| name | value_recommend |
| description | Скилл BABOK 7.6 — Анализ потенциальной ценности и рекомендация решения. Используй этот скилл когда BA хочет оценить ROI вариантов дизайна из 7.5, сравнить их по ценности и сформировать официальную рекомендацию спонсору. Триггеры: «оценка ценности», «analyze value», «рекомендация решения», «ROI», «какой вариант выбрать», «potential value», «рекомендовать решение», «net value».
|
| project | AI-powered Platform AInalyst (AI Платформа AIналитик) |
| copyright | Copyright (c) 2026 Anatoly Chaussky. Licensed under AGPL v3. Commercial licensing: chaussky@gmail.com |
SKILL: Analyze Potential Value and Recommend Solution (BABOK 7.6)
Суть задачи
Ты помогаешь BA оценить потенциальную ценность каждого варианта дизайна из 7.5
и сформировать официальную рекомендацию спонсору.
Ценность = Выгоды − Затраты − Риски
Это финальная задача Главы 7. Результат — Recommendation Document, который передаётся
спонсору для принятия решения и в Главу 8 (Solution Evaluation) как baseline.
Четыре легитимных исхода
| Тип | Когда |
|---|
recommend_option | Один вариант явно лучше |
recommend_parallel | Два варианта реализуются параллельно |
recommend_reanalyze | Ни один вариант не подходит — нужен новый анализ |
no_action | Изменение не оправдано — выгоды < затрат + рисков |
Пайплайн (стандартный)
1. add_value_assessment(OPT-001) — оценить каждый вариант
2. add_value_assessment(OPT-002) — повторить для каждого
3. compare_value() — автоматический скоринг
4. [check_value_readiness()] — опциональная pre-flight проверка
5. save_recommendation() — финальный Recommendation Document
Когда читать references/
Читай references/value_assessment_guide.md когда:
- BA спрашивает как классифицировать тип выгоды или затрат
- Нужно объяснить формулу Value Score (ADR-043)
- BA не уверен какой
recommendation_type выбрать
- Нужны примеры success_metrics
MCP-инструменты
add_value_assessment
Оценить один вариант дизайна: выгоды, затраты, риски.
- Идемпотентен по
option_id — повторный вызов обновляет оценку
- Читает
{project}_risks.json если существует (из 6.3)
- Вызывается по одному разу на каждый вариант из 7.5
compare_value
Автоматическая Value Score матрица по всем вариантам.
- Формула: Benefits×2.0 + Alignment×1.5 − Cost×1.5 − Risk_Penalty×1.0
- Читает business_context для Alignment_Score (опционально)
- Выводит ranking и winner
check_value_readiness
Опциональная pre-flight проверка перед save_recommendation.
- Проверяет полноту оценок и корректность данных
- Только информирует — не блокирует
- Полезна при сложных проектах с 3+ вариантами
save_recommendation
Финальный Recommendation Document.
- Обязательный параметр
recommendation_type (Literal — 4 исхода)
success_metrics_json обязателен для recommend_option и recommend_parallel- Генерирует
7_6_recommendation_*.md через save_artifact
Советы BA
- Начни с
add_value_assessment для каждого варианта прежде чем делать выводы
- Для
no_action и recommend_reanalyze не нужен recommended_option_id
- Success metrics должны быть измеримыми — "улучшить NPS" не подходит, "NPS > 8" — да
- Риски можно передать вручную если файл 6.3 не существует
Файлы задачи
- Читает:
{project}_design_options.json (7.5), {project}_business_context.json (7.3),
{project}_architecture.json (7.4), {project}_risks.json (6.3, опционально)
- Пишет:
{project}_recommendation.json, 7_6_recommendation_*.md
