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任务管理系统模板生成器 - 根据用户输入或JSON配置生成完整的任务管理结构（模板生成器，非直接执行器）
Installer avec Codex ou Claude Copiez ce prompt, collez-le dans Codex, Claude ou un autre assistant, puis laissez-le vérifier la page du skill et l'installer pour vous.
Web search, online search, real-time search, internet search, Google alternative, Bing alternative, DuckDuckGo alternative, search the web, lookup online, find information, research,查询,搜索,搜索结果,网页搜索,联网搜索,实时搜索,网络查询,资料查找,信息检索,最新资讯,新闻搜索, Tavily Search API for optimized, real-time web search results for RAG. A pre-configured, cost-effective search tool.
在 macOS 上使用 osascript 执行 AppleScript 或 JavaScript for Automation (JXA) 实现系统自动化。当用户需要控制 macOS 应用（Finder、Safari、Mail、Calendar、Keynote、Numbers、Pages 等）、操作系统 UI、显示对话框/通知、读写剪贴板、自动化重复任务、或任何涉及 osascript/AppleScript/JXA 的需求时，必须使用本技能。即使用户只说"帮我自动化这个"或"在 Mac 上操作 XXX"，也应优先考虑本技能。
Model configuration editor for ~/.pi/agent/models.json - 使用 Bun 脚本管理模型配置
读取和写入输出风格目录的工具技能。当用户需要：（1）读取输出风格文件，（2）写入/创建输出风格文件，（3）管理输出风格目录，（4）解析风格文件格式时使用。
Best practices for writing and maintaining high-quality role memories.
Periodic maintenance of role memory: dedup, tidy, consolidate, and pending management.
Basé sur la classification professionnelle SOC
| name | ralph-loop-gen |
| description | 任务管理系统模板生成器 - 根据用户输入或JSON配置生成完整的任务管理结构（模板生成器，非直接执行器） |
任务管理系统模板生成器 - 根据用户输入或 JSON 配置生成完整的任务管理结构模板。
⚠️ 注意：此 skill 仅生成任务模板文件，不负责实际执行任务。执行时需要其他 agent 手动或自动读取这些模板文件。
# 基本用法
bun ~/.pi/agent/skills/ralph-loop-gen/lib.ts
# 指定任务集名称
bun ~/.pi/agent/skills/ralph-loop-gen/lib.ts --name myProject
# 指定项目名称
bun ~/.pi/agent/skills/ralph-loop-gen/lib.ts --name myProject --project "我的项目"
# 指定输出目录
bun ~/.pi/agent/skills/ralph-loop-gen/lib.ts --name myProject --output ./task
# 使用 Python 脚本从 JSON 生成任务
python3 ~/.pi/agent/skills/ralph-loop-gen/generate.py --config /path/to/tasks.json
# 指定输出目录
python3 ~/.pi/agent/skills/ralph-loop-gen/generate.py --config tasks.json --output ./task
任务1: 初始化项目结构
任务2: 安装依赖 -> 依赖: 任务1
任务3: 配置开发环境 -> 依赖: 任务2
任务4: 编写UI组件 (High, 4h) -> 依赖: 任务2
任务5: 编写API接口 (High, 4h) -> 依赖: 任务3
任务6: 集成测试 -> 依赖: 任务4, 任务5
{
"taskSetName": "codmate-perf",
"projectName": "CodMate 性能优化",
"outputDir": "./task",
"goals": [
{"metric": "List 滚动 FPS", "before": "~30", "target": "60+", "improvement": "100%"},
{"metric": "CPU 占用（空闲）", "before": "~15%", "target": "<5%", "improvement": "67%"}
