boshi-xixixi/larkcli

Profil boshi-xixixi

Dernière activité source enregistrée: 3 avril 2026 à 02:55

Catalogue SkillsMP mis à jour: 26 octobre 2026 à 11:37

skills collectés: 1

Étoiles GitHub: 2
Forks GitHub: 0

README du dépôt

Fichier source du README : README.md

Lire le README source

Afficher le README complet

# Lark Daily Report - 飞书智能日报/周报生成器 <p align="center"> <strong>你什么都不用写，AI 自动帮你汇总一天的工作成果 ✨</strong> </p> <p align="center"> <a href="#-功能特性">功能特性</a> • <a href="#-快速开始">快速开始</a> • <a href="#-报告示例">报告示例</a> • <a href="#-作为飞书-cli-skill-使用">Skill 使用</a> • <a href="#-配置选项">配置</a> </p> --- ## 参赛信息 **🏆 飞书 CLI 创作者大赛 - GitHub 赛道作品** 本作品基于 [飞书 CLI](https://github.com/larksuite/cli) 开发，完全符合参赛要求： | 要求 | 状态 | |------|------| | 基于飞书 CLI 开发 | ✅ 核心依赖 | | 代码开源 + 清晰 README | ✅ 本文件 | | 原创、无知识产权纠纷 | ✅ 纯原创开发 | | 解决明确业务痛点 | ✅ 自动化工作报告 | | 有独特技术亮点 | ✅ AI 分析 + 效率洞察 | | 技术可行性验证通过 | ✅ 全链路测试 | --- ## ✨ 功能特性 ### 核心能力 - 📅 **自动采集会议记录** — 从飞书日历提取今日/本周所有会议详情 - ✅ **任务进展追踪** — 自动汇总已完成和进行中的任务（含截止时间） - 📝 **文档动态整理** — 汇总最近编辑的飞书文档（含类型标签） - 💬 **沟通摘要提取** — 提取关键 IM 消息（智能去重去噪） ### 差异化亮点 - 🤖 **AI 智能分析** — 接入 LLM API（OpenAI/DeepSeek/通义千问/Ollama），自动生成专业工作总结 - 🔍 **效率洞察** — 会议时长分析、任务完成率评估、工作节奏诊断 - 💡 **智能建议** — 基于数据自动生成下一步行动建议 - 📤 **多渠道输出** — 一键写入飞书文档 / 发送到群聊 ## 快速开始 ### 前置条件 ```bash # 1. 安装飞书 CLI brew install lark-cli # 或参考官方文档安装 # 2. 完成认证 lark-cli auth login # 3. 克隆本项目 git clone https://github.com/你的用户名/larkcli.git cd larkcli ``` ### 一键生成日报 ```bash # 生成今日日报 ./start.sh daily # 生成本周周报 ./start.sh weekly # 生成日报并发送到指定群聊 ./start.sh daily oc_xxxxxxxxxx ``` ### 分步执行 ```bash # Step 1: 采集数据 python3 skills/lark-daily-report/scripts/collect.py --mode daily > data.json # Step 2: 生成报告（自动调用 AI 分析） python3 skills/lark-daily-report/scripts/generate.py --data data.json --output report.md # Step 3: 发布到飞书文档 python3 skills/lark-daily-report/scripts/publish.py --report report.md --mode doc ``` ## 报告示例生成的报告包含以下板块： ``` # 📋 工作日报 - 2026-04-03 > 自动生成于 2026-04-03T10:45:00 | 数据来源：飞书日历 / 任务 / 文档 / 即时通讯 | 🤖 AI 增强 --- ## 📊 今日概览 | 指标 | 数据 | |------|------| | 会议场次 | 3 场（120 分钟） | | 已完成任务 | 5 个 | | 进行中任务 | 3 个 | | 编辑文档 | 8 个 | | 关键消息 | 12 条 | > 🤖 **AI 智能分析** > > 今日主要完成了产品评审会的讨论，推进了登录模块重构和 API 文档编写... > 整体工作效率良好，建议关注即将到期的 3 个任务。 ## 🔍 效率洞察 > 📊 会议时间 120 分钟，节奏适中 > 🎯 任务完成率 62%，持续推进中 > 📝 文档协作活跃（8 个） ## 📅 会议记录 **1. 产品评审会** - 时间：10:00 | 时长：60分钟（8人参会）📍 3F-A会议室 **2. 