Exécutez n'importe quel Skill dans Manus
en un clic

Exécutez n'importe quel Skill dans Manus en un clic

1-on-1-session-planner

Étoiles1

Forks0

Mis à jour19 avril 2026 à 00:44

Diálogo guiado para diseñar un plan de sesión 1-on-1 con auto-detect del tipo (coaching/mentoring/tutoring). Use when user asks for "session plan", "1-on-1", "one-on-one", "coaching session", "mentoring session", "tutoring session", "sesión 1-a-1", "plan de sesión", "sesión de coaching", "sesión de mentoría", "sesión de tutoría", "/new-1-on-1-session-plan".

Installation

Installer avec Codex ou Claude Copiez ce prompt, collez-le dans Codex, Claude ou un autre assistant, puis laissez-le vérifier la page du skill et l'installer pour vous.

Exécuter dans Manus

Source

DojoCodingLabs

DojoCodingLabs/instructional-design-toolkit

Ouvrir le dépôt GitHub Voir les dépôts du créateur

Téléchargement

Exécuter dans Manus

Métiers associésSOC

Basé sur la classification professionnelle SOC

Coordinateurs pédagogiquesEnseignement et bibliothèques·SOC 25-9031

TuteursSOC 25-3041

SKILL.md

readonly

name	1-on-1-session-planner
version	1.0.0
description	Diálogo guiado para diseñar un plan de sesión 1-on-1 con auto-detect del tipo (coaching/mentoring/tutoring). Use when user asks for "session plan", "1-on-1", "one-on-one", "coaching session", "mentoring session", "tutoring session", "sesión 1-a-1", "plan de sesión", "sesión de coaching", "sesión de mentoría", "sesión de tutoría", "/new-1-on-1-session-plan".

Diseño de Sesión 1-on-1 (Auto-Detect)

Diálogo guiado con detección automática del tipo de sesión usando el agent session-type-detector. Si la detección es ambigua, pregunta al usuario.

Regla de idioma

Español. Términos técnicos en formato "español (English)" primera vez.

Output

docs/instructional-design/session-plans/{slug}/session-plan.json + session-plan.md

Flujo

Paso 1 — Learner Profile

Despachar ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/agents/learner-profile-builder.md. Confirmar persona con el usuario antes de seguir.

Paso 2 — Session Type Detection

Pedir al usuario una descripción breve del propósito de la sesión:

"En 1-2 oraciones, ¿qué querés lograr en esta sesión 1-on-1?"

Despachar ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/agents/session-type-detector.md con la descripción

learner_id.

Evaluar resultado:

DETECTED + CONFIDENCE high: Confirmar con el usuario:
"Detecté que esta sería una sesión de {type}.

Razón: {justification}

¿Confirmar?
1. Sí, es {type}
2. No, en realidad es {alternative}
3. Cancelar y elegir manualmente"
DETECTED + CONFIDENCE low O AMBIGUOUS: Mostrar tabla comparativa Irby (ver ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/assets/skill-references/coach-mentor-tutor-distinction.md) y pedir al usuario que elija:
"El contexto es ambiguo. Elegí el tipo basándote en esta tabla:

[tabla comparativa coaching/mentoring/tutoring]
1. Coaching (performance + KPI + time-bound)
2. Mentoring (desarrollo + larga duración + sin KPI)
3. Tutoring (topic específico + corto plazo)"

PUERTA: confirmar tipo de sesión.

Paso 3 — Despachar a skill type-specific

Una vez confirmado el tipo, delegate al skill correspondiente pasando los datos ya recolectados (learner_profile + session_type) para que continúe sin re-preguntar:

coaching → ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/coaching-session/SKILL.md (saltar al Paso 3 de ese skill)
mentoring → ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/mentoring-session/SKILL.md
tutoring → ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/tutoring-session/SKILL.md

Recursos

${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/agents/learner-profile-builder.md
${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/agents/session-type-detector.md
${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/assets/skill-references/coach-mentor-tutor-distinction.md
${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/assets/schemas/session-plan-core.schema.json

Plus depuis ce dépôt

même dépôt

workbook-generate

DojoCodingLabs/instructional-design-toolkit

Interactive course workbook design system — turns a course's text classes into one standalone, accessible, interactive HTML explainer (a navigable document chunked by module, Articulate-Rise lesson model; stepped mode for screen-recording). Defines the curated component kit, the content-shape -> component mapping rules, the accessibility contract, and the consumer-spec (instruction-bundle-spec.yaml) consumption + graceful-degrade rules. Consumer plugins own the brand tokens and the component vocabulary via their `workbooks` spec section; this skill stays voice-neutral.

