content-pipeline

name	content-pipeline
description	Internal tool: run full content pipeline from a skill list — add use-cases to use-cases.ts + push, write HTML article to Supabase, generate tweet draft.
version	1.0.0
author	BytesAgain
homepage	https://bytesagain.com
source	https://github.com/bytesagain/ai-skills
tags	["internal","content","pipeline","automation"]

Content Pipeline (Internal Tool)

⚠️ 自用工具，不发 ClawHub。 含内部路径、Supabase key、X API key。

从 skill 列表一键跑完三步：use-cases → 文章 → 推文草稿。

Commands

run

完整流水线（推荐）。

XAI_API_KEY=xai-xxx \
SUPABASE_URL=https://jfpeycpiyayrpjldppzq.supabase.co \
SUPABASE_KEY=eyJ... \
SITE_DIR=/home/admin/bytesagain-next \
bash scripts/script.sh run \
  --slugs "skill-a,skill-b,skill-c" \
  --topic "AI tools for X"

usecase

只跑 Step 1：往 lib/use-cases.ts 加条目 + git push（触发 Vercel 部署）。

SITE_DIR=/home/admin/bytesagain-next \
bash scripts/script.sh usecase \
  --slugs "skill-a,skill-b" \
  --topic "topic string"

article

只跑 Step 2：用 Grok 生成 HTML 文章 → 写入 Supabase articles 表。已存在自动跳过。

XAI_API_KEY=xai-xxx \
SUPABASE_URL=... SUPABASE_KEY=... \
bash scripts/script.sh article \
  --slugs "skill-a,skill-b" \
  --topic "topic string" \
  [--article-slug "custom-slug"]

tweet

只跑 Step 3：用 Grok 生成推文草稿 → 追加到 /tmp/x-drafts-YYYY-MM-DD.json。

XAI_API_KEY=xai-xxx \
bash scripts/script.sh tweet \
  --url "https://bytesagain.com/article/slug" \
  --topic "topic string"

Env Vars

变量	用于	说明
XAI_API_KEY	article, tweet, run	Grok API key
SUPABASE_URL	article, run	Supabase 项目地址
SUPABASE_KEY	article, run	Supabase service role key
SITE_DIR	usecase, run	bytesagain-next 本地路径（默认 /home/admin/bytesagain-next）
X_API_KEY / X_API_SECRET / X_ACCESS_TOKEN / X_ACCESS_TOKEN_SECRET	tweet(未用，草稿只存文件)	暂不需要

Output

• usecase → 改 use-cases.ts + push → Vercel 自动部署
• article → Supabase articles 表，URL: https://bytesagain.com/article/<slug>
• tweet → /tmp/x-drafts-YYYY-MM-DD.json（追加，用 x-monitor 发布）

Notes

• use-case slug 自动从 topic 生成（小写+连字符）
• article slug 同上，可用 --article-slug 覆盖
• 重复检测：use-case 和 article 都会先 SELECT 确认不存在再写入