【引用管理·BibTeX】检索论文元数据、DOI→BibTeX、校验与去重。适用：预研/综述报告文末引用统一、交付前引用准确性检查。不适用：全文综述撰写（用 literature-review）；一般网页来源（用 web_search sources 标注）。
Use when working inside the ClearAI preset and you need the loop's contract rather than its prompt — how a claim becomes a fact (hypothesis → verification → observation → evaluation → evidence → fact), which tool is the only completion verb, what observation…
【图表·视觉验收】matplotlib 落盘 lab/diagrams/ 后的 Chart QA 与 CJK 文字验收。适用：含中文标签的图表、信息图、PFD、截图 OCR。不适用：纯文本/代码文件（用 read）；结构化文档（用 read）。
【数据·深度分析】数据生成过程还原、机理关联、领域知识提取与质量审计。适用：已了解数据结构后的深度分析。不适用：首次拿到未知数据文件（用 exploratory-data-analysis）；流程型系统专项 QA（用 data-qa-analysis）。
【观测/实验数据·QA】数据源盘点、对齐、稳态/有效段筛选、代价与波动分析、最优区段与改进空间。适用：传感器时序、实验记录、公开数据集等观测/实验数据的质量核查与量化分析。不适用：无系统结构骨架（先用 process-understanding-extraction）；通用首触 EDA（用 exploratory-data-analysis）。
【领域·背景预研】结构化的研究领域/问题域背景快研报告（领域画像、发展脉络、方法格局、开放问题、代表工作、趋势方向）。适用：进入新领域前的快速背景调研、选题切入分析。不适用：单一流程/系统的机理深度调研（用 process-presearch）；意图模糊的早期发散（用 scientific-brainstorming）；系统文献综述（用 literature-review）。
【探索方法学·证据升格】面向未知问题的通用探索循环：把问题写成可证伪假设 → 用最便宜的手段先筛 → 通过后才投入昂贵验证 → 每步产出落盘并写进 Plan 证据。适用：任何「还不知道答案」的问题——开题、根因排查、方案比选、机理探究。不适用：目标与做法都已明确的执行型任务。
【数据初探·首触文件】对数据文件做结构/质量/分布初探并产出 EDA 报告。适用：首次拿到 CSV/Excel/Parquet/JSON、需了解字段与缺失再决定下游分析。不适用：深度过程还原与机理关联（用 data-analysis）；观测/实验数据专项 QA（用 data-qa-analysis）。