],
"tasks": [
{
"id": "001",
"title": "建立性能基准测试",
"priority": "High",
"estimated": "3h",
"description": "建立性能基准测试框架，用于量化优化效果",
"steps": [
"安装和配置 Instruments Time Profiler",
"创建性能测试数据集（1000+ 会话）",
"建立基准测试脚本（滚动、搜索、加载）",
"记录当前性能指标（FPS、CPU、内存、响应时间）",
"创建性能回归测试用例"
],
"dependencies": [],
"acceptance": [
"性能测试脚本可运行",
"基准数据已记录到 docs/performance-baseline.md",
"测试数据集已创建"
]
},
{
"id": "002",
"title": "替换 SessionListColumnView 的 List 为 LazyVStack",
"priority": "High",
"estimated": "2h",
"description": "将 SessionListColumnView 中的 List 组件替换为 LazyVStack，提升滚动性能",
"steps": [
"备份当前 SessionListColumnView.swift",
"将 List + ForEach 替换为 ScrollView + LazyVStack",
"保留 selection 绑定功能",
"保留 Section header 功能",
"保留 contextMenu 功能",
"运行性能测试对比",
"回归测试：选择、拖拽、右键菜单"
],
"dependencies": ["001"],
"acceptance": [
"滚动 FPS 达到 60+（基准数据对比）",
"选择功能正常",
"拖拽功能正常",
"右键菜单功能正常"
]
}
]
}
生成以下目录结构：
task/
└── {任务集名}/
├── 任务索引.md # 任务总览、依赖关系、执行计划
├── 当前任务.md # 当前待执行任务（指向第一个任务）
├── 任务001.md
├── 任务002.md
├── 任务003.md
└── completed/ # 已完成任务目录
模板文件位于 templates/ 目录：
templates/index.md - 任务索引模板templates/task.md - 单个任务模板模板使用 {{占位符}} 语法，lib.ts/generate.py 会自动替换。
{{TOTAL_TASKS}} - 总任务数{{COMPLETED}} - 已完成数量{{IN_PROGRESS}} - 进行中数量{{TODO}} - 待开始数量{{LOCKED}} - 已锁定数量{{PROJECT_NAME}} - 项目名称{{CREATED_TIME}} - 创建时间{{TASK_ROWS}} - 任务列表表格行{{DEP_GRAPH}} - 依赖关系图{{PARALLEL_GROUPS}} - 并行任务分组{{PROGRESS_PERCENT}} - 进度百分比{{ELAPSED_TIME}} - 已用时间{{ESTIMATED_REMAINING}} - 预计剩余时间{{GOALS_TABLE}} - 项目/性能目标表格（可选）{{EXECUTION_PLAN}} - 执行计划（可选）{{TASK_ID}} - 任务ID（如 任务001）{{TASK_TITLE}} - 任务标题{{STATUS}} - 任务状态{{PRIORITY}} - 优先级{{ESTIMATED_TIME}} - 预计时间{{DESCRIPTION}} - 任务描述{{DEPENDENCIES_LIST}} - 依赖任务列表{{ACCEPTANCE_CRITERIA}} - 验收标准{{IMPLEMENTATION_STEPS}} - 实施步骤{{PARALLEL_HINT}} - 并行提示{{LOCK_OWNER}} - 占用者{{LOCK_TIME}} - 锁定时间{{LOCK_TIMEOUT}} - 锁定超时在任务列表中指定依赖：
任务1: 基础设施 (无依赖)
任务2: 前端开发 -> 依赖: 任务1
任务3: 后端开发 -> 依赖: 任务1
任务4: 集成测试 -> 依赖: 任务2, 任务3
规则：如果两个任务依赖的相同任务，且彼此不依赖，则可并行。
示例：
批次 1: 任务1 (所有 Agent 等待)
批次 2: 任务2 (Agent A) + 任务3 (Agent B) 并行
批次 3: 任务4 (等待批次2完成)
Agent A: 任务1 → 任务2 → 任务4
Agent B: 任务1 → 任务3 → 任务5
1. 将所有无依赖任务放入"待执行池"
2. 各 Agent 从池中取任务
3. 任务完成后，将依赖此任务的其他任务放入池
4. 重复直到所有任务完成
文件级冲突：
分支管理建议：
# 每个 Agent 使用独立分支
git checkout -b agent-a/task2
git checkout -b agent-b/task3
# 完成后合并到主分支
git checkout main
git merge agent-a/task2
git merge agent-b/task3
定期查看 task/{任务集名}/任务索引.md：
领用任务时立即锁定
