| name | patent-landscape |
| description | 当分析生物技术专利格局、识别药物知识产权中的空白领域、追踪竞争对手专利或评估药物开发的自由操作空间时使用。为生命科学创新提供全面的专利分析和战略洞察。 |
| license | MIT |
| skill-author | AIPOCH |
| displayName | 生物医药专利格局分析 |
| version | 1.0.3 |
| slug | patent-landscape |
生物技术专利格局分析器
分析生物技术和制药专利格局，以识别机会、评估竞争态势并指导研发战略。
使用场景
- 当任务需要分析生物技术专利格局、识别药物知识产权中的空白领域、追踪竞争对手专利或评估药物开发的自由操作空间时，使用此技能。为生命科学创新提供全面的专利分析和战略洞察。
- 将此技能用于需要明确假设、有界范围和可复现输出格式的证据洞察任务。
- 当您需要针对缺失输入、执行错误或部分证据有记录的回退路径时，使用此技能。
主要功能
- 以下功能的范围聚焦工作流程：当分析生物技术专利格局、识别药物知识产权中的空白领域、追踪竞争对手专利或评估药物开发的自由操作空间时使用。为生命科学创新提供全面的专利分析和战略洞察。
- 可执行路径：
scripts/main.py。
references/ 目录中提供特定任务指导的参考材料。- 结构化执行路径，旨在保持输出的一致性和可审查性。
依赖项
Python：3.10+。当前打包技能的仓库基准版本。第三方包：此技能包中未明确固定版本。如果此技能需要更严格的环境控制，请添加固定版本。
使用示例
cd "20260318/scientific-skills/Evidence Insight/patent-landscape"
python -m py_compile scripts/main.py
python scripts/main.py --help
示例运行计划：
- 确认用户输入、输出路径以及所需的配置值。
- 如果脚本使用固定设置，请编辑文件内的
CONFIG 块或已记录的参数。
- 使用已验证的输入运行
python scripts/main.py。
- 检查生成的输出，并返回最终成果物，同时列出所有假设说明。
实施详情
参见上方 ## 工作流程 部分的相关说明。
- 执行模型：验证请求，选择打包的工作流程，并生成有界的可交付成果。
- 输入控制：在运行任何脚本之前，确认源文件、范围限制、输出格式和验收标准。
- 主要实现入口：
scripts/main.py。
- 参考指导：
references/ 包含支撑规则、提示或检查清单。
- 优先澄清的参数：输入路径、输出路径、范围过滤器、阈值以及任何领域特定约束。
- 输出规范：保持结果可复现，明确识别假设，避免未记录的副作用。
快速检查
使用此命令在深入执行前验证打包脚本入口点是否可解析。
python -m py_compile scripts/main.py
审计命令
使用以下具体命令进行验证。这些命令具有自包含性，避免使用占位符路径。
python -m py_compile scripts/main.py
python scripts/main.py --help
工作流程
- 在进行详细工作之前，确认用户目标、所需输入和不可妥协的约束条件。
- 验证请求是否符合已记录的范围，如果任务需要不支持的假设，则尽早停止。
- 仅使用实际可用的输入，通过打包脚本路径或已记录的推理路径。
- 返回结构化结果，将假设、可交付成果、风险和未解决项目分开呈现。
- 如果执行失败或输入不完整，切换到回退路径并明确说明阻止完整执行的原因。
快速开始
from scripts.patent_landscape import PatentLandscapeAnalyzer
analyzer = PatentLandscapeAnalyzer()
landscape = analyzer.analyze(
therapeutic_area="CAR-T cell therapy",
date_range="2020-2024",
assignees=["Novartis", "Kite Pharma", "Juno Therapeutics"]
)
核心功能
1. 专利搜索与分析
results = analyzer.search_patents(
keywords=["CRISPR", "gene editing", "therapeutic"],
classification="C12N15/113",
jurisdictions=["US", "EP", "WO"]
)
搜索策略：
- 基于关键词：技术术语 + 同义词
- 基于分类：IPC/CPC 编码
- 基于引用：正向/反向引用
- 基于受让人：公司专利组合
2. 空白领域分析
opportunities = analyzer.identify_white_spaces(
technology="Antibody-drug conjugates",
target_diseases=["breast cancer", "lung cancer"],
existing_claims=landscape
)
空白领域机会：
- 服务不足的疾病适应症
- 新型联合疗法
- 替代给药机制
- 地域空白（新兴市场）
3. 竞争对手情报
competitors = analyzer.analyze_competitors(
companies=["Pfizer", "Moderna", "BioNTech"],
focus_area="mRNA vaccines"
)
竞争对手指标：
| 指标 | 描述 |
|---|
| 组合规模 | 有效专利总数 |
| 申请速度 | 近期申请趋势 |
| 地理覆盖 | 司法管辖区策略 |
| 技术重点 | 核心与外围领域 |
| 合作模式 | 协作趋势 |
4. 自由操作（FTO）评估
fto = analyzer.assess_fto(
product_concept="Bispecific antibody targeting PD-1 and CTLA-4",
jurisdictions=["US", "EU", "Japan"]
)
FTO 分析步骤：
- 识别相关专利权利要求
- 将权利要求映射到产品特征
- 评估阻碍专利的有效性
- 绕过设计选项
- 许可建议
命令行使用
# Generate patent landscape report
python scripts/patent_landscape.py \
--query "immuno-oncology checkpoint inhibitors" \
--output landscape_report.pdf \
--format comprehensive
# Quick FTO check
python scripts/patent_landscape.py \
--fto "product_description.txt" \
--jurisdictions US EP JP
数据来源
- USPTO（美国）
- EPO（欧洲）
- WIPO（全球）
- JPO（日本）
- CNIPA（中国）
参考资料
references/ipc-classifications.md - 生物技术的 IPC/CPC 编码references/patent-search-strategies.md - 高级搜索技术examples/landscape-reports/ - 示例报告
技能 ID：204 | 版本：1.0 | 许可证：MIT
输出要求
每个最终响应应在相关时明确以下内容：
- 目标或请求的可交付成果
- 使用的输入和引入的假设
- 工作流程或决策路径
- 核心结果、建议或成果物
- 约束、风险、注意事项或验证需求
- 未解决项目和下一步检查
错误处理
- 如果所需输入缺失，请明确说明缺少哪些字段，并仅请求最少的额外信息。
- 如果任务超出已记录的范围，请停止而不是猜测或悄悄扩大任务范围。
- 如果
scripts/main.py 失败，请报告失败点，总结仍可安全完成的内容，并提供手动回退方案。
- 不得虚构文件、引用、数据、搜索结果或执行结果。
输入验证
此技能接受与 patent-landscape 已记录用途相匹配且包含足够上下文以安全完成工作流程的请求。
当请求超出范围、缺少关键输入或需要不支持的假设时，不得继续执行工作流程。请回应：
patent-landscape 仅处理其已记录的工作流程。请提供缺少的必要输入，或切换到更合适的技能。
参考资料
响应模板
对于非简单请求，使用以下固定结构：
- 目标
- 收到的输入
- 假设
- 工作流程
- 可交付成果
- 风险与限制
- 后续检查
如果请求简单，可以压缩结构，但在假设和限制影响正确性时仍需明确说明。
