Skip to main content

aleonsa/claude-config

SkillsMP a collecté 18 skills depuis aleonsa/claude-config. Ouvrez un skill pour examiner sa source et ses détails.

Dernière activité source enregistrée
Catalogue SkillsMP mis à jour
skills collectés
18
Étoiles GitHub
0
Forks GitHub
1

Affichage de 18 skills collectés sur 18.

métier
Développeurs de logiciels
description

Extract sessions, traces, observations, prompts, and scores from Langfuse via its public API. Use when the user wants to pull/export/analyze Langfuse data (not for instrumenting an app to send traces — see langfuse-observability for that).

Langue du texte source : anglais

mis à jour
métier
Développeurs de logiciels
description

Query Twilio Conversations, Studio Flows, and Monitor/Debugger via the REST API — find conversations by phone/WhatsApp number, read messages and attributes, inspect Studio Flow executions, list debugger alerts. Use when the user wants to look up/inspect/debug…

Langue du texte source : anglais

mis à jour
métier
Administrateurs de réseaux et de systèmes informatiques
description

Diagnose latency, errors, freezes and scaling issues across Cloud Run + Apigee + Pub/Sub on GCP. Use when the user reports production incidents, latency spikes, partial outages, or asks to "see logs / metrics" in a GCP project.

Langue du texte source : anglais

mis à jour
métier
Développeurs de logiciels
description

LaTeX compilation and Beamer presentation patterns for macOS with TeX Live. Covers pdflatex, latexmk, bibtex, error diagnosis, and Beamer slide authoring.

Langue du texte source : anglais

mis à jour
métier
Développeurs de logiciels
description

CUDA kernel development and GPU optimization patterns — memory hierarchy, occupancy tuning, coalescing, shared memory tiling, warp-level ops, and profiling with Nsight Compute. Use when writing or optimizing CUDA C++ kernels.

Langue du texte source : anglais

mis à jour
métier
Développeurs de logiciels
description

FastAPI architecture patterns, async SQLAlchemy ORM, Pydantic schemas, dependency injection, service layer, background tasks, and production-grade API design.

Langue du texte source : anglais

mis à jour
métier
Développeurs de logiciels
description

FastAPI security best practices — JWT authentication with python-jose, OAuth2, role-based access, CORS, rate limiting, security headers, and input validation.

Langue du texte source : anglais

mis à jour
métier
Analystes en assurance qualité des logiciels et testeurs
description

FastAPI testing with TDD — pytest-asyncio, httpx AsyncClient, async SQLAlchemy fixtures, polyfactory, mocking external services, and coverage targets.

Langue du texte source : anglais

mis à jour
métier
Analystes en assurance qualité des logiciels et testeurs
description

Verification loop for FastAPI projects: Alembic migration checks, linting, async tests with coverage, security scans, and deployment readiness before release or PR.

Langue du texte source : anglais

mis à jour
métier
Développeurs de logiciels
description

Firebase Authentication patterns — token verification in FastAPI, custom claims for RBAC, multi-tenant auth, ID token validation, service account setup, and frontend Firebase SDK integration.

Langue du texte source : anglais

mis à jour
métier
Administrateurs de réseaux et de systèmes informatiques
description

GCP serverless deployment patterns — Cloud Run, Cloud Tasks, Secret Manager, Artifact Registry, Cloud Storage, IAM, and cost-aware architecture for production Python services.

Langue du texte source : anglais

mis à jour
métier
Développeurs de logiciels
description

Intercom integration patterns — webhook event handling, Conversations API, Contacts API, custom inbox channels, operator bot flows, and multi-tenant workspace management.

Langue du texte source : anglais

mis à jour
métier
Administrateurs de réseaux et de systèmes informatiques
description

Kubernetes production patterns — Deployments, Services, Ingress, ConfigMaps, Secrets, RBAC, HPA, health probes, resource limits, and Helm chart structure for containerized Python/Node services.

Langue du texte source : anglais

mis à jour
métier
Développeurs de logiciels
description

LLM observability with Langfuse — tracing LLM calls, spans, prompt versioning, cost tracking, evaluation datasets, and multi-tenant trace isolation in FastAPI/Python applications.

Langue du texte source : anglais

mis à jour
métier
Développeurs de logiciels
description

LLM engineering patterns — prompt design, structured outputs with instructor, tool use, context management, model selection/routing, cost optimization, streaming, retry logic, and observability.

Langue du texte source : anglais

mis à jour
métier
Développeurs de logiciels
description

MCP (Model Context Protocol) server patterns — FastMCP server design, tool/resource/prompt definitions, authentication, testing, and deployment.

Langue du texte source : anglais

mis à jour
métier
Développeurs de logiciels
description

Multi-tenant SaaS patterns — tenant isolation strategies, row-level security, tenant-aware SQLAlchemy models, RBAC, subdomain routing, and Alembic migrations for shared schema.

Langue du texte source : anglais

mis à jour
métier
Développeurs de logiciels
description

RAG architecture patterns — document ingestion, chunking strategies, embedding models, vector stores, hybrid retrieval, re-ranking, advanced techniques (HyDE, multi-query), and evaluation with RAGAS.

Langue du texte source : anglais

mis à jour
Affichage de 18 skills collectés sur 18.