2026-06-021

new-path

DojoCodingLabs/instructional-design-toolkit

Diálogo guiado para diseñar un Path — una super-estructura SOBRE la capa cmi5-curso que agrupa cursos existentes en milestones ordenados y los envuelve en una credential OpenBadge 3.0. NO modifica ningún course.json (aditivo). Produce path.json (fuente de verdad, validado contra path.schema.json) + content/paths/<slug>/path-overview.md (frontmatter alineado con el contrato dojo-academy). Use when user asks to "create a path", "design a path", "new path", "crear un path", "diseñar un path", "nuevo path", "ruta de aprendizaje", "learning path", "armar un path", "/new-path".

2026-05-271

blooms-taxonomy

DojoCodingLabs/instructional-design-toolkit

Builder's Bloom's — cognitive scaffolding for course design. Use when planning learning objectives, sequencing modules, writing assessment criteria, designing challenge progression, or reviewing whether a course builds toward higher-order thinking. Activated when discussing cognitive levels, objective writing, or skill progression.

2026-05-051

learning-evaluation

DojoCodingLabs/instructional-design-toolkit

Learning Evaluation — measuring whether courses actually work. Use when designing post-course surveys, analyzing course metrics, planning retention strategies, reviewing challenge rubrics, or discussing how to measure learning outcomes beyond quiz scores. Reference skill for evaluation planning.

2026-05-051

research-methodology

DojoCodingLabs/instructional-design-toolkit

Systematic research methodology for deep-diving into topics, frameworks, and tech stacks before course creation. Defines source quality standards, research artifact formats, and framework extraction criteria.

2026-05-051

ship-first-design

DojoCodingLabs/instructional-design-toolkit

Ship-First Design — backward design for builders. Use when planning a new course, structuring modules, aligning assessments to objectives, designing challenges, or reviewing whether content connects to ship milestones. Activated when discussing course planning, curriculum design, assessment alignment, or backward design.

2026-05-051

name	1-on-1-session-planner
version	1.0.0
description	Diálogo guiado para diseñar un plan de sesión 1-on-1 con auto-detect del tipo (coaching/mentoring/tutoring). Use when user asks for "session plan", "1-on-1", "one-on-one", "coaching session", "mentoring session", "tutoring session", "sesión 1-a-1", "plan de sesión", "sesión de coaching", "sesión de mentoría", "sesión de tutoría", "/new-1-on-1-session-plan".

Diseño de Sesión 1-on-1 (Auto-Detect)

Diálogo guiado con detección automática del tipo de sesión usando el agent session-type-detector. Si la detección es ambigua, pregunta al usuario.

Regla de idioma

Español. Términos técnicos en formato "español (English)" primera vez.

Output

docs/instructional-design/session-plans/{slug}/session-plan.json + session-plan.md

Flujo

Paso 1 — Learner Profile

Despachar ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/agents/learner-profile-builder.md. Confirmar persona con el usuario antes de seguir.

Paso 2 — Session Type Detection

Pedir al usuario una descripción breve del propósito de la sesión:

"En 1-2 oraciones, ¿qué querés lograr en esta sesión 1-on-1?"

Despachar ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/agents/session-type-detector.md con la descripción

learner_id.

Evaluar resultado:

DETECTED + CONFIDENCE high: Confirmar con el usuario:
"Detecté que esta sería una sesión de {type}.

Razón: {justification}

¿Confirmar?
1. Sí, es {type}
2. No, en realidad es {alternative}
3. Cancelar y elegir manualmente"
DETECTED + CONFIDENCE low O AMBIGUOUS: Mostrar tabla comparativa Irby (ver ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/assets/skill-references/coach-mentor-tutor-distinction.md) y pedir al usuario que elija:
"El contexto es ambiguo. Elegí el tipo basándote en esta tabla:

[tabla comparativa coaching/mentoring/tutoring]
1. Coaching (performance + KPI + time-bound)
2. Mentoring (desarrollo + larga duración + sin KPI)
3. Tutoring (topic específico + corto plazo)"

PUERTA: confirmar tipo de sesión.

Paso 3 — Despachar a skill type-specific

Una vez confirmado el tipo, delegate al skill correspondiente pasando los datos ya recolectados (learner_profile + session_type) para que continúe sin re-preguntar:

coaching → ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/coaching-session/SKILL.md (saltar al Paso 3 de ese skill)
mentoring → ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/mentoring-session/SKILL.md
tutoring → ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/tutoring-session/SKILL.md

Recursos

${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/agents/learner-profile-builder.md
${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/agents/session-type-detector.md
${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/assets/skill-references/coach-mentor-tutor-distinction.md
${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/assets/schemas/session-plan-core.schema.json