ops-process-optimization

name	ops-process-optimization
description	Analisar e melhorar processos de negócio. Use quando o processo está lento, como podemos melhorar, simplificar esse workflow, muitos passos, gargalo, ou quando o usuário descreve um processo ineficiente que quer corrigir. Agente Clawdia.
argument-hint	<nome ou descrição do processo a otimizar>

/ops-process-optimization

Se encontrar placeholders desconhecidos ou precisar verificar quais ferramentas estão conectadas, consulte CONNECTORS.md.

Analisa processos existentes e recomenda melhorias. Adaptado para o contexto da Evolution API: time pequeno, startup de ops, remoto-first.

Agente

Clawdia — hub operacional, calendário, emails, tarefas, decisões.

Framework de Análise

1. Mapear Estado Atual

• Documentar cada etapa, ponto de decisão e handoff
• Identificar quem faz o quê e quanto tempo cada etapa leva
• Anotar etapas manuais, aprovações e tempos de espera

2. Identificar Desperdício

Nas operações da Evolution, os desperdícios mais comuns são:

Tipo	Descrição	Exemplos Evolution
Espera	Tempo em filas ou aguardando aprovações	Aprovações presas com Davidson, espera por review de PR
Retrabalho	Etapas que falham e precisam ser refeitas	Bug reportado após deploy, issue mal especificada
Handoffs	Cada handoff é ponto potencial de falha/delay	Danilo → Guilherme → Davidson → Cliente
Superprocessamento	Etapas que não agregam valor	Reuniões que poderiam ser mensagem no Discord
Trabalho manual	Tarefas que poderiam ser automatizadas	Rotinas já automatizadas via make scheduler
Sincronização forçada	Bloquear progresso desnecessariamente	Esperar todo o time para tomar uma decisão

3. Desenhar Estado Futuro

• Eliminar etapas desnecessárias
• Automatizar onde possível (ver rotinas em ADWs/)
• Reduzir handoffs
• Paralelizar etapas independentes
• Adicionar checkpoints (não gates)
• Delegar mais decisões para o time sem precisar passar por Davidson

4. Medir Impacto

• Tempo economizado por ciclo
• Redução de taxa de erros
• Economia de custo
• Melhoria de satisfação do time

Análise de Automação

Para o contexto Evolution, avaliar sempre se a melhoria pode ser:

Nível	Opção	Exemplo
Já existe	Usar rotina existente em ADWs/	make sync, make morning
Novo skill	Criar skill dedicado	/create-routine
Linear	Criar issue/workflow no Linear	Templates de issues recorrentes
Manual otimizado	Checklist / SOP documentado	ops-runbook ou ops-process-doc

Output

Produzir comparação antes/depois do processo com recomendações específicas de melhoria, impacto estimado e plano de implementação.

## Otimização de Processo: [Nome do Processo]

### Estado Atual
[Descrever como o processo funciona hoje — etapas, tempos, responsáveis]

**Tempo total do ciclo:** [X horas/dias]
**Pontos de dor identificados:**
- [Ponto de dor 1]
- [Ponto de dor 2]

### Desperdícios Identificados
| Tipo | Descrição | Impacto Estimado |
|------|-----------|-----------------|
| [Tipo] | [O que está errado] | [Horas/semana perdidas] |

### Estado Futuro Proposto
[Descrever o processo otimizado]

**Tempo total do ciclo projetado:** [X horas/dias] ([Y]% de redução)

### Recomendações de Melhoria
| Mudança | Impacto | Esforço | Prioridade |
|---------|---------|---------|-----------|
| [Mudança] | [Alto/Médio/Baixo] | [Alto/Médio/Baixo] | [1/2/3] |

### Plano de Implementação
1. [Primeiro passo — quick win de baixo esforço]
2. [Segundo passo]
3. [Terceiro passo]

### Métricas de Sucesso
| Métrica | Baseline | Meta | Como Medir |
|---------|---------|------|-----------|
| [Métrica] | [Atual] | [Alvo] | [Método] |

Dicas para Equipes Remotas e Pequenas (Evolution)

1. Assíncrono por padrão — Se pode ser Discord/Linear, não precisa ser reunião.
2. Documente decisões — Decisões tomadas no chat desaparecem. Colocar no Notion ou Linear.
3. Quick wins primeiro — Melhorias de 30% com esforço mínimo valem mais do que 100% que nunca saem do papel.
4. Meça antes e depois — Sem métrica, não tem como saber se melhorou.