github-code-review

Multi-agent code review for GitHub PRs. Use when reviewing a pull request, running security/performance/architecture/style checks on a diff, or coordinating specialized review agents and posting findings back to a PR.

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Dépôt: DreamLab-AI/agentbox
Dernière activité de la source: 28 juillet 2026 à 12:39
Langue détectée de SKILL.md: anglais
Étoiles: 19
Forks: 0

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Le prompt qui vérifie d'abord la source est sélectionné par défaut. Vous pouvez passer à une commande directe ou télécharger une copie locale.

Installer avec Codex ou Claude Copiez ce prompt, collez-le dans Codex, Claude ou un autre assistant, puis laissez-le vérifier la page du skill et l'installer pour vous.

Une commande directe contourne le prompt de vérification. Examinez la source avant de l'exécuter.

npx skills add https://github.com/DreamLab-AI/agentbox --skill github-code-review

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build-with-quality

Implement features with tests and quality gates, debug hard bugs, and stress-test designs. Use when building a feature with TDD/EDD, chasing a stubborn multi-function bug (feedback-loop-first), interrogating a design before coding, or running a coverage/security/accessibility quality-gate pass. Supersedes agentic-qe, reasoningbank-*, and pair-programming.

2026-08-31

codeact

Plan-execute-reflect loop over a persistent Python kernel (the `code-interpreter` MCP): write Python, execute, observe the returned trace (stdout / exception / last value), then revise. Variables, imports, and dataframes survive across every tool call in the session. Use for multi-step numerical reasoning, data wrangling, scientific Q&A, hypothesis-test loops, or any task where intermediate state must persist between turns and a runtime result should drive the next step.

2026-08-31

expel-lesson-extractor

Fires as a post-task hook after a non-trivial completed task (3+ tool calls, observable terminal outcome) to distil 0-N generalisable IF/THEN lessons from the trajectory and store them in RuVector so they surface at the start of similar future tasks; also invocable manually to record a lesson after a complex or failed task. NOT for trivial (<3 tool calls) or interrupted tasks, and NOT a general memory-write tool — it writes only ex:DistilledLesson records to the code-harness-lessons namespace. Schema, gates, prompt, and contradiction/archive policy live in references/.

2026-08-31

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name	github-code-review
version	1.0.0
description	Multi-agent code review for GitHub PRs. Use when reviewing a pull request, running security/performance/architecture/style checks on a diff, or coordinating specialized review agents and posting findings back to a PR.
category	github
tags	["code-review","github","swarm","pr-management","automation"]
author	Claude Code Flow
requires	["github-cli","ruv-swarm","claude-flow"]
capabilities	["Multi-agent code review","Automated PR management","Security and performance analysis","Swarm-based review orchestration","Intelligent comment generation","Quality gate enforcement"]