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CRAG666
Profil créateur GitHub

CRAG666

Vue par dépôt de 26 skills collectés dans 1 dépôts GitHub.

skills collectés
26
dépôts
1
mis à jour
30 août 2026
carte des dépôts

Où se trouvent les skills

Principaux dépôts par nombre de skills collectés, avec leur part dans ce catalogue créateur et leur couverture métier.

explorateur de dépôts

Dépôts et skills représentatifs

aeon
non classé

This skill should be used for time series machine learning tasks including classification, regression, clustering, forecasting, anomaly detection, segmentation, and similarity search. Use when working with temporal data, sequential patterns, or time-indexed…

30 août 2026
exploratory-data-analysis
non classé

Perform bounded, local exploratory analysis of explicitly supported scientific files. Use for redacted CSV/TSV/JSON profiles; optional NumPy, HDF5, FASTA/FASTQ, and basic image metadata inspection; missingness/leakage audits; outlier and transformation…

30 août 2026
literature-review
non classé

Conduct comprehensive, systematic literature reviews using multiple academic databases (PubMed, arXiv, bioRxiv, Semantic Scholar, etc.). This skill should be used when conducting systematic literature reviews, meta-analyses, research synthesis, or…

30 août 2026
markitdown
non classé

Convert heterogeneous documents and selected URIs to Markdown with Microsoft MarkItDown for text analysis, search, and LLM/RAG ingestion. Covers safe local conversion, streams, Office/PDF/data formats, batch workflows, plugins, vision OCR, Azure extraction,…

30 août 2026
matplotlib
non classé

Low-level plotting library for full customization. Use when you need fine-grained control over every plot element, creating novel plot types, or integrating with specific scientific workflows. Export to PNG/PDF/SVG for publication. For quick statistical plots…

30 août 2026
networkx
non classé

Create, analyze, and visualize complex networks and graphs in Python with NetworkX. Use when working with network/graph data structures, computing graph algorithms (shortest paths, centrality, clustering), detecting communities, generating synthetic networks…

30 août 2026
neurokit2
non classé

Use NeuroKit2 to build or audit reproducible research workflows for physiological time-series preprocessing, event/interval analysis, multimodal alignment, variability, and complexity. Trigger when code imports neurokit2 or needs its current APIs, schemas,…

30 août 2026
optimize-for-gpu
non classé

GPU-accelerates scientific Python on NVIDIA hardware and verifies that the result is correct and faster. Use for CUDA/GPU optimization; CPU-bound NumPy, SciPy, pandas, scikit-learn, NetworkX, scikit-image, vector-search, image-processing, graph, simulation,…

30 août 2026
Affichage de 8 skills collectés sur 26.
1 dépôts affichés sur 1
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