txt-to-purchase-json

name	txt_to_purchase_json
description	구매 요청 메일이나 텍스트의 내용을 분석하여 약속된 항목(품목, 수량, 단위, 규격, 납기, 비고)을 추출해 JSON 포맷으로 자동 변환하는 스킬입니다.

txt_to_purchase_json 스킬

이 스킬은 복잡한 자연어 형태로 작성된 구매 요청 메일 및 텍스트를 안티그래비티(Agent)가 직접 분석하여 시스템 입력이나 데이터베이스 연동에 용이한 규격화된 JSON 데이터로 추출 및 변환하기 위한 지침서입니다.

추출 항목 포맷 (JSON Keys)

결과물은 배열(Array) 형태의 JSON 이어야 하며, 배열의 각 객체(Object)는 반드시 아래 6개의 Key를 포함해야 합니다.

• "품목": 구매하려는 물품의 명칭 (예: "육각 볼트", "에어 필터", "공업용 알코올")
• "수량": 숫자만 또는 숫자 형태의 문자열 (예: "500", "10")
• "단위": 개수를 세는 단위 (예: "개", "켤레", "롤", "말통")
• "규격": 제품의 크기, 모델명, 색상 등 상세 스펙 (예: "M8*20mm", "AF-500", "L사이즈", "20L")
• "납기": 본문 상에 명시된 납기 요구 일자 (예: "이번 주 내", 시기가 없으면 빈 문자열 "")
• "비고": 사용 용도나 특이사항 (예: "긴급", "현장 작업자용", "세척 작업용")

작업 수행 파이프라인 (AI 행동 지침)

사용자가 이 스킬의 실행을 요청하거나 텍스트를 제공했을 때 다음 절차를 따릅니다.

1. 컨텍스트 분석: 텍스트에 포함된 수량, 규격, 단위를 괄호나 문맥에서 논리적으로 분리합니다. (예: "내열 장갑(L사이즈) 20켤레" -> 품목: "내열 장갑", 규격: "L사이즈", 수량: "20", 단위: "켤레")
2. 공통 정보 추출: 메일 본문 전체의 공통 사항(예: "이번 주 내로 빠른 검토" 등)은 전체 품목의 "납기" 혹은 "비고" 항목에 적절히 일괄 반영합니다.
3. JSON 데이터 구조화: 분석된 데이터를 바탕으로 유효한 형식을 갖춘 JSON 문자열을 조립합니다.
4. 파일 생성 또는 출력: 사용자의 요청에 따라 파일(.json)을 생성하거나 터미널 텍스트 형식으로 JSON을 출력하여 제공합니다.

주의 사항

• 스크립트(Python 등) 구동 없이 AI의 추론 능력을 최대한 활용하여 유연하게 파싱(Parsing)하는 것이 최우선 목적입니다.
• 사용자가 특정 파일(.txt 등)이나 텍스트를 첨부하여 /skill txt_to_purchase_json 과 같이 요청할 수 있습니다.