novel-characters

name	novel-characters
version	1.11.0
description	从小说或短故事里拆出角色表、人物画像、形象提示词、音色提示词， 并给每个角色出角色设定图（左半身像 + 右全身三视图 + 细节条），产出 JSON + Markdown + 可交互的 report.html。 报告语言可指定（--lang），默认中文，任意语言都支持； 出图风格可指定（--style），默认半写实，也可以出吉卜力动画风。 零依赖、零 API key，用当前会话额度；出图走 codex 内置 $imagegen（可选）。 Use when asked to 拆小说角色、分析人物、生成角色卡、character sheets from a novel。
allowed-tools	["Read","Write","Bash","Task","Glob"]
triggers	["novel-characters","拆角色","拆书角色","小说角色","人物画像","角色卡","三视图","character sheet from novel"]
metadata	{"license":"Apache-2.0","requires":{"bins":["node"],"optional":["codex"]},"runtimes":["claude-code","codex"]}

novel-characters

输入一篇小说/短故事，输出每个角色的：人物画像、形象提示词、音色提示词、角色设定图。

{baseDir} = 本文件所在目录。脚本 {baseDir}/scripts/novel-characters.mjs，零依赖，node 直接跑。

运行环境：Claude Code 和 codex 都能跑。差别只在第 8 步出图——见 references/sheet.md。

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Step 0 — 确定报告语言

用户可以指定语言，比如「用英文」「--lang en」「日本語で」。没说就是中文（zh）。

这个 lang 会一路传下去：第二趟生成角色卡时决定人类可读字段用什么语言，validate 和 render 也都要带上。

界面文案分两种情况：

• zh / en / ja —— 内置，不用管

• 其他任何语言 —— 你要现场翻一份。跑

  node {baseDir}/scripts/novel-characters.mjs ui-template <lang>
  

  它打印一份英文骨架，把每个值翻译成目标语言，整块放进 cast.json 顶层的 ui 字段。渲染时会合并进内置表。

  不给 ui 的话 validate 会直接报错——否则报告会是「角色内容是法语、界面标签是英文」的半吊子状态。

支持的语言不受内置表限制，法语韩语西班牙语都能出完整报告。

Step 0.5 — 确定画风

用户可以指定出图风格：默认 realistic（半写实厚涂），想要动画质感就用 ghibli（吉卜力式手绘赛璐璐）。

node {baseDir}/scripts/novel-characters.mjs styles   # 打印预设的完整内容

读 {baseDir}/references/style-presets.md。换风格是整套换——每个预设自带 render / surface / lighting / negative / tags 五块，整块取用，不要混搭。

最容易搞反的是反向提示词：realistic 绝不能禁 photorealistic，ghibli 必须禁。validate 会拦这个。

版面规则（16:9 三区、比例、细节让位）不随风格变，变的只有渲染质感。

Step 1 — 定位输入

用户给文件路径就直接用。直接粘正文的，先落到一个临时 .txt——后面校验「引文是否逐字」要拿原文比对，没有原文文件这步就没法做。

确定输出目录：用户指定就用；没指定就用原书同级目录。

有 outline.json（novel-outline 的产出）就一起要过来，走 seed——大纲是角色设定的上游，它的 characters 块已经定死了角色清单：

node {baseDir}/scripts/novel-characters.mjs seed <outline.json> > <workdir>/seed.json

搬过来的是大纲已经拍板的事实，留空的是这一层才该做的设计：

outline 的字段	seed 之后
id	原样保留成角色码——下游 script / storyboard 用它引用角色
name	角色表就照这份，不再自己判断谁该进
tier	映射成 importance：lead → protagonist、support → supporting、functional → minor
arc	直接落进 persona.arc
role / from	进 seedNote——定位（女主 / 反派）与「由原著的谁合并而来」，扫原文时知道该收哪几条线的戏

留空待填：aliases（要读原文才知道）、oneLiner、persona 其余各项、image、voice。seed 出来的是骨架不是成品，直接跑 validate 会报一堆字段缺失，那是预期的——后面 Step 2–6 就是来填它的。

