flaky-skill

A skill with potentially flaky behavior for testing retry

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Dépôt: alibaba/skill-up
Dernière activité de la source: 14 mai 2026 à 03:58
Langue détectée de SKILL.md: anglais
Étoiles: 1 392
Forks: 120

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Le prompt qui vérifie d'abord la source est sélectionné par défaut. Vous pouvez passer à une commande directe ou télécharger une copie locale.

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Copiez ce prompt dans l’assistant IA que vous utilisez.

Follow https://skillsmp.com/skill-install/prompt.md to install only the Agent Skill at https://github.com/alibaba/skill-up/tree/main/e2e/testdata/retry-and-parallelism.

Une commande directe contourne le prompt de vérification. Examinez la source avant de l'exécuter.

npx skills add https://github.com/alibaba/skill-up --skill flaky-skill

La commande reste sur une seule ligne. Faites défiler horizontalement pour la vérifier avant de la copier.

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Instructions source · Aperçu en lecture seule

name: flaky-skill
description: A skill with potentially flaky behavior for testing retry
version: 1.0.0

# Flaky Skill A skill that may require retry on certain conditions.

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skill-upper

Capture and review Agent Skill observations, and create, run, diagnose, or iteratively improve Skill evaluations (evals) with the skill-up CLI. Use when the user asks to record explicitly attributed Skill usage or feedback; review observations or user-supplied traces/transcripts; turn an approved observation into a regression case; evaluate, test, regress, verify, fix, improve, iterate, or evolve a Skill; add or strengthen eval cases; write eval.yaml/case.yaml; run skill-up run/validate/list-cases/report/import/init; or migrate from Anthropic evals.json. Plugin observation capture/review require either the Codex skill-up plugin or an observer-enabled DSH skill-up plugin. User-supplied external evidence can be reviewed without a plugin; evaluation remains multi-engine.

2026-10-27

code-stats

Analyzes code files and reports statistics including line counts, file counts by extension, and total size. Use this skill whenever the user wants to understand the composition of a codebase - asking about "how many lines of code", "what file types exist", "code distribution", or needing a quick audit of project size and structure. Make sure to invoke this skill when users mention analyzing codebases, counting lines, checking file distributions, or auditing code.

2026-10-16

deployment-config-guide

Ask for missing deployment settings and summarize the requested configuration without deploying it.

2026-10-09

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