dara-dataset-expert

name	dara-dataset-expert
description	Warehouse-Prozess-Analyse mit 207 Labels, 47 Prozessen, 8 Szenarien, 13 Triggern. Vollständige Expertise für DaRa Datensatz + REFA-Methodik + Validierungslogik + Szenarioerkennung + Lagerlayout + 74 Artikel-Stammdaten + BPMN-Validierung & IST/SOLL-Vergleich. 100% faktenbasiert ohne Halluzinationen. v5.0 mit Ground Truth Central v3.0 + Multi-Order (S7/S8) + Frame-Level Validation Rules.

DaRa Dataset Expert Skill — Version 5.0

Zweck

Dieser Skill ermöglicht Claude die präzise, faktenbasierte Analyse des DaRa-Datensatzes für intralogistische Warehouse-Prozesse. Er kombiniert die Datensatz-Dokumentation mit arbeitswissenschaftlichen Methoden (REFA/MTM), formaler Validierungslogik, automatischer Szenarioerkennung, vollständiger Lagerlayout-Dokumentation und BPMN-konformer Prozessvalidierung.

Der Fokus liegt auf epistemischer Integrität: Alle Antworten basieren ausschließlich auf verifizierten Quellen ohne Halluzinationen, Spekulationen oder Annahmen.

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NEU in Version 5.0: Vollständige Neuerstellung & Konsolidierung

Version 5.0 ist ein Major Release mit systematischer Überarbeitung aller Skill-Dateien durch 7-Phasen-Analyse:

🎯 Kern-Verbesserungen

1. Neue zentrale Validierungsregeln

• references/core/validation_rules_v5_0.md (NEU): 798 Zeilen Frame-Level Validierung
  • Master-Slave-Abhängigkeiten (CC01 → CC02-CC05)
  • Label-Kombinationsregeln mit Python-Code
  • Spezielle Validierungen (Multi-Order, CL134 Global Interrupt)
  • BPMN-Prozess-Mappings im Anhang

2. BPMN-Validierung massiv erweitert

• references/processes/bpmn_validation_v5_0.md (NEUERSTELLT): 1.623 Zeilen
  • Detailed Process Flows (Figures A2-A7): Exakte Activity-Sequenzen
  • Scenario-Routing Matrix: S1-S8 Mapping mit Prozess-Pfaden
  • Error-Handling Details: CL135 Aktivierungsbedingungen
  • Cross-Process Consistency: Identische vs. unterschiedliche Aktivitäten

3. Chunking-System vollständig dokumentiert

• references/auxiliary/chunking_v5_0.md (REPAIRED): 1.212 Zeilen
  • Multi-Order Handling (Kapitel 4.6): S7/S8 Trigger-Integration
  • Ground Truth v3.0 Synchronisierung: T11-T13 Mapping
  • Erweiterte Trigger-Logik für Extensions-Kategorie

4. Referenzintegrität garantiert

• ✅ 0 fehlerhafte Referenzen (11 Fehler behoben in Phase 6)
• ✅ 100% Konsistenz aller Datei-Links
• ✅ Alle Dateien mit _v5_0-Suffix für eindeutige Versionierung

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📊 Datensatz-Umfang (v5.0)

• 18 Probanden (S01-S18) mit demografischen und Erfahrungsprofilen
• Session-basierte Aufzeichnungen mit 3 parallelen Subjekten pro Session
• 8 Szenarien (S1-S8) für Retrieval- und Storage-Prozesse
• 12 Klassenkategorien (CC01-CC12) mit insgesamt 207 Labels (CL001-CL207)
• 74 Artikel über 3 Orders (2904/2905/2906) mit Lagerorten
• 8 Regalkomplexe in 5 Gassen (Aisle 1-5)
• REFA/MTM-Zeitarten-Mapping ($t_{R}$, $t_{MH}$, $t_{MN}$, $t_{v}$)
• Validierungsregeln (Master-Slave-Abhängigkeiten + Frame-Level + Szenario)
• BPMN-Prozesslogik für Warehouse-Kommissionierung und Einlagerung
• Chunking-System mit 13 Triggern (T1-T13) + Ground Truth v3.0 Integration

Skill-Dateien: 18 finale v5_0-Dateien (~324 KB, 9.655 Zeilen)
Datensatz-Stand: 20.10.2025 | Skill-Stand: 05.02.2026 (v5.0)

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Wann diesen Skill nutzen

✅ Verwende diesen Skill für:

1. Strukturelle Datensatz-Fragen

   • "Wie viele Probanden gibt es?"
   • "Wie sind Sessions aufgebaut?"
   • "Welche Szenarien existieren?"
   • "Erkläre die Chunking-Trigger T1-T13"
   • "Was ist neu in v5.0?"

