BaiLu-Mo/generative-book-learning

Dernière activité source enregistrée: 24 juillet 2026 à 09:50

Catalogue SkillsMP mis à jour: 9 novembre 2026 à 14:22

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# Generative Book Learning 一个面向中文学习者的非小说阅读 Skill：先确定阅读路线，再通过原文锚点、费曼输出、反例检验和即时反馈，把“看懂”推进到“能解释、能判断、能迁移”。 ## 它解决什么很多读书工具擅长压缩信息，却容易让学习停留在“看到答案时觉得懂了”。这个 Skill 把阅读组织成连续的生成式学习循环： ```text 目标 → 书籍角色 → 章节优先级 → 先生成 → 读原文 → 中文重建 → 费曼输出 → 即时纠偏 → 反例检验 → 记录反馈 → 调整下一课 ``` ## 主要能力 - 先判断一本书对当前目标“提供什么、不提供什么”，再决定怎么读。 - 按 `必读 / 核心 / 实用 / 选读 / 延后 / 跳过` 标记章节。 - 为延后内容设置回读触发条件，不把“暂时不读”误当成永久跳过。 - 面向中文母语者重建外文原书的概念、因果链和术语边界，避免逐词硬译。 - 每次先要求学习者猜测或解释，再揭示完整答案。 - 每篇设置一道费曼闸门，强制输出解释和信心分。 - 用“命中点、模型缺口、反例测试、一句升级、掌握状态”提供即时反馈。 - 区分 `【原文】`、`【推导】`、`【例子】`，避免把教学补充冒充作者原话。 - 根据回答动态调整下一课的抽象度、节奏和案例。 - 支持只在对话中学习，也支持建立可持续复盘的本地学习项目。 ## 适用范围适合科学、技术、数学、哲学、历史、社会科学、商业、管理、传记和纪实等非小说材料。不用于小说阅读、小说拆解或小说创作。 ## 安装克隆仓库： ```bash git clone https://github.com/BaiLu-Mo/generative-book-learning.git ``` 把 Skill 目录复制到你的 Agent 的 skills 目录。以 Codex 为例： ```bash mkdir -p ~/.codex/skills cp -R generative-book-learning/skills/generative-book-learning ~/.codex/skills/ ``` 也可以把 `skills/generative-book-learning/` 放进项目自己的 skills 目录，按所用 Agent 的约定加载。 ## 使用最短启动方式： ```text 使用 $generative-book-learning 先按我的目标确定这本非小说的阅读路线，再带我逐课学习并即时纠偏。 ``` 完整 Prompt 已放在 [`SKILL.md`](skills/generative-book-learning/SKILL.md) 开头，可直接填写书名、材料、学习范围、背景、目标、时间和存储方式。 ## 工作方式 1. 核对书籍、版本、材料和学习目标。 2. 判断书籍角色，选择线性精读、目标选读、两遍阅读、项目触发式或查阅式阅读。 3. 建立章节优先级、最低前置知识、阶段产出和停止阅读标准。 4. 按“先生成、原文锚点、中文重建、费曼输出、即时反馈”推进单课。 5. 闸门未通过时不灌入新知识，只缩小问题并纠正一个关键缺口。 6. 用闭卷复述、概念边界、反例和迁移问题验收，而不是以“读完了”为完成标准。 ## 文件结构 ```text . ├── README.md └── skills/ └── generative-book-learning/ ├── SKILL.md ├── agents/ │ └── openai.yaml └── references/ ├── project-layouts.md └── reading-strategy.md ``` ## 设计原则 - 信息压缩不等于知识内化。 - 初学阶段保留有价值的解释路径，而不是只给结论。 - 错误、修正和信心变化都属于学习记录。 - 摘要服务于复习，生成、辨析和验证服务于首次学习。 - AI 可以解释和组织反馈，但关键原文、闭卷输出、判断与现实验证必须由学习者完成。 ## 许可证本项目采用 [MIT License](LICENSE)。

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Enseignants postsecondaires, autres

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Enseignants postsecondaires, autres

先根据目标确定章节优先级和阅读路线，再以生成式学习、费曼输出、原文锚点和即时反馈带领中文母语者学习任何非小说书籍或指定章节。用于用户提出“给我阅读建议”“带我读这本书”“学习这一章”“不要只做摘要”“结合英文原文讲解”“强制我输出”“根据反馈继续下一课”等请求，支持 PDF、电子书、网页、Markdown、纯文本和用户粘贴的材料。排除小说阅读、小说拆解与小说创作。

Langue du texte source : chinois

2026-07-24

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