xx-skills

小象AI产品Builder技能包主入口。双模式：任务前路由（你的想法该用哪个 skill）+ 任务后导航（刚做完一个 skill，下一步该干什么）。帮助用户用好 AI Agent 把想法做成上线的产品，覆盖想清楚/做出来/跑起来三阶段。触发方式：/xxskill、"帮我做产品"、"我不知道从哪开始"、"下一步怎么走"。

判断产品里要不要内置 AI 能力。当用户的产品想法已经过需求澄清，在决定要不要给产品加 AI 功能时使用。通过 4 个问题的决策链，15 分钟内给出"加 AI 功能 / 用规则功能 / 混合 / 不加"的结论，附判断标准与 AI 执行约束。

性能优化技能。当产品在低端机卡顿、接口等待白屏、历史列表滚动掉帧、或需要优化帧循环计算、运动交互时使用。覆盖典型性能场景（含 AI 调用的流式渲染、长等待、长列表、冷启动、节流防抖）和零体验降级原则，按P0/P1/P2分级优化，输出可直接应用的参考实现。

最小后端技能。当产品需要调用 AI API（或第三方 API）但不想搞复杂后端时使用。只讲最小三件套：API 代理（隐藏 key）、key 管理、简单缓存降本。不碰微服务、不碰数据库设计。

数据中心与AI评估方法论技能。当产品的 AI 能力需要提升输出质量、用户只靠改prompt碰运气、或缺乏系统化的评估方法时使用。基于Andrew Ng的Data-Centric AI思想，建立评估集、做离线/在线评估、绑定prompt与数据版本，用数据迭代而非盲目调prompt。输出数据迭代日志。AI 按本规范维护评估集与日志，用户按判断标准判断质量好坏。

安全与合规技能。当产品收集用户数据、涉及 AI 输出内容、准备提交微信小程序审核时使用。覆盖通用合规（隐私、备案、类目资质）和 AI 专属合规（内容审核、AI 输出安全），输出上线前合规检查清单。

微信小程序数据埋点与 WeAnalysis 后台配置全流程：事件命名规范、五阶段埋点事件表、转化漏斗分析、数据驱动决策8步框架、wx.reportEvent 代码示例、批量创建JSON模板、元事件配置陷阱、AI 质量监控。主要给 AI 执行埋点规范，给人判断埋点是否覆盖核心旅程。

需求澄清技能。当用户有模糊的产品想法但说不清到底要解决什么问题、给谁用、做成什么样时使用。默认快速模式一次走完 5 步（锁定问题陈述 / JTBD 重定义 / 用户故事映射找盲点 / Kano 分类与优先级 / 输出澄清卡）直接输出一张简化澄清卡；用户说"再深一点"才进入该步的深入模式，展开 5W1H 全表、Forces of Progress 四股力、walking skeleton 断点表、Kano 五类、OST 结构图等方法论细节。每步附判断标准与 AI 执行约束。

目标定义技能。当用户有模糊的产品想法但不确定值不值得做、不知道目标用户是谁、或不知道用什么指标判断成功时使用。基于 North Star Framework、HEART 框架和 AARRR 海盗指标，输出一张目标定义卡，附判断标准与 AI 执行约束。

用户调研技能。当用户有想法但不确定用户是否真的需要、不知道找谁验证时使用。用最低成本做用户访谈和需求验证，输出可检查的调研结论。

商业结构技能。当用户知道要解决什么问题但不确定商业模式跑不跑得通、不知道怎么赚钱、或想快速梳理完整商业模式时使用。基于 Lean Canvas（精益画布），20 分钟内输出一页纸商业模式和风险验证计划，附判断标准与 AI 执行约束。

AI能力接入与Agentic模式技能。当用户需要在小程序中调用大模型API（混元/豆包）、实现AI流式输出、处理AI错误降级、用摄像头取色、用Canvas生成配色海报、做颜色算法处理，或需要Agentic工具调用与结构化输出时使用。覆盖从模型调用到Agentic入门的完整AI开发能力。AI 按本规范生成 AI 调用与降级代码，用户按质量标准验收。

可复用组件模式库技能。当用户需要编写小程序页面结构、上传卡片、进度步骤、AI流式输出、提示条目、免责声明、错误提示、功能亮点网格、列表项、数据统计卡片、标签页切换、加载骨架屏等组件，或需要通用工具函数时使用。提供可直接复用的 WXML/JS/WXSS 模板。AI 按本规范生成组件，用户按检查清单验收。

设计系统与品牌视觉一致性技能。当用户需要配置设计Token、全局样式、按钮/卡片/Hero Banner等组件样式、建立品牌资产三件套（BRAND_GUIDELINES.md + brand.js + assets/）、或需要统一多个页面的品牌视觉风格时使用。覆盖从Token配置到Canvas渲染场景的完整设计体系。AI 按本规范生成设计 Token 与组件样式，用户按一致性自查清单验收。

产品设计技能。当用户想清楚了商业模式需要定义具体做什么功能、需要写PRD、或不知道MVP该做哪些功能不该做哪些时使用。基于Jobs-to-be-Done理论、Problem-First PRD方法、MoSCoW优先级和Riskiest Assumption Test，输出一份问题优先的一页PRD。AI 按本规范生成 PRD，用户按验收清单判断好坏。

微信小程序基础设施与合规备案技能。当用户要初始化小程序项目、配置云开发环境、部署云函数、创建数据库集合、处理小程序常见错误码、配置页面分享、或需要做ICP备案和隐私合规时使用。覆盖从项目骨架搭建到合规上线的完整基础设施流程。AI 按本规范生成项目骨架与配置，用户按检查清单验收。

迭代与验收技能。当产品上线后需要规划迭代、对问题分级、做发版决策，或在上线前/迭代后做项目验收时使用。基于P0/P1/P2/P3分级体系和6步标准迭代流程、5角色验收、L4 AI评估，输出结构化的问题清单和验收报告。主要给 AI 执行迭代与验收规范，给人判断发版门槛。