| name | calibrate_query_mapper |
| description | 基于参考文本校准问答对中的查询（问题）。当用户提到校准问题、校准查询、语言风格校准、问题优化等需求时使用此skill。
即使用户没有明确说出"校准"，只要任务涉及根据参考文本调整问答对中的问题，就应该使用此skill。
|
| name_zh | 基于参考文本校准问答对中的查询（问题）算子 |
| input_params | [{"name":"input_path","type":"string","required":true,"description":"输入JSON文件路径"},{"name":"output_path","type":"string","required":true,"description":"输出JSON文件路径"},{"name":"api_model","type":"string","required":true,"description":"LLM模型名称，如 'qwen2.5-72b-instruct'"},{"name":"api_endpoint","type":"string","required":false,"description":"API端点URL"},{"name":"response_path","type":"string","required":false,"default":"choices.0.message.content","description":"响应内容路径"}] |
| output_params | [{"name":"output_path","type":"json_file","description":"校准后的JSON文件，包含校准后的query字段"}] |
| tag | 数据转换 |
| publisher | COMMUNITY |
Calibrate Query Mapper
基于参考文本校准问答对中的查询（问题），使问题更加详细、准确，并贴合参考文本的语言风格。
本SKILL使用依赖data_juicer，请在调用前安装好python环境并安装data_juicer，你可用同以下指令进行安装：
pip install py-data-juicer
核心参数
| 参数 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|
| input_path | string | 是 | - | 输入JSON文件路径 |
| output_path | string | 是 | - | 输出JSON文件路径 |
| api_model | string | 是 | - | LLM模型名称，如 'qwen2.5-72b-instruct' |
| api_endpoint | string | 否 | - | API端点URL |
| response_path | string | 否 | choices.0.message.content | 响应内容路径 |
使用方法
python scripts/run_calibrate_query_mapper.py --input_path <input_path> --output_path <output_path> --api_model <model_name> [--api_endpoint <endpoint>] [--response_path <path>]
实现原理
参照测试代码 test_calibrate_query_mapper.py 中的 _run_op 函数：
op = CalibrateQueryMapper(api_model='qwen2.5-72b-instruct')
dataset = Dataset.from_list(samples)
result_dataset = op.run(dataset)
输入输出格式
输入格式 (JSON数组)
[
{
"text": "参考文本，包含语言风格示例...",
"query": "原始问题",
"response": "原始回答"
}
]
输出格式 (JSON数组)
[
{
"text": "参考文本，包含语言风格示例...",
"query": "校准后的问题",
"response": "原始回答"
}
]
注意：此算子只校准 query 字段，response 字段保持不变。
示例
python scripts/run_calibrate_query_mapper.py --input_path example_input.json --output_path output.json --api_model "qwen2.5-72b-instruct"
注意事项
