| name | cjms-numerical-experiments |
| description | Use when designing the numerical experiments and 算例 of a 《中国管理科学》 (Chinese Journal of Management Science) manuscript — grounded parameter calibration, an experiment matrix, sensitivity analysis, and mechanism-level reading of results. For simulation and case computation; real-data method validation belongs to cjms-empirical-validation. |
数值实验与算例分析（cjms-numerical-experiments）
触发时机
- 只有一组参数、一张图，审稿说"数值实验单薄"
- 参数取值说不出来源，被问"为什么 λ=0.5"
- 结果只描述曲线走向，没有机制解释与管理含义
核心：算例是论证，不是演示
本刊的应用建模传统里，算例承担双重责任：验证方法性质（收敛、优势、边界）+ 把抽象结论翻译回管理情境。一组"跑通了"的数字不构成算例分析。
参数标定的三个合法来源
| 来源 | 做法 | 示例做法 |
|---|
| 真实场景 | 企业/行业公开数据折算 | 用上市公司年报或行业协会统计折算成本参数 |
| 已发表文献 | 沿用同型研究的参数区间并引用 | 引用文献算例并说明调整项 |
| 制度事实 | 政策文件、市场规则中的显性数字 | 手续费率、碳配额基准线 |
拍脑袋参数只允许出现在"结构性质与取值无关"已被证明的场合，且需声明。教学示意数字必须标注"示意"，不得伪装成标定值。
实验矩阵设计
按"要回答的问题"组织实验，而非按"能画的图"：
- 有效性：新方法 vs 基线（衔接
cjms-solution-algorithm 的对比设计），报解质量与时间。
- 敏感性：核心参数逐一扫区间，其余固定在基准值；关键交互参数做双向网格。
- 边界：找到方法失效或优势逆转的参数区域——审稿人最信任报告自身边界的论文。
- 情境还原：至少一个贴近真实规模/取值的算例，支撑管理启示。
随机实验固定种子并报告重复次数与均值±标准差；实验环境（CPU、内存、软件版本）在脚注或表注写明。
从结果到机制的写法
每个实验小节按三句式收尾：现象（曲线/表格显示什么）→ 机制（模型里哪股力量导致）→ 含义（对决策者意味着什么）。只有第一句的段落是图注，不是分析。
自检清单
本刊算例节的外审期待
| 退稿信号（审稿常用语） | 根因 | 本刊期望的修法 |
|---|
| "数值实验不够充分" | 只有有效性对比，缺敏感性与边界 | 按四类实验矩阵补齐 |
| "参数设置缺乏依据" | 标定来源缺失 | 逐参数注来源；示意值明示"示意" |
| "结论的一般性存疑" | 实验只在窄参数带内做 | 扫到结论反转处，报告边界 |
| "图表多但分析少" | 现象描述堆积 | 每个实验补机制句与含义句 |
| "实验规模与实际差距大" | 玩具算例 | 补一个真实规模的情境还原算例 |
微型走查：敏感性矩阵的组织
沿用应急预置虚构稿件，敏感性节的实验矩阵（示意数字仅作演示）：
E1 有效性：CCG-C vs 基线（见算法节），主表
E2 单参数扫：预算 ∈ [400, 1200] 万元，步长 100 —— 缺货惩罚拐点出现
在 640 万元附近 → 机制：覆盖率约束由松变紧 → 含义：预算低于拐点时
增仓不如提额
E3 双参数网格：Wasserstein 半径 × 需求相关系数，热力图 —— 高相关 +
大半径区域鲁棒解退化为均匀预置 → 报告为方法边界
E4 情境还原：以东南沿海某省 87 个县、14 次历史台风标定 —— 支撑启示节
的"预算-覆盖率"参照区间
写法要点：E2 的"拐点"句式（现象→机制→含义三连）是本刊算例分析的标准动作；E3 主动报告退化区域，抢在审稿人前面画出适用边界。
反模式
- "一组参数打天下"：所有结论出自单一参数点
- 敏感性分析只扫不解释，八张图无一句机制
- 参数区间恰好避开结论反转的区域
- 与真实情境规模差几个量级的"玩具算例"支撑宏大启示
- 重复实验不报离散度，把偶然优势当稳定结论
输出格式
【参数标定】<参数→来源> × n（示意项已标注）
【实验矩阵】有效性<…> 敏感性<…> 边界<…> 情境还原<…>
【机制解读】<实验→现象→机制→含义> × n
【边界发现】<方法失效/逆转区域>
【下一步】cjms-managerial-insights
