Menu
Le prompt qui vérifie d'abord la source est sélectionné par défaut. Vous pouvez passer à une commande directe ou télécharger une copie locale.
Lisez SKILL.md et les fichiers associés affichés par SkillsMP avant de décider de l'installer.
Installer avec Codex ou Claude Copiez ce prompt, collez-le dans Codex, Claude ou un autre assistant, puis laissez-le vérifier la page du skill et l'installer pour vous.
Une commande directe contourne le prompt de vérification. Examinez la source avant de l'exécuter.
npx skills add https://github.com/aAAaqwq/AGI-Super-Team --skill telegram-inbound-runLa commande reste sur une seule ligne. Faites défiler horizontalement pour la vérifier avant de la copier.
Vous préférez une copie locale ? Téléchargez les fichiers actuellement disponibles dans SkillsMP.
币安广场合约投机雷达 v5：以最近24小时专业交易帖为主要证据，回源核验帖子， 联合币安公共合约行情、4周期K线、布林带、ATR、量能和RR，生成可审计的本地影子报告。 触发词：币安广场、扫描币安、binance square、合约机会、交易信号雷达、4小时雷达
BTC 5分钟K线实时方向预测。v5.9对抗式审查重构: 13因子收敛到3个有证据信号(half_body延续+volume放量+meanrev回归, 11个47-49%硬币因子清零) + 三层独立信息过滤(多周期4h/1h/15m趋势 + 跨资产ETH/SOL广度 + 真订单流OFI) + 移除bull×0.92惩罚/Platt置信度门控。半K线策略第2分钟执行。黑天鹅防护: ATR spike+FNG<25。Binance端点双向故障切换。
BB 双向套利策略：加密合约 10x 杠杆布林带均值回归。布林带收窄=横盘→在下轨买、上轨卖；三重过滤器(1h趋势/RSI/BB甜区)确认碗平放，轨对轨止盈(RR 2:1~4:1)。含实时WebSocket模拟盘(paper)、历史回测(simulate/backtest_daily)、币安永续实盘CLI(trade_exec)。触发：'bb套利'、'布林带'、'bollinger'、'横盘策略'、'NEAR'、'回测'、'模拟盘'、'paper trading'。
Basé sur la classification professionnelle SOC
Affichage de SKILL.md
| name | telegram-inbound-run |
| description | Automatic inbound Telegram message processing |
Skill for manually triggering Telegram Inbound Reply Monitor Agent
Agent:
cd $AGENTS_PATH/telegram-inbound
python3 telegram_inbound_agent.py --dry-run --since 24h
cd $AGENTS_PATH/telegram-inbound
python3 telegram_inbound_agent.py --since 24h
cd $AGENTS_PATH/telegram-inbound
python3 telegram_inbound_agent.py --notify-test
cd $AGENTS_PATH/telegram-inbound
python3 telegram_inbound_agent.py --no-ai --since 24h
# Last 48 hours
python3 telegram_inbound_agent.py --since 48h
# Last 7 days
python3 telegram_inbound_agent.py --since 7d
# Last 14 days
python3 telegram_inbound_agent.py --since 14d
📬 Telegram Inbound: 2026-02-12 09:00
5 new replies (3 positive, 1 questions)
✅ POSITIVE (3):
• John Doe: Interested in labeling service
...
$AGENTS_PATH/logs/telegram-inbound-{date}.md$AGENTS_PATH/logs/telegram_agent_log.json$AGENTS_PATH/logs/errors/telegram-inbound-{date}.logsales/crm/activities.csvsales/crm/relationships/leads.csv| Flag | Description |
|---|---|
--dry-run | Classification only, no CRM updates or notifications |
--no-ai | Rule-based classification (without Claude) |
--since <duration> | Time window: 24h, 48h, 7d, 14d |
--notify-test | Test Telegram notification |
Agent runs automatically 3 times a day:
Via launchd: com.yourcompany.telegram-inbound
# Check activities.csv for outbound Telegram
grep telegram $CRM_PATH/activities.csv | grep outbound
# Check people.csv for telegram usernames
grep telegram_username $CRM_PATH/contacts/people.csv
# Re-auth
cd $TG_TOOLS_PATH
python3 tools/tg_auth.py
cat $AGENTS_PATH/logs/telegram-inbound-$(date +%Y-%m-%d).md
telegram-send - sending outbound messageschange-review - review CRM changes before commitupdate-lead - manual CRM updatelog-activity - manual activity logging