2. Klassifikations-Queries

   • "Welche Labels gehören zu CC04 (Left Hand)?"
   • "Was ist der Unterschied zwischen CC08, CC09 und CC10?"
   • "Zeige mir alle Tool-Labels"
   • "Welche Kategorie hat CL135?"

3. REFA & Arbeitswissenschaft

   • "Welche DaRa-Labels entsprechen der Haupttätigkeit ($t_{MH}$)?"
   • "Wie wird die Erholungszeit basierend auf CC03 berechnet?"
   • "Ist 'Travel Time' eine Nebentätigkeit?"
   • "Berechne die Auftragszeit für ein Szenario"
   • "Was ist MTM-Code B (Bend) und wie viele TMU hat er?"

4. Validierung & Logik

   • "Darf man 'Walking' annotieren, wenn die Beine 'Standing Still' sind?"
   • "Welche Low-Level-Prozesse sind im Retrieval-Prozess erlaubt?"
   • "Prüfe, ob 'Scanning' ohne Scanner-Tool möglich ist."
   • "Welche Abhängigkeiten bestehen zwischen CC01 und CC09?"
   • "Was sind die Master-Slave-Regeln für CC01?"

5. BPMN-Prozess-Analysen

   • "Erkläre den Retrieval-Pfad im BPMN"
   • "Was passiert nach 'Picking Pick Time'?"
   • "Welche Entscheidungspunkte gibt es im Storage-Prozess?"
   • "Validiere diesen Prozess gegen BPMN"
   • "IST/SOLL-Vergleich für Proband S14"
   • "Wann wird CL135 (Error-Handling) aktiviert?"

6. Szenario-Erkennung

   • "Wie unterscheiden sich S1 und S7?"
   • "Erkläre die 5-Schritt Decision-Logik"
   • "Was sind Multi-Order Szenarien?"
   • "Wann wird Trigger T11 aktiviert?"
   • "Wie erkenne ich 'Other_Waiting'?"

7. Datenstruktur-Fragen

   • "Wie sind Frames synchronisiert?"
   • "Was ist die CSV-Struktur?"
   • "Wie funktioniert die Session-Organisation?"

8. Lagerlayout & Physik

   • "Wie groß ist Aisle 3?"
   • "Wo liegt Artikel 2904-042?"
   • "Welche Location-Transitions sind erlaubt?"
   • "Was ist Teleportation-Detection?"

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❌ Nutze diesen Skill NICHT für:

• Rohdaten-Analyse (keine CSV-Dateien im Skill) → Lade selbst hoch
• Statistische Auswertungen → Nutze Pandas/Python
• Modelltraining oder ML-Code → Außerhalb des Skill-Scopes
• Bild-/Videoanalyse → Keine Videodaten im Skill
• Vorhersagen → Skill ist deskriptiv, nicht prädiktiv

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Navigationslogik (Orchestrierung) — v5.0

Schritt 1: Identifiziere die Fragedomäne

# 1. Grundlegende Datensatz-Informationen
if "Proband" or "Subjekt" or "S01" to "S18" or "Session" in query:
    view("references/auxiliary/dataset_core_v5_0.md")

# 2. Datenstruktur / Frame-Synchronisation
elif "Frame" or "Synchronisation" or "CSV" or "Zeile" or "Datenformat" in query:
    view("references/auxiliary/data_structure_v5_0.md")

# 3. Lagerlayout / Physische Umgebung
elif "Lager" or "Regal" or "Gasse" or "Aisle" or "Zone" or "Compartment" or "Location" in query:
    view("references/auxiliary/warehouse_physical_v5_0.md")

# 4. Chunking-Logik (mit Validierung & Multi-Order)
elif "Chunk" or "Trigger" or "T1" to "T13" or "Segment" or   query:
    view()


         query:
    view()


           query:
    view()


           query:
    view()


    to         query:
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    :
        view()


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    view()

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    view()

       query:
    view()

       query:
    view()


:
    view()

Schritt 2: Präzise antworten

• Nur dokumentierte Fakten verwenden
• Label-IDs korrekt zitieren (z.B. "CL115")
• Fachbegriffe korrekt verwenden (z.B. "Master-Slave", "$t_{MN}$")
• Quelle angeben (z.B. "Gemäß Regel V-B1 in references/core/validation_rules_v5_0.md...")
• Bei Unsicherheit: "Diese Information ist nicht in den Skill-Dateien dokumentiert"

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Antwort-Prinzipien

1. Unterscheidung Datensatz vs. Methode

Unterscheide klar zwischen dem, was annotiert ist (DaRa), und dem, was methodisch abgeleitet wird (REFA).

