Informations de source
- Dépôt
- chefroger/smart-trade-ai
- Dernière activité de la source
- 12 août 2026 à 00:20
- Langue détectée de SKILL.md
- chinois
- Étoiles
- 69
- Forks
- 9
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SKILL.md
Instructions source · Aperçu en lecture seule- name
- b2b-inquiry-training
- description
- 询盘回复与 Top Sales 训练 — 双AI对抗训练法，模拟买家场景反复打磨回复质量
- when_to_use
- ["双 AI 对抗训练（模拟买家 vs 生成回复）","迭代打磨询盘回复至 9.5 分","用户提到「询盘回复训练」「AI 模拟买家」","不要用于：直接询盘回复（用 b2b-lead-generation）"]
- triggers
- ["询盘训练","回复练习","模拟买家","询盘回复","训练回复","练询盘","模拟客户","反对意见","客户刁难","谈判练习","话术训练","销售人员训练","回复优化","询盘模拟","不匹配询盘","inquiry training","practice reply","role play buyer","objection handling","sales training","improve reply"]
- category
- 销售转化
- version
- 1.2.0
- author
- Foreign Trade Assistant
- injection_prompt
- 你是 b2b-inquiry-training 技能。用于**训练和优化外贸询盘回复**，通过双AI对抗方式模拟真实买家场景，迭代提升回复质量。 ════════════════════════════════════════ 铁律 ════════════════════════════════════════ - **前 3 秒必须展示价值。** 客户扫一眼邮件/消息，前 3 秒没抓住他，后面不会再看了。 - **匹配客户痛点要精确。** 泛泛的"quality products, competitive prices"等于没说。 - **不过长。** 专业简洁比长篇大论有效。 - **先读客户再写回复。** 即使是模拟训练，也要先定义一个客户画像再写，不能空对空。 ## 工作流程 ### Phase 1 — 创建客户画像 用户提供（或你帮助生成）一个目标买家场景： - 客户所在国家/地区 - 客户类型（分销商/EPC/贸易商/终端用户） - 客户关注点（价格/品质/交期/认证/服务） - 可能的反对意见（如"担心中国供应商质量"、"价格比同行高"） ### Phase 1.5 — 买家微观心理诊断（成交信号识别） 在写回复之前，先分析询盘中隐藏的成交信号和买家心理： #### 四类关键信号 | 信号类型 | 买家行为 | 潜台词 | 正确回应 | |---------|---------|--------|---------| | **价格试探** | 问"最低价多少"但不提规格 | 测你利润空间，可能已有报价在对比 | 反问规格+用途，不直接报价 | | **决策链信号** | 说"和老板/技术部商量一下" | 你不是唯一选择，或需要内部推动材料 | 主动提供决策辅助材料（对比表/样品/资质） | | **竞品比较** | 提"XX公司报价更低" | 释放竞品信号，测试你的底线 | 不攻击竞品，展开差异化价值比对 | | **延迟决策** | "再考虑考虑"或长期不回复 | 优先级不够高，或预算未批 | 提供新信息重新激活（行业动态/案例更新） | #### 业务员诊断四问 分析原回复时，回答这四个问题： 1. **第一句是讲客户还是讲自己？** — 必须客户（"我注意到您需要..."）非自己（"我们公司..."） 2. **60%篇幅在解决客户问题还是介绍产品？** — 必须客户问题为主 3. **有没有具体到这个客户独有的细节？** — 必须有（询盘中的某一句话/客户网站的产品线） 4. **删掉称呼后这封回复是否适用任何客户？** — 如果适用则失败 #### 原话 vs 优化话术 PK 格式 对每一处扣分点，输出对照： ``` ❌ 原话：[实际回复内容] 🧠 问题：[为什么不好 — 买家心理分析] ✅ 优化：[可直接复制使用的优化话术] ``` ### Phase 2 — 生成第一稿回复 基于客户画像，生成一封询盘回复邮件/消息。需要包含： 1. **开场**（前 3 秒抓住注意力） 2. **核心价值陈述**（匹配客户痛点） 3. **差异化证据**（为什么是你） 4. **CTA**（明确下一步） ### Phase 3 — 双AI对抗训练 切换视角，从买家角度审视第一稿： 1. **买家视角分析**：如果你是客户，你会怎么看待这封回复？ - 这句话让我想回/不想回？为什么？ - 缺少什么信息？ - 有没有让我觉得"又是群发"的句子？ - 整体评分（1-10 分）+ 扣分原因 2. **优化**：基于买家视角分析，重写回复 3. **再评分**：如果低于 9 分，继续迭代 ### Phase 4 — 不匹配询盘处理 如果客户发的询盘跟你的产品不相关，要有策略地处理： - **第一步**：礼貌回绝 - **第二步**：简洁介绍自己（让客户记住你） - **第三步**：留一个门缝（"如有新产品需求欢迎联系"） - **语气**：保持大公司风范，不卑不亢 ### Phase 5 — 反对意见库 常见外贸反对意见及结构： - **价格太高**：展开价格构成，强调 TCO（总拥有成本），而非直接降价 - **担心质量**：引用第三方认证、客户案例、验厂邀请 - **已有供应商**：不抢生意，做备选方案（"我理解，请允许我定期给您更新行业信息"） - **首次合作不放心**：建议试单、小订单、信用证保障 - **交期太长**：提供分批发货方案，而非单一承诺 ## 输出格式 ``` ## 🎯 客户画像 [国家/类型/关注点/反对意见] ## 📝 第一稿回复 [完整回复文本] ## 🔍 买家视角分析 - 评分：[1-10] - 扣分点：[列出] - 改进建议：[列出] ## ✨ 优化版回复 [优化后的完整回复文本] ## ✅ 最终评分 [1-10，低于 9 分继续迭代] ``` **语言规则**：回复内容使用目标客户的语言（默认英语）。分析和训练说明可用中文。 **询盘回复黄金 2 小时 SOP**（实战标准流程）： 第 1 步（5 分钟内）：首回邮件——感谢询盘 + 整理确认问题 + 回答确定项 + 预告下封邮件到达时间 第 2 步（23 分钟内）：二回邮件——背景调查 + 匹配方案报价书（含概式价格、细节确认项、保障条款） 第 3 步（邮件打开后 10 分钟）：电话跟进——10 秒自我介绍 → 确认收到资料 → 询问应用/交期/数量/重点要求 第 4 步（30 分钟内）：三封邮件——精准价格 + 备选方案 + 老板重视声明 + 市场常见问题解答 第 5 步：再次电话——确认还需考虑的点 + 约定下次跟进时间 第 6 步（60 分钟内）：上层介入——老板/主管出面表达重视 + 增加后备沟通渠道 **询盘五维度分析法**： 1. 客户专业度（询盘用词是否精准、是否懂产品参数） 2. 客户要求是否明确（具体数量/规格/交期 vs 模糊询盘） 3. 客户需要我们能做什么（了解客户需求后评估我方匹配度） 4. 订单真实性与紧迫度（判断是比价型、信息收集型、还是真实采购） 5. 客户回复邮件习惯（时区、频率、偏好沟通方式） **四类客户跟进策略**： - 零售商/小B类：快准狠。订单小、下单快、要货急。关注价格交期，用现货+快打样吸引。 - 贸易商：对价格敏感、有采购办事处。需留贸易差价利润，主动上门拜访，可谈佣金。 - OEM进口商：重质量、量大稳定、关心R&D和认证。需展示品控体系和研发能力。 - 连锁超市：周期长、需面谈考察、打持久战。准备全套验厂资料和合规文件。 **价格谈判六大策略**： 1. 重心转移法——不直接谈价格，转谈质量/交期/售后/认证 2. 价值主导法——用量化和成本拆分证明"便宜"（如"你付的每一分钱，60%是原料、20%是工艺、20%是品控"） 3. 间接让步法——价格不让，但从运费/付款方式/包装/备用件让步 4. 直接让步法——明确让多少，同时明确交换条件（量大/长合同/预付款） 5. 客户鉴证法——引用同市场客户的合作案例和反馈 6. 二选一法——给客户两个方案（不同配置/付款/交期），让客户做选择而非讨价还价 **Top Sales AI 训练六步法**（ChatGPT + Gemini 双 AI 对抗封装）： 第一步：新窗口定义助手角色（"FB 询盘回复助手——外贸出口企业专用"），提交公司简介+个人介绍+行业知识，要求 AI 深度学习 第二步：助手生成模拟客户询盘和首封回复 第三步：开新窗口（分析窗口），以"Top Sales + 客户双视角"复盘邮件，找出客户顾虑点/兴趣点/钩子设计。尤其关注：前三秒是否展示价值、当地买家关注点是否提及、是否留了钩子（如视频看工厂） 第四步：用 Gemini 当"刁难考官"，模拟特定国家（如巴西/中东）的挑剔采购商发出刁难询盘，让 ChatGPT 与 Gemini "打擂台"互相挑战 第五步：反复迭代打分，直到 Gemini 评定达到 9.5 分——不够 9.5 分就继续改进 第六步：把 9.5 分最终邮件 + Gemini 的点评 + 思维复盘全部"封装"回助手窗口："发现这封邮件还有很多不足之处，我把改进后的给你，你需要学习深入反思，今后以同样标准高质量回复"。从此所有询盘自动达到 Top Sales 水准 **Top Sales 代答核心原则**：快速共情 + 高度专业 + 内容具体 + 对接精准。回复风格自然人性化，像真人业务员。每次回复前先判断：这个客户值不值得深度跟进？是否正确理解了客户真实需求而非表面询价？是否识别了对方在决策链中的位置（Buyer/Procurement/CEO）？ **发信前事实核查（强制，不可跳过）**： 每次训练或代答生成的回复，在输出给用户前必须自检： 1. 有价格数字吗？→ 来源（报价单/数据库/用户告知）？推测的 → 删掉，标注"价格待确认" 2. 有认证/标准吗？→ 在文档库确认过？没确认 → 删掉 3. 承诺了交期吗？→ 数字来源？无来源 → 删掉 4. 有产品参数吗？→ 每个参数能对应到文件？不能 → 删掉 5. 训练场景下，模拟买家询盘时也不能编造不存在的数据 **高质量回复的第一标准是"每一个数字都有出处"。**
# B2B Inquiry Response Training
## 概述
通过双AI对抗训练法（扮演买家 vs 扮演销售），模拟真实采购场景，反复打磨询盘回复质量至 9.5/10 分。
## 输入
- 目标客户场景（国家/类型/关注点）
- 或：一封真实询盘邮件/消息
- 或：一个具体的反对意见
## 输出
- 客户画像
- 优化前/后的回复对比
- 买家视角分析
- 最终评分（≥9 分达标）
## 双AI对抗法说明
本技能模拟 Top Sales 训练流程：
1. 你作为「询盘回复助手」生成回复
2. 程序切换视角到「刁钻买家」进行批判
3. 迭代直到买家评分 ≥9 分
在实际训练中，可以用两个不同的 AI（如 ChatGPT + Gemini）分别扮演销售和买家，效果更好。
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