ArcReel

把一个 Spec 的全部子 issue（或一组显式 issue）组建团队无人值守跑到全部合并或明确暂停。

无人值守驱动 PR 的 review → 处置 → push → 再 review 循环,直到全部 AI reviewer 通过或轮次预算耗尽。仅当用户明确要求运行或继续该循环,或本地会话刚完成 PR push 后要求继续收敛时调用;作为 GitHub reviewer 审查代码、仅阅读 PR 或处理单条 review 意见时不调用。

当用户要求把采用 JSON 提交后轮询协议的视频供应商接入 ArcReel，或要求编写、验证、测试、保存自定义调用端点定义时使用。

将当前 Agent 宿主连接到 ArcReel 远程 MCP 服务并验证访问。

当用户要求创建视频、新建或继续项目、推进下一步、检查进度、完成或导出时，编排 ArcReel 视频项目。用于端到端工作流请求，不用于仅编辑某个现有产物。

把已生成的视频片段按剧本顺序拼接为单集成片，可选混入 BGM 与场景间转场。当用户说"拼成片"、"合成本集视频"或"加背景音乐"时使用。

为刚完成的 AFK 批次生成中文 HTML 复盘报告。

项目管理工具集。使用场景：新增/修改角色/场景/道具到 project.json（经 patch_project 工具，按 table+name upsert）、级联重命名资产（rename_asset 工具）、写顶层 settings 字段、编辑项目概述 overview，以及查询视频模型能力（get_video_capabilities）。分集规划不在本 skill：走 mcp__arcreel__plan_episodes / reset_episode_planning 服务端工具。

使用 Gemini API 生成 JSON 剧本。使用场景：(1) 用户运行 /generate-script 命令，(2) 已完成 Step 1/2 需要生成最终剧本。读取 step1_segments.md 和 project.json，调用 gemini-3-flash-preview 生成符合 Pydantic 模型的 JSON 剧本。

使用 Gemini 图像生成 API 为视频生成人物设计图。使用场景：(1) 用户需要为项目生成人物参考图，(2) 用户运行 /generate-characters 命令，(3) 剧本中有人物没有 character_sheet 路径。生成一致的人物设计用于分镜和视频生成。

使用 Gemini 图像生成 API 为视频生成线索设计图。使用场景：(1) 用户需要为项目生成线索参考图，(2) 用户运行 /generate-clues 命令，(3) project.json 中有 importance='major' 的线索没有 clue_sheet 路径。生成一致的线索设计用于分镜和视频生成。

使用 Gemini 图像 API 生成分镜图。说书模式直接生成分镜图，剧集动画模式使用两步流程。使用场景：(1) 用户运行 /generate-storyboard 命令，(2) 剧本中有场景没有分镜图，(3) 用户想在视频生成前预览场景。

使用 Veo 3.1 API 为每个场景独立生成视频片段，以分镜图作为起始帧，然后使用 ffmpeg 拼接。使用场景：(1) 用户运行 /generate-video 命令，(2) 剧本中有场景没有 video_clip 路径，(3) 用户想将分镜图转换为视频。

完整的端到端工作流程，将小说转换为视频。使用场景：(1) 用户运行 /manga-workflow 命令，(2) 用户想开始新的视频项目，(3) 用户想继续现有项目。按顺序编排所有其他 skill，并在每个阶段设置审核检查点。

使用 ffmpeg 进行视频后期处理。使用场景：(1) 用户运行 /compose-video 命令，(2) 需要添加背景音乐、片头片尾，(3) 需要合并多个 episode 的视频。主要用于后期处理，视频连贯性由 generate-video 的连续模式保证。