技术对齐** - 时间：14:00 | 时长：30分钟（4人参会） > 总计：2 场会议，120 分钟 ## ✅ 任务进展 ### 已完成任务 - **完成登录页面重构** 截止: 2026-04-02 [查看](url) - **修复 #123 Bug** [查看](url) ### 🔄 进行中任务 - **API 文档编写** 截止: 2026-04-05 [查看](url) - **性能优化方案设计** 截止: 2026-04-08 [查看](url) ## 💡 下一步建议 - 优先推进带截止日期的任务：API 文档编写、性能优化方案设计 - 跟进今日会议的行动项：产品评审会结论落地 --- *本报告由 **Lark Daily Report** Skill 自动生成 ✨* ``` ## 架构设计 ``` larkcli/ ├── start.sh # 一键启动脚本 ├── .env.example # 环境配置模板 ├── .gitignore ├── README.md └── skills/lark-daily-report/ # 飞书 CLI Skill（符合官方规范） ├── SKILL.md # Skill 定义 ├── AGENTS.md # Agent 执行指南 └── scripts/ ├── collect.py # 数据采集引擎 │ ├── collect_calendar() # 日历日程采集 │ ├── collect_tasks() # 任务状态采集 │ ├── collect_documents() # 文档编辑记录 │ └── collect_messages() # IM 消息摘要 ├── generate.py # 报告生成引擎 │ ├── _generate_ai_summary() # AI 智能总结 │ ├── _generate_insights() # 效率洞察分析 │ ├── _generate_suggestions() # 下一步建议 │ └── template rendering # Markdown 模板渲染 ├── ai_engine.py # LLM AI 引擎 │ ├── analyze_work_summary() # 工作内容总结 │ ├── generate_insights() # 数据洞察生成 │ └── suggest_next_steps() # 行动建议生成 └── publish.py # 报告发布器 ├── publish_to_doc() # 写入飞书文档 └── publish_to_chat() # 发送到群聊 ``` ## 作为飞书 CLI Skill 使用本仓库完全符合 [飞书 CLI Skill 规范](https://github.com/larksuite/cli)，可直接作为 Skill 安装： ```bash # 方式一：复制到 Trae skills 目录 cp -r skills/lark-daily-report ~/.trae-cn/skills/ # 方式二：在 Trae IDE 中引用本项目的 skills 目录 ``` 安装后，在任何支持飞书 CLI 的 AI Agent 中说 **"帮我写日报"** 即可触发。 ## 配置选项复制 `.env.example` 为 `.env` 并按需配置： ```bash cp .env.example .env ``` ### LLM AI 引擎配置（可选）不配置时使用本地模板模式，配置后启用真正的 AI 分析： ```bash # OpenAI (推荐) LLM_PROVIDER=openai OPENAI_API_KEY=sk-xxx # DeepSeek (国内推荐) LLM_PROVIDER=deepseek DEEPSEEK_API_KEY=sk-xxx # 通义千问 LLM_PROVIDER=qwen DASHSCOPE_API_KEY=sk-xxx # 本地 Ollama (免费无需 API Key) LLM_PROVIDER=ollama ``` ### 输出配置 ```bash LARK_REPORT_CHAT_ID=oc_xxx # 默认发送目标群聊 LARK_REPORT_FOLDER_TOKEN=folder_xxx # 默认文档存放文件夹 LARK_REPORT_MODE=daily # 默认报告模式 ``` ## 所需权限使用前请确保已授权以下 scope： ```bash lark-cli auth login --scope "calendar:calendar.event:read,task:task:read,search:docs:read,im:message,docx:document:create" ``` | Scope | 用途 | |-------|------| | `calendar:calendar.event:read` | 读取日程 | | `task:task:read` | 读取任务 | | `search:docs:read` | 搜索文档 | | `im:message` | 搜索消息 | | `docx:document:create` | 创建文档 | ## 技术栈 - **运行环境**: Python 3.9+（无第三方依赖） - **核心依赖**: 飞书 CLI (`lark-cli`) - **AI 能力**: OpenAI 兼容 API / 本地 Ollama - **输出格式**: Markdown → 飞书文档 / IM 消息 ## License [MIT](LICENSE) --- <div align="center"> **Made with ❤️ for 飞书 CLI 创作者大赛** 如果这个项目对你有帮助，欢迎给一个 ⭐ Star！ </div>

Chargement du README du dépôt…

Skills dans ce dépôt

Développeurs de logiciels

1 catégories métier · 100% classifié

skill

métier

description

mis à jour

lark-daily-report

Développeurs de logiciels

飞书智能日报/周报生成器：自动从日历、任务、文档、IM 采集工作数据，AI 生成结构化报告并输出到文档或群聊。当用户需要：生成工作日报/周报、汇总一天/一周的工作成果、自动填写工作报告、回顾工作进展时使用。

Langue du texte source : chinois

2026-04-03

Affichage de 1 skills collectés sur 1.

Installer avec un assistant IA

Copiez ce prompt dans l’assistant IA que vous utilisez.

Follow https://skillsmp.com/skill-install/prompt.md to install Agent Skills from https://github.com/boshi-xixixi/larkcli.