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Le prompt qui vérifie d'abord la source est sélectionné par défaut. Vous pouvez passer à une commande directe ou télécharger une copie locale.
Lisez SKILL.md et les fichiers associés affichés par SkillsMP avant de décider de l'installer.
Installer avec Codex ou Claude Copiez ce prompt, collez-le dans Codex, Claude ou un autre assistant, puis laissez-le vérifier la page du skill et l'installer pour vous.
Une commande directe contourne le prompt de vérification. Examinez la source avant de l'exécuter.
npx skills add https://github.com/Datus-ai/Datus-agent --skill sql-analysisLa commande reste sur une seule ligne. Faites défiler horizontalement pour la vérifier avant de la copier.
Vous préférez une copie locale ? Téléchargez les fichiers actuellement disponibles dans SkillsMP.
Create or update custom Datus subagents by editing the loaded agent.yml. Use when a workflow needs persistent agentic_nodes scoped to already-built tables, metrics, or reference SQL.
Bootstrap project reference SQL and metrics from a BI dashboard through an installed plugin. Use when the user asks to initialize, import, extract, or build context, reference SQL, semantic models, or metrics from a dashboard or requests dashboard bootstrap.
Build the project's vector-indexed knowledge base from files plus database metadata — optionally scoped to specific files / tables / datasources / domains. Scan the in-scope material, classify it into business domains, explore each domain's tables and docs in parallel with explore subagents (the validated-query SQL corpus is enumerated directly, no explore needed), then (after the user confirms a generation manifest — or directly, in the same turn, when the user has waived confirmation) route every artifact to its store via storage-classify, generating semantic_models / metrics / reference_sql (and mining any extra knowledge), and refresh AGENTS.md's KB index. The lightweight /init handles the AGENTS.md inventory plus file-based knowledge/memory; this skill owns the heavy vector-store generation.
Basé sur la classification professionnelle SOC
Affichage de SKILL.md
| name | sql-analysis |
| description | Guided workflow for SQL data analysis using db_tools |
| tags | ["sql","analysis","workflow"] |
| version | 1.0.0 |
This skill guides you through a structured data analysis workflow using database tools.
First, understand the database schema:
Use db_tools.list_tables() to see available tables
Use db_tools.describe_table(table_name) for each relevant table
Explore the data with sample queries:
Use db_tools.execute_sql("SELECT * FROM {table} LIMIT 10")
Based on the user's question, construct and execute the analysis query.
Analyze the results and provide insights.