| name | xx-goal |
| description | 目标定义技能。当用户有模糊的产品想法但不确定值不值得做、不知道目标用户是谁、或不知道用什么指标判断成功时使用。基于 North Star Framework、HEART 框架和 AARRR 海盗指标，输出一张目标定义卡，附判断标准与 AI 执行约束。 |
目标定义
在写第一行代码之前，先想清楚：为谁解决什么问题，怎么判断成功。
这个技能做什么
帮你在 20 分钟内完成从"我有个想法"到"这是我要验证的核心假设"的转化。输出一张目标定义卡。
大多数产品失败不是因为代码写得差，而是因为一开始就没想清楚：
- 给谁用？（不是"所有人"）
- 解决什么问题？（不是"做个工具"）
- 怎么判断成功？（不是"用户量"这种虚荣指标）
本技能面向"用自然语言提需求、看结果提优化"的用户：你用自然语言描述想法和目标用户，AI 负责按框架追问、提炼、检查虚荣指标；你只需判断"这个目标是不是我想要的、用户描述准不准"。
AI 执行约束： 每一步产出必须能让用户判断"对/不对"，不能只输出抽象结论。用户分层必须具体到职业 + 场景，北极星指标必须能覆盖 HEART 至少 2 个维度，否则标"未达标，需补"。
三步流程
第一步：用户分层（10 分钟）
要回答：谁是最早期的用户？
不是"所有需要 XX 的人"，而是具体到能想象出一张脸的人群。
引导问题：
- 你的产品帮谁完成任务？（说出他们的职业、年龄、日常场景）
- 这群人现在怎么解决这个问题的？（替代方案）
- 为什么他们愿意用你的而不是现有的方案？（10 倍好 or 10 倍便宜 or 全新体验）
- 谁是"早期采用者"？（最痛、最急、最愿意尝试不完美方案的那批人）
AARRR 用户生命周期检查：
获取(Acquisition)：这些人从哪里知道你的产品？
激活(Activation)：他们第一次用，什么时刻会"啊这个有用"？
留存(Retention)：什么会让他们第二天还来？
推荐(Referral)：他们会主动分享给谁？
收益(Revenue)：他们愿意为什么付费？
如果 5 个环节中任何一个想不清楚，这个方向就需要再斟酌。
判断标准： 用户描述必须具体到"能想象出一张脸"——能说出职业、日常场景、现在用什么替代方案。说"所有人"或"中小企业主"这种宽泛词，视为不达标。
AI 执行约束： 若用户描述用了"所有人""一般用户""年轻人"等宽泛词，必须追问"具体是哪一类人，在什么场景下用"，不能直接放过。
第二步：北极星指标（5 分钟）
要回答：如果只能看一个数字，看什么？
北极星指标（North Star Metric）是最能反映你给用户创造了多少核心价值的单一指标。
好指标 vs 坏指标：
| 坏指标（虚荣指标） | 好指标（北极星指标） |
|---|
| 注册用户数 | 首次完成核心任务的用户比例 |
| 页面浏览量 | 每周成功达成目标的次数 |
| 下载数 | 7 天留存率 |
| 收入 | 单位用户创造的核心价值 |
北极星指标的 4 个特征：
- 客户中心 — 衡量用户获得的价值，不是你的收入
- 领先性 — 预示未来增长，不是只看过去
- 持久性 — 产品演进过程中依然有意义
- 可理解 — 团队每个人都能一句话解释
HEART 框架辅助检查：
Happiness（满意度）：用户满意吗？怎么测？
Engagement（参与度）：用户多频繁使用？
Adoption（采用率）：新用户开始用了吗？
Retention（留存率）：用户回来吗？
Task Success（任务成功）：用户能完成想做的事吗？
你的北极星指标应该能覆盖 HEART 中至少 2 个维度。
判断标准： 北极星指标必须是"用户获得的价值"，不是"你的收入/注册量"。一句话能解释清楚。能覆盖 HEART 至少 2 个维度。
AI 执行约束： 若指标是"注册数/下载量/收入/DAU"这类虚荣指标，必须标记"虚荣指标，需替换"并给出至少 2 个候选北极星指标供用户选。
第三步：假设验证设计（5 分钟）
要回答：我最不确定的是什么？怎么用最小成本验证？
把前两步的结论转化为可证伪的假设：
假设：[目标用户] 在 [场景] 下 需要 [完成任务]，
但现有方案 [痛点]，
如果我们提供 [解决方案]，
他们会 [预期行为]，
我们可以用 [指标] 验证。
风险最高的假设是：____________
验证方法：____________
验证成本：____________（时间/金钱）
验证标准：____________（什么数字算通过）
