seed
Seed the Convex database with starter/fixture data or import an existing dataset (CSV/JSON). TRIGGER when the user wants sample/seed data or to import a dataset into Convex. Idempotent, schema-matching.
Informations de source
- Dépôt
- get-convex/convex-backend-skill
- Dernière activité de la source
- 7 juillet 2026 à 16:41
- Langue détectée de SKILL.md
- anglais
- Étoiles
- 6
- Forks
- 8
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SKILL.md
Instructions source · Aperçu en lecture seule- name
- seed
- description
- Seed the Convex database with starter/fixture data or import an existing dataset (CSV/JSON). TRIGGER when the user wants sample/seed data or to import a dataset into Convex. Idempotent, schema-matching.
# Seed / import data
Populate tables via an internalMutation seed function (re-runnable) or `npx convex import`, matching the schema.
## Steps
1. For fixtures: write an internalMutation that inserts sample rows; run it with `npx convex run`.
2. For bulk import: shape the data to the schema and use `npx convex import`.
3. Make seeding idempotent (clear-then-insert or upsert) so re-running is safe.
4. Verify row counts.
## Rules
- Seed via internalMutation or convex import, matching validators.
- Make seeding idempotent.
- Never seed secrets/PII into a shared deployment.
Voir sur GitHub