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qinghu-image-text-edit

自动识别并修改图片中的文字内容,无需重新设计图片,快速替换标题、价格、卖点及促销信息。当用户要求改图片上的文字、换价格、改标题、改促销信息时必须触发。关键词:青虎AI、qhkit、改文字、文字修改、改价格、换文案、图片改字、修改标题、促销信息更新、免PS改图。

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Informations de source

Dépôt
autoagc/linkpix-skills
Dernière activité de la source
8 septembre 2026 à 03:27
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chinois
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7
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0

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qinghu-image-text-edit
description
自动识别并修改图片中的文字内容,无需重新设计图片,快速替换标题、价格、卖点及促销信息。当用户要求改图片上的文字、换价格、改标题、改促销信息时必须触发。关键词:青虎AI、qhkit、改文字、文字修改、改价格、换文案、图片改字、修改标题、促销信息更新、免PS改图。
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https://www.npmjs.com/package/@iqinghu/qhkit
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# 电商图文字修改 | 图片改字 | 替换文字 | 修改价格文字 | 青虎AI 用「参考图 + 定向替换指令」只改图上的目标文字、其余不动:底层是 `qhkit image` 自定义生图。 ## 何时触发 - 「把图上的 599 改成 399」「标题换成……」 - 「促销文案过期了,改成双11的」 - 批量素材统一改价/改文案时(逐张循环)。 ## 使用配方 ```bash qhkit image generate '{"modelLabel":"智慧模型","uploadedImages":["./主图.jpg"],"prompt":"将图片中的文字「限时599」更改为:【双11特价399】,保持原字体风格与排版位置,其余内容不变"}' ``` 官方提示词模板(与 青虎AI 工作台「文字修改」功能同款):`将图片中的文字更改为:【修改后的文字】`——定向改某一处时在模板前点名原文(如上例),一次改多处就并列写多组。 - **必须目检**:出图后核对新文字拼写与数字,尤其价格;错了就重新提交并把要求写得更精确。 **模型选择**:默认 `智慧模型`(效果好、有免费额度,青虎AI 工作台各图片编辑功能同用此模型);要更强真实感或更快换 `图片 5.0 Pro`;多张产出之间要细节一致用 `图片 5.0 Lite`;用户明确要最好效果且不赶时间用 `专图模式`。 **尺寸**:`sizePreset` 逐模型独立,先查再传:`qhkit image options '{"queryParams":["sizePreset","imageCount"],"modelLabel":"智慧模型"}'`;`imageCount` 可选 1/2/4/6/8/10。 **提示词**:官方模板中的 `【】` 表示需填入/替换的内容,生成时保留【】并把实际内容写在里面即可;可在模板后追加细节要求。 **注意**:这是生成式重绘,不是像素级修图——主体细节可能有轻微差异,出图后应引导用户核对关键细节(文字、logo、商品结构)。 ## 环境自举(缺什么装什么,不要因环境缺失放弃任务) 本技能依赖 `qhkit` 命令(npm 包 `@iqinghu/qhkit`),可完全独立安装。按顺序检测,缺失就地补齐: 1. **有 qhkit 吗?** `qhkit config show` 能跑通即就绪,跳到第 4 步。 2. **没有 qhkit 但有 node/npm**(OpenClaw/Hermes 机器部署流程保证自带 Node 22+)→ 全局安装(推荐): ```bash npm i -g @iqinghu/qhkit ``` 默认走 npm 官方源;官方源访问慢或超时(国内网络常见)时,再加镜像参数 `--registry=https://registry.npmmirror.com`(阿里维护的 npm 官方镜像,仅作网络兜底)。仅当全局安装因权限失败且无法提权时,才退而用 `npx @iqinghu/qhkit <命令> ...`(npx 必须写包全名)。 3. **连 node 都没有**(要求 Node ≥ 18):先装 Node 再回到第 2 步。 ```bash # Linux 二进制安装(装到用户目录,无需 root;先校验官方 SHA256 再解包): cd /tmp && curl -fsSLO https://nodejs.org/dist/v22.22.3/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz cd /tmp && curl -fsSL https://nodejs.org/dist/v22.22.3/SHASUMS256.txt | grep ' node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz$' | sha256sum -c - mkdir -p "$HOME/.local/lib" && tar -xJf /tmp/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz -C "$HOME/.local/lib" export PATH="$HOME/.local/lib/node-v22.22.3-linux-x64/bin:$PATH" ``` 校验行输出 `OK` 才继续;校验失败就删掉重下,**绝不解包未通过校验的文件**。nodejs.org 访问不通时,把两个下载 URL 的前缀 `https://nodejs.org/dist` 整体换成镜像 `https://registry.npmmirror.com/-/binary/node`(目录结构相同,SHASUMS256.txt 也有镜像,校验步骤不变)。`export PATH` 只对当前 shell 生效,跨命令调用时每个新 shell 都要先执行这行(或追加进 `~/.bashrc`)。macOS 用 `brew install node`;Windows 用 winget/官网安装包。arm64 机器把 `x64` 换成 `arm64`。 4. **密钥**:无密钥时(命令返回 `stage:"config"`),执行 `qhkit config set --token <密钥> --env prod`(密钥让用户打开 https://www.iqinghu.com/workbench/login?type=1&urlCode=1788417527636 注册/登录后,从 https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys 获取),或设环境变量 `QHKIT_TOKEN`。 5. **自检**:`qhkit config show` 输出脱敏配置即全部就绪。 **升级**:出现以下任一信号,先升级再重试原命令——命令返回 `{"ok":false,"stage":"version",...}`(版本门禁,message 里就是升级命令,照做即可);stderr 提示有新版本;`options` 返回 `catalogNotice` 且用户恰好要用那个新模型;报「模式在线上已下架或配置变更,请升级 qhkit」。 ```bash npm i -g @iqinghu/qhkit@latest ``` 官方源慢或超时时同样加 `--registry=https://registry.npmmirror.com`。 安装/配置失败时把具体报错告诉用户(常见:无写权限 → 提示用户提权或改用 npx;无网络 → 让用户处理网络)。 ## 调用契约 - 形式:`qhkit <命令> <action> '<json>'`,或 `qhkit <命令> <action> @params.json`(参数写进文件,避免 shell 转义问题,推荐)。 - stdout 恒为一行 JSON;失败为 `{"ok":false,"stage":"...","message":"..."}` 且退出码 1,把 message 原样转告用户。stderr 可能出现提示行,不是错误。 - 图片/视频参数直接填本地文件路径(CLI 自动上传换取 URL),素材已在公网时填 http(s) URL 也可。 - 标签类参数(`modelLabel`、`sizePreset`、`themeLabel` 等)必须与 `options` 返回的候选值逐字一致,不要自造或翻译;拿不准先调 `options`。 ## 报价、轮询与交付 - **报价**:要把积分数字报给用户时,先跑 `qhkit image estimate '<与 generate 完全相同的参数>'`,报它返回的 `credits`(实扣值,秒回、无副作用);`enough:false` 时提前告知余额不足。不要引用文档快照报价。 - **轮询**:`image generate` 自带轮询,阻塞到出图(最长约 14 分钟),返回里直接有图片 URL,不需要再查 status。 - **交付**:产物 URL 在返回的 `images` 字段里,按当前环境的媒体交付约定发给用户;产物必须和「生成完成」写在同一轮回复,并附返回里的实扣 `credits`(「本次实际消耗 X 积分」)。 - **失败**:转述 CLI 的 message(已是面向用户的中文,常见:积分不足、内容审核未通过),不要重试轰炸。 ## 能力边界 - 整图翻译走「电商图片翻译 | 图片文字翻译 | 多语言本地化 | 跨境翻译 | 青虎AI」;去掉文字/水印走「商品图消除 | 去水印 | 去除杂物 | 智能擦除 | 青虎AI」。
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