ai-content-quality-auditor

name	ai-content-quality-auditor
description	文案诊断助手适合内容创作者、市场营销、运营、内容媒体在用户提出“这段文案能打动人吗”这类问题，需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果时使用，帮助基于输入材料生成内容诊断、结构化优化建议、可执行发布清单。
requiredEnvVars	[{"name":"AISKILLS_API_KEY","description":"从 AI Skills 官网 https://ai-skills.ai 获取API Key，用于运行时技能调用。"}]

ai-content-quality-auditor 文案诊断助手

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更多技能

概述

文案诊断助手用于回答「这段文案能打动人吗」、内容生产、文案优化、发布准备，适合内容创作者、市场营销、运营、内容媒体在明确业务目标、内容材料或分析对象后调用。 它会结合主题、草稿或参考素材、粘贴主题、草稿、渠道要求、参考素材、卖点信息或发布目标。等输入，整理关键上下文，并输出内容诊断、结构化优化建议、可执行发布清单，便于继续执行、复盘或交付。 能力定位补充：skills.sh hot 信号显示 content-quality-auditor 有用户需求；平台展示为 content_marketing 业务助手目录，输出可复核诊断、建议或生产准备包。

什么时候使用

适用场景

• 用户提出“这段文案能打动人吗”这类问题，需要快速拆解目标、判断重点并形成可执行结果
• 内容创作者、市场营销、运营、内容媒体需要围绕文案诊断助手生成内容诊断、结构化优化建议、可执行发布清单
• 用户已经准备了内容目标（说明希望达成的发布目标、转化目标、改写方向或评估标准。）、目标受众（说明内容面向的人群、角色、购买阶段或使用场景。）、参考内容链接（填写公开可访问的文章、页面、竞品内容或参考链接；受限内容请改为上传或粘贴。），希望整理成可执行的分析或优化结果
• 用户需要把文案诊断助手相关材料转成清晰结论、优先级和下一步动作

调用方式

通过导出的 Python runner 直接调用 AI Skills API：

命令示例

基础调用

python3 scripts/run.py --params '{}'

带常用参数调用

python3 scripts/run.py --params '{"goal":"内容目标"}'

参数说明

参数	类型	必填	默认	说明
goal	string	否	-	说明希望达成的发布目标、转化目标、改写方向或评估标准
audience	string	否	-	说明内容面向的人群、角色、购买阶段或使用场景
materialUrl	string	否	-	填写公开可访问的文章、页面、竞品内容或参考链接；受限内容请改为上传或粘贴；需要传可访问的完整 URL
materialFile	string	否	-	上传草稿、品牌资料、渠道要求、参考素材或内容规划文件
materialText	string	否	-	粘贴主题、草稿、渠道要求、参考素材、卖点信息或发布目标
brandRequirements	string	否	-	补充品牌语气、渠道规则、格式要求、不可改动事实、合规限制或发布前复核重点

完整机器可读参数结构见 references/form-schema.json。

参数取值参考

当前技能没有需要额外查表的分类参数。

支持的输入格式

当前技能直接接收 JSON 参数；如果参数里包含链接字段，请传完整、可访问的 URL。

示例请求

下面的示例参数可直接传给 scripts/run.py，runner 会把它们发送给 AI Skills API。

python3 scripts/run.py --params '{"goal":"内容目标"}'

等价的 --params JSON：

{
  "goal": "内容目标"
}

返回结果示例

{
  "success": true,
  "data": {
    "message": "示例结果请以技能真实返回结构为准。"
  },
  "meta": {
    "executionTime": 842,
    "cached": false
  }
}

交付内容

• 内容诊断、结构化优化建议、可执行发布清单：围绕用户目标整理可直接阅读、复盘或交付的核心结果。
• 输入材料解读：结合内容目标（说明希望达成的发布目标、转化目标、改写方向或评估标准。）、目标受众（说明内容面向的人群、角色、购买阶段或使用场景。）、参考内容链接（填写公开可访问的文章、页面、竞品内容或参考链接；受限内容请改为上传或粘贴。）提炼关键上下文和判断依据。
• 下一步动作：给出优先级、执行建议或可继续加工的内容框架。

结果使用建议

• 先判断输出是否回答了用户关于「文案诊断助手」的核心问题。
• 再检查结果是否覆盖内容诊断、结构化优化建议、可执行发布清单，以及是否给出明确下一步动作。
• 如果输入材料较少，建议让用户补充目标、受众、限制条件或原始材料后再运行。

运行前准备

• AISKILLS_BASE_URL：默认 https://ai-skills.ai
• AISKILLS_API_KEY：必填，用于认证调用
• AISKILLS_TENANT_ID：默认 default