# Agent A 领用任务002
# 更新任务002.md
状态: Locked → In Progress
占用者: Agent A
锁定时间: 2025-01-20 14:30:00
同时更新任务索引
| 002 | 任务标题 | Locked | ... | ... | Agent A | 14:30:00 |
锁定超时释放
解锁条件
Done，移至 completed/ 目录Blocked，释放锁定Todo → Locked → In Progress → Done → [移至 completed/]
↓ ↓
Blocked 超时释放
任务阻塞时：
记录阻塞原因
## 阻塞原因
- 等待任务003完成（状态：In Progress）
- 等待API密钥审批
- 技术问题：需要解决XXX
更新状态
In Progress → BlockedAgent 选择
阻塞解除后：
# Agent A 开始工作
1. 读取 task/{任务集名}/任务索引.md
2. 查找状态为 Todo 的任务
3. 检查依赖任务是否都为 Done
4. 锁定任务（更新状态为 Locked，记录占用者）
5. 更新任务索引
6. 开始执行
# Agent B 同时开始工作
1. 读取 task/{任务集名}/任务索引.md
2. 查找状态为 Todo 的任务
3. 发现任务002已被 Agent A 锁定
4. 寻找下一个可执行任务
5. 锁定任务003
6. 开始执行
# 任务阻塞处理
1. Agent A 发现任务004被阻塞
2. 记录阻塞原因
3. 更新状态为 Blocked
4. 释放锁定
5. 查找其他可执行任务
任务列表：
001: 初始化项目 (无依赖)
002: 设计数据库 (依赖 001)
003: 设计 API (依赖 001)
004: 实现 API 接口 (依赖 003)
005: 实现前端页面 (依赖 003)
006: 编写单元测试 (依赖 004, 005)
007: 集成测试 (依赖 006)
调度方案：
阶段 1:
- Agent A: 任务001 (3h)
阶段 2:
- Agent A: 任务002 (2h)
- Agent B: 任务003 (2h)
阶段 3:
- Agent A: 任务004 (2h)
- Agent B: 任务005 (2h)
- Agent C: 等待
阶段 4:
- Agent A: 任务006 (2h)
- Agent B: 等待
- Agent C: 等待
阶段 5:
- Agent A: 任务007 (2h)
总耗时: ~11h (3 Agent 并行)
系统会根据依赖关系自动识别可并行批次，并在任务索引中显示：
### 批次 1（可立即执行）
- 任务001: 建立性能基准测试 (Agent A) ✅ 可并行执行
### 批次 2（等待批次1完成）
- 任务002: 替换 List 为 LazyVStack (Agent A) ✅ 可并行执行
- 任务003: 优化动画性能 (Agent B) ✅ 可并行执行
- 任务004: 搜索 debounce (Agent B) ✅ 可并行执行
系统会根据任务依赖和预计时间生成执行计划：
## 执行计划（3 Agent 并行）
阶段 1: Agent A (3h)
└── 任务001: 建立性能基准测试
阶段 2: (3h)
├── Agent A: 任务002 (2h) + 等待 (1h)
├── Agent B: 任务003 (2h) + 等待 (1h)
└── Agent C: 任务004 (1.5h) + 任务005 (1.5h)
总耗时: ~18 小时（3 Agent 并行）
支持在任务索引中添加项目目标表格：
## 性能优化目标
| 指标 | 优化前 | 目标 | 测量方法 |
|------|--------|------|----------|
| List 滚动 FPS | ~30 | 60+ | Instruments GPU/CPU |
| CPU 占用（空闲） | ~15% | <5% | Activity Monitor |
# 创建 tasks.json
cat > tasks.json << 'EOF'
{
"taskSetName": "my-project",
"projectName": "我的项目",
"outputDir": "./task",
"tasks": [
{
"id": "001",
"title": "初始化项目",
"priority": "High",
"estimated": "2h",
"description": "初始化项目基础结构",
"steps": [
"创建项目目录",
"初始化 Git",
"创建 README"
],
"dependencies": [],
"acceptance": [
"项目目录创建完成",
"Git 仓库初始化完成",
"README 文件创建完成"
]
}
]
}
EOF
# 使用 Python 脚本生成
python3 ~/.pi/agent/skills/ralph-loop-gen/generate.py --config tasks.json
# 查看任务索引
cat task/my-project/任务索引.md
# 查看当前任务
cat task/my-project/当前任务.md
# 编辑任务文件，更新状态
vim task/my-project/任务001.md
# 更新状态: Todo → Locked → In Progress
# 填写占用者和锁定时间
# 按照实施步骤执行