probability
Random events and likelihood
Informations de source
- Dépôt
- ffsshhttiikk/opencode-agents-skills
- Dernière activité de la source
- 28 février 2026 à 22:53
- Langue détectée de SKILL.md
- anglais
- Étoiles
- 3
- Forks
- 2
Options d'installation
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SKILL.md
Instructions source · Aperçu en lecture seule- name
- probability
- description
- Random events and likelihood
- license
- MIT
- compatibility
- opencode
- metadata
- {"audience":"mathematicians","category":"mathematics"}
## What I do
- Calculate probabilities and conditional probabilities
- Apply Bayes' theorem for inference
- Work with probability distributions (discrete and continuous)
- Calculate expected values and variances
- Apply the central limit theorem
- Use moment generating functions
## When to use me
When analyzing random phenomena, making inferences from data, or modeling uncertainty.
## Key Concepts
- **Probability Axioms**: P(A) ≥ 0, P(S) = 1, P(∪A_i) = ΣP(A_i) for disjoint events
- **Conditional Probability**: P(A|B) = P(A∩B)/P(B)
- **Bayes' Theorem**: P(A|B) = P(B|A)P(A)/P(B)
- **Expected Value**: E[X] = Σ x·P(X=x) or ∫x·f(x)dx
- **Variance**: Var(X) = E[X²] - (E[X])²
- **Central Limit Theorem**: Sum of i.i.d. variables approaches normal distribution
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