两处口径要守住：

• 大纲定的分档不要推翻。谁重要是改编阶段拍板的事，这一层只负责把定下来的人做深。真觉得分档不对，回去改大纲，别在这里悄悄改一个不一样的
• 主角组内部可以细分。outline 的 lead 是「男女主 + 主反派」一整组，对应 protagonist 与 major 两档，seed 一律给 protagonist；照 seedNote 里的定位把主角之外的改成 major，这不算推翻分档

没有 outline.json 也照常跑，本 skill 不依赖它——跳过 seed，从 Step 2 开始自己从原文拆角色表。

Step 2 — 分块

node {baseDir}/scripts/novel-characters.mjs chunk <book.txt> <workdir>

打印 {"chunks": N, ...}。

• N == 1：跳过 Step 3，直接在当前会话读原文做第一趟，结果自己写成 <workdir>/roster-00.json
• N > 1：进 Step 3
• truncated: true：明确告诉用户尾部没扫到，别闷着

Step 3 — 第一趟扫描（仅 N > 1）

当前环境支持子代理就并发（Claude Code 的 Task、codex 的 subagent）：每块一个子代理，所有调用放在同一条消息里才是真并发。不支持就一块一块串行读，结果一样，只是慢。

每个子代理的任务：

1. 读 {baseDir}/references/roster-pass.md，照它执行
2. 读 <workdir>/chunk-NN.txt
3. 把 roster JSON 写到 <workdir>/roster-NN.json
4. 只回一句「done NN，抽到 X 个角色」

Step 4 — 归并 + 复核

node {baseDir}/scripts/novel-characters.mjs merge <workdir> | tee <workdir>/merged.json

落到 merged.json 不只是留档：Step 6 的 assemble 靠它拿同档角色的戏份顺序。

按名字+别名精确收敛（某块把「陆」列成「陆行远」的别名，两条就并成一个人），notes 累加、quotes 去重，按出现块数降序——出现的块越多戏份越重。

输出是 { "characters": [...], "mergeCandidates": [...] }。mergeCandidates 要逐条复核：精确匹配只能收敛两块恰好写了相同称呼的情况，剩下的是语义判断，脚本做不了。候选来自名字包含关系（「陆」⊂「陆行远」）——是强信号不是判决，同姓的父子、兄弟就不能合。候选之外你自己看出来的同人（「陆先生」和「行远」没有包含关系，不会进候选）也要合。

要合并就写一份 merges.json 再落地：

{ "merges": [{ "keep": "陆行远", "absorb": ["陆", "陆先生"] }] }

node {baseDir}/scripts/novel-characters.mjs merge <workdir> --apply merges.json | tee <workdir>/merged.json

keep/absorb 用名字或任一别名定位都行，找不到会直接报错。输出仍带 mergeCandidates，剩下的都确认是不同的人（或清空）再进下一步。没有要合的就直接往下走——但 merged.json 必须留着。

Step 5 — 选角

取前 N 位。默认 30，用户说了就听用户的。剩下的角色在最后汇报里提一句「还识别出 X 位没做画像」。

Step 6 — 第二趟出卡

每个角色一份，同样能并发就并发。

每份任务拿到：

• {baseDir}/references/profile-pass.md 和 {baseDir}/references/schema.md（读它们，照着做）
• 报告语言 lang（Step 0 定的）
• 该角色归并后的 name / aliases / notes / quotes
• 同批其他角色的名字（避免长相声线撞车）

角色卡 JSON 写到 <workdir>/card-<slug>.json。断点续跑：card-<slug>.json 已存在的角色不必重跑。

同时写一段故事摘要：用 lang 指定的语言，3–5 句，交代时空背景、核心情境、这几个人聚在一起的由头。短篇直接从原文写；长篇从各块的 roster note 归纳。不剧透结局，不写成推荐语。写到 <workdir>/summary.txt。非内置语言的话，把 Step 0 翻好的 ui 整块存成 <workdir>/ui.json。

然后合成 cast.json——用 assemble，不要手拼（手拼会丢字段、写错顶层键）：

node {baseDir}/scripts/novel-characters.mjs assemble <workdir> \
  --source <书名> --lang <lang> --style <style> \
  --out <输出目录>/<书名>-cast.json

坏卡会被逐个点名——哪份 card-*.json 坏了就只重跑那个角色，其他不用动。

同档角色的先后是戏份顺序，来自 Step 4 留下的 <workdir>/merged.json（assemble 自动读，也可用 --order 指别的文件）。报告左栏「按戏份排序」的序号就靠它——看到「同档角色将按文件名序」的警告说明 merged.json 丢了，回 Step 4 重新生成。