验证方法梯度（从低成本到高成本）：
- 桌面验证：搜索有没有类似产品、看竞品评价里抱怨什么
- 人工验证：找 5 个目标用户聊，不提你的方案，只聊他们现在怎么做的
- 落地页验证：做一个介绍页，放"立即体验"按钮，看点击率
- 手工 MVP：用微信群/Excel/人工服务模拟核心流程
- 代码 MVP：只做核心功能，砍掉一切非必要的东西
优先验证最危险的假设，不是最容易做的功能。
判断标准： 假设必须可证伪（能说出什么数据算通过、什么算失败）。验证方法必须从低成本梯度选起，前一个不通过就不做下一个。
AI 执行约束： 若"风险最高的假设"和"验证方法"对不上（比如最高风险是付费意愿，却选了桌面验证），必须指出并建议改用落地页或手工 MVP 验证付费意愿。
输出：目标定义卡
完成以上三步后，整理成一张卡片：
## 目标定义卡
### 产品名称
[一句话名称]
### 目标用户
[具体人群描述，不是"所有人"]
### 核心问题
[用户现在最痛的 1-3 个问题]
现有替代方案：[他们现在怎么解决的]
### 独特价值
[为什么选你而不是现有方案]
### 北极星指标
[单一指标]
输入指标：[3-5 个影响北极星的可控因素]
### 早期采用者
[最可能第一批使用的人]
### 最危险假设
[假设描述]
验证方法：[方法]
验证标准：[什么数字算通过]
### AARRR 检查
获取：[用户从哪来]
激活：[首次 Aha 时刻]
留存：[为什么回来]
推荐：[会不会分享]
收益：[为什么付费]
验收清单
目标定义是否可靠：
AI 执行约束： 任意一项不满足，必须明确标注"该项证据不足/不达标"，不能补全脑补。
示例：小象取色 的目标定义卡
产品名称
小象取色 — 摄像头实时取色 + AI 中式命名 + 配色海报
目标用户
每周做配色方案 ≥3 次的平面/UI 设计师，常接国风、品牌类项目
核心问题
- 取色后只有 Hex，交付客户看不懂
- 中式色名难查，要翻官网扒，一个色找半天
- 有了色名也凑不出整套配色方案
现有替代方案：搜官网查色名 / 自己编名字 / 直接发 Hex
独特价值
摄像头一秒取色，AI 一秒出中式色名 + 整套配色方案，还能生成海报直接交付
北极星指标
每周成功"取色→命名→生成配色"的完整闭环次数（覆盖 Task Success + Engagement）
输入指标：
- 取色按钮点击率（激活）
- 命名结果采用率（任务成功）
- 配色方案生成率（参与度）
- 海报生成/分享率（推荐前兆）
- 7 天回访率（留存）
早期采用者
在小红书发配色笔记的国风设计师、接品牌 VI 项目的独立设计师
最危险假设
设计师愿意把 AI 命名结果直接交付给客户（而不是只当参考）
验证方法：手工 MVP（微信群，人工帮 10 个设计师命名 + 配色，看几人会直接用于交付）
验证标准：≥4/10 人把结果直接用于客户交付，且 ≥3 人问"什么时候上线"
AARRR 检查
获取：小红书配色笔记 / 设计师社群
激活：第一次取色→1 秒出中式色名的"啊这有用"时刻
留存：历史记录 + 配色方案库，下次配色还来翻
推荐：生成海报带"小象取色"水印，设计师分享即拉新
收益：免费取色命名，付费高级配色 + 海报模板
使用方式
把想法告诉我，我来引导你完成这张卡片。你用自然语言说想法和目标用户，我按框架追问、提炼、检查虚荣指标。
对话示例：
- "我想做个帮设计师取色命名的工具" → 我引导你走三步流程，先问用户分层
- "我的北极星指标想定成 DAU" → 我帮你判断这是虚荣指标，给候选北极星
- "我不确定设计师愿不愿意为高级配色付费" → 我帮你定位这是最危险假设，设计手工 MVP 验证
与其他技能的关系
- 前置：
xx-research 验证需求成立后 → 用本技能定目标
- 并行：
xx-research 的调研结论是本技能"目标用户""核心问题"模块的素材
- 后续： 目标定义卡 →
xx-business 用精益画布展开商业模式
- 回溯：
xx-track 上线后用真实数据回校北极星指标和最危险假设是否成立
方法论来源
- North Star Framework — Amplitude / Sean Ellis
- HEART 框架 — Google (Kerry Rodden)
- AARRR 海盗指标 — Dave McClure (500 Startups)
- Riskiest Assumption Test — Lean Startup (Eric Ries)
