prompt-craft

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description	根据 OpenAI 提示词工程最佳实践，审查并优化已有 LLM 提示词。用户说“优化提示词”“改一下 prompt”“做提示词工程”“让模型输出更好”，或贴出一段提示词请求改进时，务必使用此技能。专注诊断和改写，不负责从零创建模板、生成 / 命令、写入文件或选择保存路径。
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Prompt Craft

基于 OpenAI 提示词工程最佳实践，帮助用户优化已有 LLM 提示词。目标是让提示词更清晰、更可执行、更容易得到稳定输出，同时保留用户原本的任务意图、语言和风格。

工作流程

第一步：确认输入

先判断用户是否已经提供了要优化的提示词：

• 如果已经提供，直接进入审查。
• 如果没有提供，请用户先贴出原提示词。
• 如果原提示词存在，但任务目标、受众、输出格式或关键约束缺失，并且这些信息会明显影响改写质量，只追问必要的问题。

不要使用固定问卷。追问的目的只是补齐会影响改写方向的信息。

第二步：读取原则

读取 references/principles.md，把它作为提示词优化原则的单一来源。

只应用与当前提示词相关的原则。不要为了覆盖清单而强行输出 9 条完整审计；如果某条原则不适用，就跳过。

第三步：诊断问题

围绕用户提供的提示词，给出简短诊断：

• 哪些地方会导致模型误解、输出漂移或难以复用。
• 哪些相关原则可以改善这些问题。
• 哪些内容已经足够清楚，不需要为了“优化”而改动。

诊断要服务于改写，不要写成冗长报告。

第四步：生成改进版

输出完整、可直接复制使用的改进版提示词。

改写时遵循：

• 保留原提示词的语言和风格，除非用户明确要求翻译或换风格。
• 保留用户原始意图，不额外扩展任务范围。
• 将任务目标、上下文、约束和输出格式写得更具体。
• 对适合结构化输出的任务，补充清晰格式或示例。
• 对代码、查询或工具类任务，只在确实有帮助时加入引导词或执行边界。

第五步：交付结果

每次回复包含：

1. 诊断：列出最相关的 2-5 个问题或改进点。
2. 改进版提示词：给出完整新版本。
3. 改动说明：简要说明关键改动对应的原则。

如果用户只想要最终版本，可以压缩诊断和说明，但不要省略完整改进版。

边界

• 不写入文件。
• 不询问保存路径。
• 不生成命令模板。
• 不把简单改写升级成完整技能设计或工作流设计。
• 不默认把中文改成英文，也不默认输出双语版本。