prompt-engineering

name	prompt-engineering
description	通用提示词工程与提示词改写技能，用于设计、优化、评审、模板化与迭代 LLM 提示词；当任务涉及明确目标/约束/输出格式、角色与指令层级、few-shot 示例、结构化标签、链式分解、长上下文管理、评估与回归测试、跨模型迁移或提示词标准化时使用。

Prompt Engineering

Overview

面向生产场景的通用提示词工程流程与工具箱，帮助把模糊需求转化为可评估、可复用、可迭代的提示词方案。

Workflow (Production-Ready)

1. 明确目标与评估

• 任务目标、成功标准、失败示例、输出格式与长度上限
• 约束：合规/安全/语气/受众/工具使用/延迟与成本

2. 收集上下文与输入

• 必要背景信息、数据来源、上下文边界、知识盲区
• 需要补充的信息列表；不清楚就先问

3. 选择策略与结构

• 简单任务：清晰直接 + 明确格式
• 复杂任务：few-shot / 分步 / 链式 / XML / 长上下文

4. 设计提示词骨架

• 角色/身份、任务指令、上下文、输入、输出格式、约束、示例
• 使用模板变量分离固定与动态内容

5. 评估与迭代

• 用边界/异常/反例做回归
• 记录版本与变化原因，保留可复用模板

Strategy Selector

• 清晰直接：需求含糊或目标复杂但步骤清晰
• 模板与变量：高频重复任务或多客户场景
• Few-shot：需要模式学习、风格一致、格式固定
• XML/结构化：长上下文、多段输入、可解析输出
• 角色与层级：需要稳定风格与约束时设置 system/developer
• Chain prompts：任务可拆分或需要自检/复核
• Long context：多文档或超长输入，要求引用证据
• Prompt generator/improver：从 0 起草或改写现有提示词
• Prefill：强制输出前缀或格式起始（平台支持时）
• Extended thinking：高难推理任务（注意成本与时延）

Deliverables

• Prompt 规范（必含）：目标、输入、约束、输出格式、示例、评估用例
• 测试用例：至少 5 个（正常/边界/异常/反例）

References (按需加载)

• prompt-engineering/references/overview.md: 通用流程与常见问题
• prompt-engineering/references/be-clear-and-direct.md: 清晰直接写法
• prompt-engineering/references/multishot-prompting.md: few-shot 设计
• prompt-engineering/references/chain-of-thought.md: 复杂推理提示
• prompt-engineering/references/use-xml-tags.md: XML 标签结构化
• prompt-engineering/references/system-prompts.md: 角色与指令层级
• prompt-engineering/references/prefill-response.md: 预填充输出
• prompt-engineering/references/chain-prompts.md: 链式/分步提示
• prompt-engineering/references/long-context-tips.md: 长上下文技巧
• prompt-engineering/references/extended-thinking-tips.md: 扩展思考
• prompt-engineering/references/prompt-templates-and-variables.md: 模板与变量
• prompt-engineering/references/prompt-generator.md: 生成器
• prompt-engineering/references/prompt-improver.md: 改写器
• prompt-engineering/references/claude-4-best-practices.md: 供应商参考
• prompt-engineering/references/openai-prompt-engineering.md: 供应商参考