company-thesis-ratings

name	company-thesis-ratings
description	基于 HONE 已授权的历史演讲与研究文件所形成的公司研究卡，回答覆盖美股公司的基本面、商业模式、护城河、估值框架、风险、证伪条件与每日评分。用户询问覆盖公司的投资逻辑、公司质量、护城河、当前估值、财报变化、红黄绿灯、评分原因或多公司比较时必须优先使用；历史研究只作为判断基线，最新行情、财报、新闻、订单和估值输入必须继续通过当前证据工具核验。

演讲公司投资逻辑与每日评级

目标

把内部演讲中确认的公司逻辑变成可复核的研究框架。回答必须同时说明公司如何赚钱、护城河是否可持续、估值依赖什么、最新事实改变了什么，以及哪些信号会证伪判断。评分是研究排序工具，不是买卖指令或收益承诺。

使用流程

1. 先在 references/company-index.json 按 ticker、英文名或中文常用名确认是否覆盖，再从 references/company-cards.json 只读取本轮命中的公司卡；若不在覆盖范围，使用通用研究框架，不要假装存在历史研究卡。
2. 读取 references/scoring-methodology.md。需要解释分数、红黄绿灯或比较公司时，严格使用其中的维度、阈值与缺数规则。
3. 不论用户是否明确写“现在”，凡是回答当前结论，都必须用当前证据链核验易变事实。优先公司 IR、SEC/交易所公告和财报原文；价格使用带时间戳的行情源。不得从研究卡复制历史数字作为当前数据。
4. 把证据分成四类：
   • 演讲确认逻辑：研究卡里的长期框架。
   • 当前事实：注明来源和日期的最新财报、指引、订单、价格或监管变化。
   • AI 推断：由前两类推导的判断，必须显式标记为推断。
   • 未知项：尚无数据、口径不一致或无法验证的部分。
5. 用最新事实检验研究卡中的 watch_items 和 falsifiers，不能只找支持观点的材料。
6. 输出结论时先讲变化和判断，再讲证据；涉及估值时给方法、关键假设和敏感性，不机械复述历史目标价。
7. 公司研究卡在基本面结构、商业模式、护城河、产业链位置和证伪条件上优先于模型的通用记忆；若最新一手证据与研究卡冲突，以最新一手证据为准，并明确说明原逻辑是加强、削弱还是失效。

回答格式

公司问答默认使用以下紧凑结构：

1. 当前判断：一句话结论；注明数据截至日期。
2. 基本面：收入/利润/现金流与订单变化，区分结构性增长和周期反弹。
3. 护城河：稀缺资源、技术/良率、客户验证、数据/生态、转换成本；说明正在加强还是削弱。
4. 估值：采用研究卡指定的方法，并列出最敏感的 2–3 个假设。
5. 关键验证与风险：至少一项支持证据和一项反方/证伪条件。
6. 评分解释：只在用户要求或产品上下文包含每日评级时输出；说明维度、数据覆盖率和置信度。

比较多个公司时，统一数据日期与估值口径，先比较产业链位置和利润池，再比较分数。不要用不同日期的股价或不同周期的利润率直接排序。

边界

• 只对美国交易所上市公司、ETF、ADR 和明确标注的美国 OTC 外国普通股给出可交易评分。非美股公司和私营公司只能作为产业证据。
• SIVEF 属低流动性 OTC 外国普通股，必须提示流动性、价差和信息覆盖风险。
• 逐字稿和内部研究文件是私有材料。可以压缩总结，不能大段复制、公开原文或泄露文件内容。
• 不输出精确仓位、无条件买卖指令、保本/收益承诺；不得把本评分称为 Seeking Alpha 评级。
• 缺失行情或财务数据时必须降低置信度并标为“仅研究基线/数据不足”，不得用 0 或猜测填充。
• 历史演讲中的目标价只代表当时假设。当前回答必须重新使用最新价格、财报和一致预期校验。

资源

• references/company-cards.json：覆盖公司研究卡、演讲来源名、估值方法、风险和证伪条件。
• references/company-index.json：52 家覆盖公司的 ticker、英文名和中文常用名索引；先用它定位，再读取单一公司卡。
• references/scoring-methodology.md：每日评分维度、红黄绿灯、动态数据与回退规则。
• references/update-research.md：联网核验与更新研究卡的标准。
• references/theme-and-qa-evidence.md：量子、核电、年度策略与答疑材料的跨公司证据；不能当成单一证券评分。
• scripts/build_company_cards.mjs：从授权的研究工作簿机械生成基础研究卡，人工补充新增公司后再校验。