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aws-samples/sample-sagemaker-agentic-model-deployment

SkillsMP a collecté 3 skills depuis aws-samples/sample-sagemaker-agentic-model-deployment. Ouvrez un skill pour examiner sa source et ses détails.

Dernière activité source enregistrée
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skills collectés
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Skills dans ce dépôt

1 catégories métier · 100% classifié

Affichage de 3 skills collectés sur 3.

métier
Développeurs de logiciels
description

Stage any supported open-weight Hugging Face model directly into Amazon S3 and deploy it to an Amazon SageMaker AI real-time endpoint with a compatible vLLM or SGLang Deep Learning Container. Use for model hosting, endpoint creation, direct-to-S3 transfer,…

Langue du texte source : anglais

mis à jour
métier
Développeurs de logiciels
description

Run a managed performance benchmark against a deployed Amazon SageMaker AI endpoint using SageMaker AI inference benchmarking (part of optimized GenAI inference recommendations; NVIDIA AIPerf under the hood). Measures TTFT, ITL, request-latency percentiles,…

Langue du texte source : anglais

mis à jour
métier
Développeurs de logiciels
description

Find an optimized serving configuration for a model with Amazon SageMaker AI inference recommendations, then deploy it and compare against a baseline benchmark. Covers both config search (best instance + serving knobs) and deep optimization (speculative…

Langue du texte source : anglais

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Affichage de 3 skills collectés sur 3.