ernie-monitor

name	ernie-monitor
description	文心大模型全网监测与舆情分析。当用户需要以下操作时使用此Skill：(1) 监测文心大模型及相关产品在全网各平台的内容和评论 (2) 进行舆情分析、情感分析、KOL挖掘 (3) 分析友商模型进展和竞争动态 (4) 生成监测报告、风险预警和运营建议 (5) 收集用户反馈并提炼核心观点。触发关键词：文心大模型监测、舆情分析、KOL挖掘、友商监测、内容监测、评论洞察、用户反馈分析、舆情预警、AI模型监测、大模型舆情。

文心大模型全网监测 Skill

适用场景

当用户需要全面监测文心大模型及相关产品在全网的表现时使用本Skill，典型场景包括：

• 日常舆情监测与报告生成
• 产品发布后的用户反馈收集与分析
• 竞品动态追踪与对比分析
• KOL识别与用户分层管理
• 潜在风险预警与应对建议

监测范围

监测平台

平台类型	具体平台	监测内容
社交媒体	微博、小红书、抖音、视频号	帖子、短视频、动态
内容社区	微信公众号、知乎、B站	文章、视频、专栏
专业社区	AI社区、开发者社区、行业论坛	技术讨论、项目分享
媒体资讯	新闻网站、科技媒体	报道、评论

监测主题

• 文心大模型核心产品（ERNIE、ERNIE Bot、文心一言等）
• 文心大模型能力（文生图、代码生成、多模态、Agent等）
• 文心大模型相关事件（发布、更新、合作、争议等）
• 友商模型动态（GPT、Claude、通义千问、讯飞星火等）

执行步骤

步骤1：确定监测范围

• 确认监测时间范围（默认近7天）
• 选择监测平台（可指定或全平台）
• 定义监测关键词（核心关键词、扩展关键词、友商关键词）

步骤2：内容收集与处理

1. 使用各平台skill进行内容收集：

   • 微信公众号：使用 wechat-article-to-markdown 抓取文章
   • 小红书：使用 xiaohongshu MCP服务搜索内容
   • 微博/知乎/B站/抖音：使用 daily-hot-news 获取热榜
   • 媒体/论坛：使用 web-research 进行调研
   • AI社区：使用 arxiv-search 搜索学术论文

2. 内容去重与分类：

   • URL去重、标题相似度去重
   • 按内容类型分类（产品发布、用户体验、技术分析等）

步骤3：评论情感分析

1. 情感分类：正向、负向、中性、混合
2. 观点提炼：提取核心观点、争议点、风险点
3. 情感趋势分析：对比历史数据

步骤4：KOL挖掘与用户识别

1. 按互动量和影响力筛选潜在KOL
2. 用户标签化：身份标签、态度标签、价值标签
3. 分层管理：S级（顶级KOL）、A级（核心KOL）、B级（潜力KOL）、C级（友好用户）

步骤5：友商监测

1. 监测重点友商动态
2. 重点方向对比：Agent能力、代码能力、多模态、世界模型
3. 风险预警：友商重大进展提醒

步骤6：生成报告

输出结构化监测报告，包含：

• 监测总览
• 重点内容列表
• 评论情感分析总结
• 友商模型进展
• 舆情风险预警
• 潜在KOL/友好者名单
• 运营建议

输入要求

• 监测对象：ernie-image、ernie-image-turbo、文心一言等具体产品名称
• 时间范围：起止日期或周期（day/week/month）
• 监测平台：可选，不指定则全平台监测
• 重点关注：可选，如特定话题、风险预警等

输出要求

必须输出

1. 监测总览：渠道分布、内容类别分布、情感倾向分布
2. 重点内容列表：高热度内容、高争议内容、高价值内容
3. 评论情感分析：正向/负向评价举例、主要观点提炼
4. 潜在KOL名单：分层列表及标签

可选输出

• 友商模型进展对比
• 舆情风险预警
• 运营建议

输出格式

• 使用Markdown格式
• 包含数据表格
• 明确指出风险等级和行动建议

集成Skill

本Skill依赖以下辅助Skills：

Skill	用途
wechat-article-to-markdown	微信公众号文章抓取
xiaohongshu	小红书内容搜索与互动
daily-hot-news	微博/知乎/B站/抖音热榜查询
web-research	媒体/资讯/论坛调研
arxiv-search	AI社区学术论文搜索
chrome-devtools	无API平台内容抓取
playwright-mcp	浏览器自动化测试

参考资料目录结构

skills/ernie-monitor/
├── SKILL.md                              # 本文件
├── scripts/
│   └── ernie_monitor.py                  # 监测脚本
├── references/
│   ├── monitoring_guide.md               # 详细监测指南
│   ├── kol_framework.md                  # KOL评估框架
│   ├── sentiment_analysis.md             # 情感分析方法
│   └── risk_assessment.md                # 风险评估标准
├── assets/
│   └── templates/
│       └── report_template.md            # 报告模板

参考资料

• references/monitoring_guide.md - 详细监测指南
• references/kol_framework.md - KOL评估框架
• references/sentiment_analysis.md - 情感分析方法
• references/risk_assessment.md - 风险评估标准

验证清单

提交监测报告前，请确认：

• 监测时间范围已明确
• 至少覆盖3个以上平台
• 情感分析结果包含正向/负向示例
• KOL名单包含至少S/A/B三级
• 风险预警已标注等级
• 运营建议具体可执行