
ZJU-REAL/Easel
Última actividad en el origen
28 de agosto de 2026 a las 06:08
Idioma detectado de SKILL.md
chino
Estrellas
1698
Forks
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skill-algorithm-updates
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追踪抖音、小红书、B站、微博、知乎和视频号的算法、推荐分发、审核与变现规则变化,并分析对创作者的影响。 当用户说“算法/推荐机制变了吗、流量规则更新、为什么流量下降、平台规则变化”时使用。 内容热点用 skill-trending-topics;泛行业资讯用 skill-news-intelligence;本 SKILL 只看平台机制。
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# 平台算法动态追踪 > 聚合中文社媒平台的算法更新、推荐机制变化与流量规则调整,输出结构化简报。 ## 输入 | 字段 | 必填 | 说明 | |------|------|------| | platforms | 否 | 目标平台列表(默认全部 6 个:抖音/小红书/B站/微博/知乎/视频号) | | time_range | 否 | 时间范围:"近一周" / "近一月" / "近三月"(默认"近一月") | | focus | 否 | 关注方向:"流量分发" / "内容审核" / "变现规则" / "全部"(默认"全部") | ## 输出 ```markdown # 平台算法动态简报 更新日期: {date} 覆盖平台: {platforms} 时间范围: {time_range} 关注方向: {focus} ## {平台名} ### 近期变化 - **{变化标题}**: {具体说明}(来源: {source},时间: {date}) - ... ### 对创作者的影响 - {影响说明} ### 应对建议 - {可操作的建议} (每个目标平台各一节,结构相同) ## 跨平台趋势 - {多个平台共同出现的规则变化方向} ## 信息来源 - [{来源标题}]({URL}) - ... ``` ## 执行步骤 ### 第一步:确定范围 - 解析输入参数,确定目标平台列表、时间范围和关注方向 - 有 Profile 时读取 `profiles/<画像>/platforms.md`,优先覆盖创作者活跃平台 - 无 Profile 时覆盖全部 6 个平台 ### 第二步:多维度搜索 — 平台官方与创作者社区 对每个目标平台,执行 2-3 组 web_search 查询: - `"{平台名} 算法 更新 {当前年}"` - `"{平台名} 推荐机制 变化 创作者"` - `"{平台名} 流量 规则 最新"` 若 focus 非"全部",追加定向查询: - 流量分发:`"{平台名} 流量池 分发 调整"` - 内容审核:`"{平台名} 内容审核 规则 变化"` - 变现规则:`"{平台名} 变现 政策 更新"` 读取 `references/platform-sources.md` 获取各平台官方来源 URL 和搜索模板。 ### 第三步:第三方信息源搜索 补充行业视角,执行以下查询: - `"社媒平台 算法 变化 {当前年}"` 限定 newrank.cn / woshipm.com / 36kr.com - `"{平台名} 创作者 吐槽 算法"` — 捕捉社区讨论中的实际感知 - `"中国社交媒体 推荐算法 趋势"` — 获取跨平台综合分析 ### 第四步:抓取与提取 对第二步和第三步中相关度最高的 3-5 个结果(每平台),执行 web_fetch: - 提取具体的算法变化描述、生效时间、官方声明原文 - 读取 `references/algorithm-vocabulary.md` 辅助理解平台专有术语 - 区分信息来源层级: - **官方确认**:平台官方公告、创作者中心通知 - **行业报道**:新榜、36kr 等媒体报道 - **社区感知**:创作者社区讨论、个人观察(标注为未经证实) ### 第五步:合成简报 将提取的信息按平台聚合为结构化简报: 1. **逐平台整理**:按时间倒序列出每个变化,附来源 URL 和日期 2. **影响分析**:每条变化对创作者的具体影响(流量、内容策略、变现) 3. **应对建议**:针对每条变化给出可操作的调整建议 4. **跨平台趋势**:识别多个平台共同出现的规则变化方向(如"短视频平台集体提升完播率权重") 5. **信息来源汇总**:列出所有引用的 URL ### 第六步:输出 将简报保存到 `outputs/` 目录。 ## 规则 1. **每条声明必须附来源 URL** — 无来源的信息不纳入简报 2. **区分确认与传闻** — 官方公告标注"已确认",社区讨论标注"未经证实/社区反馈" 3. **标注时间** — 每条变化注明发生时间;6 个月以前的变化归入"背景信息"而非"近期变化" 4. **不预测未来** — 只报告已发生的变化,不推测平台接下来会怎么调整 5. **如实报告空结果** — 某平台未发现近期变化时明确写"未发现近期算法变化",不编造 ## Profile 感知 **有 Profile 时:** - 读取 `profiles/<画像>/platforms.md` 确定创作者活跃平台,优先覆盖这些平台 - 影响分析结合创作者的内容类型(如"你主做知识科普,完播率权重提升对你有利") - 应对建议针对创作者的具体情况定制 - 非活跃平台仅提供摘要级信息 **无 Profile 时:** - 6 个平台均等覆盖 - 影响分析面向通用创作者群体 - 应对建议保持通用性,不做个性化判断 ## 自研说明 > 与 skill-cross-platform-diff 的区别:cross-platform-diff 分析平台间的**静态特征**差异,本 SKILL 追踪**动态规则**变化。 > 自研溯源与核心差异化见同目录 `EASEL-META.md`。
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