| name | cte-tables-figures |
| description | Use when finalizing regression tables and figures for a 《财贸经济》 manuscript. Enforces three-line table style, footnote conventions, column-count discipline, transparent data sourcing, and figure aesthetics. 本技能服务于《财贸经济》(Finance & Trade Economics, CTE)。 |
表格与图形（cte-tables-figures）
触发时机
- 主表 8 列以上，审稿人吐槽"信息密度过高"；或表格用了边框 / 阴影 / 颜色，不符合三线表规范
- 数据来源写"公开渠道"却不点名——本刊退稿雷区"数据来源不透明"
- 图形分辨率不足 / 配色不专业 / 直接贴 Stata 截图
表格规范（三线表 / booktabs）
必备结构
表 3 增值税留抵退税对企业投资的影响
═══════════════════════════════════════════
(1) (2) (3)
变量 企业投资 企业投资 企业投资
───────────────────────────────────────────
退税×退税后 0.058*** 0.047*** 0.043***
(0.016) (0.015) (0.017)
......
───────────────────────────────────────────
控制变量 否 是 是
企业固定效应 是 是 是
年份固定效应 是 是 是
观测值 28,540 28,540 28,540
R² 0.203 0.241 0.248
═══════════════════════════════════════════
注：括号内为聚类于城市层级的稳健标准误；***、**、* 分别表示 1%、5%、10% 显著水平。
严守约束
- 主表不超过 6 列（极端情况 7 列，绝不 8 列）
- 三线表：顶线粗、中线细、底线粗，无竖线
- 显著性标记
*** ** * 统一用三档
- 标准误在系数下方括号内，不要用 t 值或 z 值
- 控制变量行写"是 / 否"，注明固定效应层级
- 表号 + 表名在表上方，注释在表下方
- 注释必须包含：聚类层次（企业 / 城市 / 行业）、显著性符号定义
变量定义表
主回归表之前必须有变量定义表，格式约定：
| 变量类型 | 变量名称 | 变量定义（计算口径 / 单位） | 数据来源 |
|---|
| 被解释变量 | inv | 企业投资（资本支出 / 期初总资产） | CSMAR |
| 核心解释变量 | vat_refund | 是否享受留抵退税虚拟变量 | 税务政策文件整理 |
| 控制变量 | size | 企业规模（总资产取对数） | CSMAR |
| 控制变量 | lev | 资产负债率（总负债 / 总资产） | WIND |
| 工具变量 | iv_pilot | 所在城市纳入试点的时间 | 政策文件整理 |
约束：
- 每个变量有且仅有一行定义，不要在正文里再重新定义一遍
- 变量定义要给出计算口径 / 单位（如"资本支出 / 期初总资产""取对数"），不是"反映投资水平"
- 数据来源精确到数据库 / 统计名称（CSMAR / WIND / CEIC / CNRDS / 中国工业企业数据库 / 海关数据 / 各类统计年鉴），不写"公开渠道"
数据说明段落模板
变量定义表前必须有一段数据说明（≈ 200 字），结构固定：
本文使用 [时间跨度] 的 [数据库 A，如 CSMAR] 和 [数据库 B]，研究样本包含 [地区 / 主体] 的 [N] 个企业 / 城市 / 银行观测。
样本筛选标准：(1) 剔除金融类 / ST 样本；(2) 剔除关键变量缺失样本；(3) 剔除明显异常值。
为缓解极端值影响，对所有连续变量进行了 1% 和 99% 分位的 winsorize 处理。
数据合并方式：以 [企业代码 / 城市码 / 年份] 为匹配键。
禁忌：不要写"数据来源于公开渠道"或"整理所得"而不点名——必须点名数据库 / 统计来源（数据来源不透明是本刊退稿雷区）。
图形规范
必备结构
- 字体：宋体 / Times New Roman 9–11 pt
- 颜色：黑白 + 1–2 种主色调（推荐深蓝 / 暗红）
- 分辨率：≥ 300 dpi
- 图号 + 图名在图下方
- 注释：必须有数据来源 + 关键变量定义
常见图类
- 平行趋势事件研究图 —— 95% CI，垂直虚线标处理时点（如政策实施年）
- 政策时间线图（改革 / 试点的分批推行）
- 机制路径图（政策 → 中间渠道 → 结果）
- 异质性森林图（不同企业 / 城市子样本系数对比）
- 断点回归拟合图（门槛两侧局部回归 + 散点）
执行桥（StatsPAI / Stata MCP）
表格图形从拟合结果生成，不要手抄数字。完整映射见
execution-with-mcp。《财贸经济》是财经实证刊，政策评估与企业 / 城市面板为主；突出识别与政策内生性处理。
- 表：
etable（多列）或 did_summary_to_latex 直接从 result_id 生成。
- 图：
plot_from_result / enhanced_event_study_plot / event_study_table，坐标单位与标准误 / 聚类注记自带。
- 每个表注写明估计量与聚类层次，并以可解释单位报告经济量级。完整"拟合结果 → 图表"链见 JF 执行 walkthrough。
必查清单
反模式
- 表格里塞 R² + 调整 R² + 伪 R² + AIC + BIC + …… —— 选 1–2 个就够
- 一张图叠 5 条曲线 + 5 种线型 + 5 种颜色，或图例用一长串说明
- 直接截图 Stata / R 输出贴进 Word
- 变量来源写"整理所得"却不交代口径与来源
输出格式
【主表列数】X 列
【三线表合规】是 / 否
【标准误格式】统一（聚类层次：...）/ 不统一
【数据来源点名】是 / 否
【图形 DPI】X
【缺漏注释】[...]
【下一步】cte-policy-implication