Step 7 — 校验 ⛔ 不能跳

node {baseDir}/scripts/novel-characters.mjs validate <cast.json> <book.txt>

记得带上 --lang（Step 0 定的）。检查：结构、importance 枚举、引文逐字、出图提示词不含人名、语言分工（人类字段跟随 lang、出图/TTS 提示词永远英文）、以及非内置语言必须带 ui。

有违规就按报错逐条修，改完重跑，直到通过。 这四类错模型真的会犯——这套检查就是被真实输出打出来的。

Step 8 — 出图（可选，每个角色都出）

每个角色一张，用 image.sheet，落到 ./images/<slug>-sheet.png。一张横构图内部左右分栏：

┌──────────┬────────────────────────────┐
│  半身像   │   正视    侧视    背视       │
│ （证件照） ├────────────────────────────┤
│  面部基准  │  细节 · 细节 · 细节 · 细节   │
│   ~34%   │            16:9            │
└──────────┴────────────────────────────┘

左栏半身像是面部设计基准，右上三视图的脸照它画，右下是关键细节的小特写。两条硬要求：三视图的脸必须与半身像一致（否则一张图两个长相）；三个全身像的比例必须协调（模型会为了塞下细节把人压扁）。

读 {baseDir}/references/sheet.md，照它的调用契约做。要点：

• 没有 codex 就整步跳过，只交提示词，后面照常走
• 跑在 codex 里就直接用 $imagegen；跑在别处就 shell 调 codex，先按那里的脚本探测版本最高的 binary（旧版会直接报错）
• 一个角色一次调用，绝不批量
• 单个失败就跳过，不阻断；最后汇总说明
• 断点续跑：images/<slug>-sheet.png 已存在就跳过，失败重来时只补缺的

不按 importance 筛，选中的角色全都出。 一个角色一次调用，30 个就是 30 次——这是整条管线里最慢的一步，开始前跟用户说一声要出多少张。用户想省就让他给个数，或者明说只要 protagonist / major。

Step 9 — 输出

cd <输出目录>
node {baseDir}/scripts/novel-characters.mjs render <cast.json> --md   > <书名>-cast.md
node {baseDir}/scripts/novel-characters.mjs render <cast.json> --html > report.html

语言取 cast.json 里的 lang，要临时覆盖就加 --lang <code>。

render 会自动去 images/<slug>-sheet.png 找图。所以先出图再 render。

report.html 的样式约定见 {baseDir}/references/report-style.md——要改样式先读它，别把它改回通用卡片墙。

最终落地：

<输出目录>/
├── <书名>-cast.json
├── <书名>-cast.md
├── report.html                    ← 双击就能开
└── images/
    └── <slug>-sheet.png           ← 有 codex 才有

Step 10 — 汇报

一句话说清：角色数、出图数、报告路径。校验一次没过的话，说明修了什么。有角色出图失败、被截断、或因为没有 codex 而没出图，明确说清楚。

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边界

• 单次上限 24 块（净覆盖约 93 万字符），超了会明确报 truncated，不静默截断
• 人类可读字段跟随 --lang（默认中文）；出图和 TTS 提示词永远英文，那些引擎吃英文最稳
• 设定图最容易出的两个问题：一张图里两个长相、为了塞细节把人物压扁。拿到图先扫一眼，见 references/sheet.md
• 出图只走 codex built-in $imagegen。不用它的 CLI fallback（要 OPENAI_API_KEY）
• 想要能实时编辑、边跑边看的交互界面，那是另一个东西，不在这个 skill 里

自测

node {baseDir}/scripts/selftest.mjs

355 项断言，不调模型、不花额度，覆盖分块 / 归并 / 合成 / 多语言 / 校验 / 渲染的全部确定性逻辑。改完脚本先跑这个。

自带样例

{baseDir}/examples/渡口.txt 是一篇短故事，4 个角色，其中货郎全程只有绰号、船夫只被叫过「老伯」——专门用来验别名归并。对应产出 渡口-cast.json / 渡口-cast.md 可以当质量基准，也是校验的自检夹具。