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description	本技能应在用户要求"数学建模"、"建模比赛"、"数模论文"、"数学建模竞赛"、"建模分析"、"建模求解"或提及数学建模相关任务时使用。适用于全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)、美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)等各类数学建模比赛。

数学建模技能 - Math Modeling

本技能为数学建模竞赛和项目提供结构化的三阶段工作流程：建模分析、代码实现、论文撰写。确保建模、编程、论文撰写三个环节紧密衔接，产出高质量的数学建模成果。

技能概述

数学建模是利用数学方法解决实际问题的过程，核心流程包括：

1. 问题分析：理解题意，选择合适的数学模型
2. 模型建立：将实际问题转化为数学表达式
3. 模型求解：通过编程实现模型求解
4. 结果分析：对结果进行解释和可视化
5. 论文撰写：将完整过程整理成学术论文

本技能采用三阶段协作模式，各阶段按顺序依次执行。

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💡 创新指南

本技能鼓励创新和灵活性：

算法组合

• 可组合多个算法：如"灰色预测+神经网络"
• 参考不同类别的算法：如图论算法用于优化

题目特殊分析

• 当常规方法不适用时，灵活调整
• 分析题目独特性，选择或设计专门方法

创新记录

• 在分析文档中说明选择理由
• 在论文中突出创新点

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工作流程

第一阶段：建模分析

⚠️ 执行前提（必须最先执行）：

在开始建模分析之前，必须先读取角色指导文档：

• references/建模手说明.md - 详细的建模分析工作流程、模型选择原则、注意事项

执行任务：分析题目，确定数学模型，产出分析文档。

执行步骤：

• 阅读并理解题目要求
• 为每道题确定合适的数学模型和算法
• 记录模型对应的公式、论文引用等信息
• 创建术语表格保持术语一致性

重要约束：本阶段不编写代码，仅产出分析文档供后续阶段使用。

产出文件：

• 题目分析报告.md - 包含问题分析、模型选择、公式推导、参考文献
• 术语表格.md - 中英文术语对照表

第二阶段：代码实现

⚠️ 执行前提（必须最先执行）：

在开始代码实现之前，必须先读取角色指导文档：

• - 详细的代码实现工作流程、代码规范、可视化要求