| name | ai-tone-check |
| description | 大学業務文書 (広報原稿 / 研修教材 / 申請書 / 学生向け案内等) のドラフトを 読み取り、subagent dispatch で「AI 臭度」「業務文書適切性」「読者負荷」の 3 軸評価を返す。「この広報原稿、AI っぽくない？」「研修資料が硬すぎないか 気になる」「職員が書いたふうに仕上げたい」と問われた時に起動する。 mizchi-blog-style の評価ワークフローを大学業務文書向けに翻訳、職員 / 学生 / 学外読者の 3 ロールのいずれかで subagent がドラフトを読み、 冗長敬語 / 空虚強調 / 両論併記等を行番号付きで指摘する。反復改善は 呼び出し側判断、本 skill 自体はシングル実行。
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| compatibility | Requires top-level Claude Code session (Task tool for nested subagent dispatch). Nested subagent 環境 (既に Task dispatch された subagent 内) では Task tool 不可のため実行不可。Reading the protocol as documentation works in any runtime.
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| when_to_use | 広報原稿 / 研修配布資料 / 職員向けメール / 学生向け FAQ 等のドラフトを 書いた後、公開前の最終チェックで使う。AI で下書きさせた文面を大学らしい トーンに寄せたい時、「何かしっくり来ないが言語化できない」時にも有効。
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| argument-hint | [draft path or text] [role: staff|student|public] |
| allowed-tools | Read Task |
| license | CC BY-SA 4.0 |
| metadata | {"version":"1.1.0","last_updated":"2026-04-21","author":"gmoriki"} |
ai-tone-check
大学業務文書のドラフトを subagent に読ませ、AI 臭度・業務文書適切性・読者負荷の 3 軸で評価する Task skill。mizchi-blog-style の評価ワークフローを大学業務文書向けに翻訳したもの。指摘は行番号付きで返す。反復改善は呼び出し側判断、本 skill は 1 回で完結する。
いつ使うか
- 広報原稿 (Web / 広報誌 / プレスリリース) を公開前に最終チェックしたい時
- 研修配布資料 (職員研修 / 新任研修 / AI リテラシー研修) のトーンを確認したい時
- 学生向け FAQ / 窓口案内 / 履修ガイドの読みやすさを検証したい時
- AI で下書きさせた文面を「職員が書いたふう」に寄せたい時
- 「何かしっくり来ない」が言語化できない時 (指摘があれば改善しやすい)
使わない場面:
- 規程本文 / 契約書 / 法的文書 (定型表現の縛りが強い、本 skill の判定軸は不適)
- 学術論文 / 研究報告 (ジャンル固有のスタイル、別軸)
- 短文 (Twitter / Slack メッセージ等、評価の旨味がない)
- 本文に機密情報 (Level 2-3) を含むドラフト (subagent dispatch 前に
check-info-level で判定、必要なら匿名化)
What This Does
ユーザーが提示したドラフト (ファイルパスまたはテキスト) を読み取り、指定ロール (職員 / 学生 / 学外読者) の subagent を Task tool で 1 体 dispatch する。subagent は本 skill に定める 3 軸で採点し指摘 Top 5 を返す。親 skill は結果を整形してユーザーに提示する。
Required Inputs
$ARGUMENTS として以下を受け取る:
- 第 1 引数 (必須): ドラフトのファイルパス、または本文テキスト
- 第 2 引数 (任意): 読者ロール
staff / student / public のいずれか (省略時は public = 学外一般読者)
例:
/ai-tone-check /tmp/press-release-draft.md public
/ai-tone-check /tmp/training-material.md staff
引数空の場合: ガイダンスを返して終了。
What It Produces
以下を構造化 Markdown で出力:
- 総合スコア: 3 軸各 0-10 点、合計 0-30
- 軸別スコア:
- A. 業務文書適切性 (過度な口語 / 絵文字 / 軽口による減点)
- B. AI 臭度 (冗長敬語 / 空虚強調 / 両論併記等の検出、少ないほど高得点)
- C. 読者負荷 (1 文の長さ / 専門用語の説明 / 主語省略の曖昧さ)
- 指摘 Top 5: 行番号 + 引用 + 改善案 (subagent からの直抜粋)
- 総評: 1-2 段落でロール視点の読後感
- 次のアクション候補: ドラフト修正の優先順位 (最大 3 件)
反復は行わない。ユーザーが修正して再度 /ai-tone-check を呼ぶ流れを想定する。
手順
0. 実行環境チェック (起動直後の最初の動作)
本 skill は内部で Task tool を使って subagent を 1 体 dispatch する設計。top-level Claude Code セッションでは利用可能だが、既に subagent として起動している文脈 (親エージェントから Task dispatch された状態) では Task tool が注入されず、ネスト dispatch できない。
起動直後に以下を確認する:
