veadk-skills

# VeADK Agent 生成 本技能可以根据用户的需求，生成符合要求的 VeADK Agent 代码，或完成 VeADK 相关功能。 ## 触发条件 1. 用户简要描述了其功能需求，并希望构建一个 Agent 来完成； 2. 用户希望可以将已有的 Langchain/Langgraph 代码转化为 VeADK Agent 代码 3. 用户希望可以将已有的 Dify 工作流转化为 VeADK Agent 代码 ## 具体步骤 下面是本技能不同的组件能力。 ### 直接根据需求生成 Agent 请你遵循以下步骤： 1. 分析用户需求，生成对应的 Agent 系统结构，参考 `references/generator/analyze.md` 2. 提示词优化，参考 `references/generator/refine_prompt.md` 3. 生成 Agent 代码，参考 `references/generator/coding.md` ### Langchain 代码转换为 VeADK Agent 请你遵循以下步骤： 1. 分析原有 Langchain 或 Langgraph 代码 2. 将原有代码改为 VeADK Agent，对应关系详见 `references/converter/langchain_rules.md` 3. 参照 `references/common/` 目录内的文档来生成 VeADK 代码 ### Dify 工作流转换为 VeADK Agent 请你遵循以下步骤： 1. 分析原有 Dify 工作流 DSL（一般为一个 Yaml 格式文件） 2. 将原有代码改为 VeADK Agent，对应关系详见 `references/converter/dify_rules.md` 3. 参照 `references/common/` 目录内的文档来生成 VeADK 代码 ## 后续工作 在完成 Agent 代码编写后，调用脚本保存代码产物： - `agent_name/__init__.py`: 固定内容为 `from . import agent # noqa` - `agent_name/agent.py`：包含所有智能体的代码 其中，`agent_name` 是你认为合适的 Agent 的名称。 脚本调用方法为： ```bash python save_file.py --path ... --content ... ```