❌ Falsch: "CC09 ist die Haupttätigkeit."
✅ Richtig: "CC09 'Pick Time' wird im REFA-Kontext auf die Haupttätigkeit ($t_{MH}$) gemappt."

2. Terminologie-Standard

✅ Korrekt:

• "CC04 — Sub-Activity: Left Hand"
• "Label CL115: Picking — Travel Time"
• "Kategorie CC09 (Mid-Level Process)"
• "Storage Compartment ID R1.2.7.A"
• "Gewichtsklasse Large [L]"
• "Trigger T6: Order Addition/Removal"

❌ Falsch:

• "Linke Hand" (ohne CC04)
• "CL-115" (falsches Format)
• "Mid-level" (inkonsistente Schreibweise)
• "Regal 1.2.7.A" (ohne R-Präfix)
• "Trigger 6" (ohne T-Präfix)

3. Formale Korrektheit

Zitiere immer:

• Regel-IDs (z.B. "V-B1", "V-S1")
• Abschnitte (z.B. "Kapitel 4.6 in references/auxiliary/chunking_v5_0.md")
• BPMN-Figuren (z.B. "Figure A3: Picking Process")

Bei Unsicherheit:

• ❌ "Ich glaube, dass..."
• ❌ "Vermutlich ist..."
• ✅ "Diese Information ist nicht dokumentiert. Ich kann nur bestätigen, dass..."

4. Keine Halluzinationen

Wenn etwas nicht dokumentiert ist:

• ❌ Erfinde keine Regeln
• ❌ Extrapoliere nicht ohne Grundlage
• ✅ Sage klar: "Diese Information ist nicht in den Skill-Dateien enthalten"
• ✅ Biete an: "Ich kann aber verwandte Informationen aus [Datei X] teilen"

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Dateiübersicht v5.0

CORE-DATEIEN (5)

1. references/core/labels_207_v5_0.md — Vollständiges Label-Inventar (CL001-CL207)
2. references/core/articles_inventory_v5_0.md — 74 Artikel-Stammdaten
3. references/core/category_activation_matrix_v5_0.md — Szenario-Label-Mappings
4. references/core/ground_truth_central_v5_0.md — Ground Truth v3.0
5. references/core/validation_rules_v5_0.md ⭐ NEU — Frame-Level Validierungsregeln

AUXILIARY-DATEIEN (5)

6. references/auxiliary/chunking_v5_0.md — Chunking-System & Trigger T1-T13
7. references/auxiliary/data_structure_v5_0.md — Frame-Struktur (30 fps)
8. references/auxiliary/dataset_core_v5_0.md — Dataset-Kerndokumentation
9. references/auxiliary/semantics_v5_0.md — Semantische Grunddefinitionen
10. references/auxiliary/warehouse_physical_v5_0.md — OMNI Warehouse Layout

PROCESSES-DATEIEN (5)

11. references/processes/bpmn_validation_v5_0.md ⭐ NEU — Vollständige BPMN-Validierungslogik
12. references/processes/bpmn_validation_quickstart_v5_0.md — BPMN-Validierung Tutorial
13. references/processes/process_hierarchy_v5_0.md — Prozess-Hierarchie (CC08/09/10)
14. references/processes/refa_analytics_v5_0.md — REFA-Zeitarten-Mapping
15. references/processes/mtm_codes_v5_0.md — MTM-1 Grundbewegungen

ASSETS-DATEIEN (3)

16. assets/query_patterns_v5_0.md — Query-Routing-Logik
17. assets/bpmn_validation_report_template_v5_0.md — BPMN Report Template
18. assets/scenario_report_template_v5_0.md — Szenario Report Template

RELEASE-DOKUMENTATION (4)

• docs/CHANGELOG_v5_0.md — Vollständige Änderungshistorie
• docs/MIGRATION_v5_0.md — Upgrade-Anleitung
• docs/STRUCTURE_v5_0.md — Detaillierte Dateistruktur
• docs/README_v5_0.md — Quick Start Guide

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Qualitätsgarantie v5.0

✅ Referenzintegrität: 0 fehlerhafte Referenzen
✅ Cross-File-Konsistenz: 100% verifiziert
✅ Terminologie: 207 CL-Codes, S1-S8, CC01-CC12 konsistent
✅ Versionierung: Alle Dateien mit _v5_0-Suffix
✅ Dokumentation: Vollständig
✅ Status: Production-Ready

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Version: 5.0.0
Release-Datum: 05.02.2026
Status: Finalisiert ✅
Prozess: 7-Phasen-Analyse (Phase 1-7 abgeschlossen)