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Le prompt qui vérifie d'abord la source est sélectionné par défaut. Vous pouvez passer à une commande directe ou télécharger une copie locale.
Lisez SKILL.md et les fichiers associés affichés par SkillsMP avant de décider de l'installer.
Installer avec Codex ou Claude Copiez ce prompt, collez-le dans Codex, Claude ou un autre assistant, puis laissez-le vérifier la page du skill et l'installer pour vous.
Une commande directe contourne le prompt de vérification. Examinez la source avant de l'exécuter.
npx skills add https://github.com/GongLingRui/screen-creative-skills --skill result-integratorLa commande reste sur une seule ligne. Faites défiler horizontalement pour la vérifier avant de la copier.
Vous préférez une copie locale ? Téléchargez les fichiers actuellement disponibles dans SkillsMP.
Create vertical short drama scripts covering macro construction, episode writing, precise optimization, and creative ideation using Emotional Spring Theory. Use when creating short dramas from scratch, optimizing existing script dialogue and pacing, designing story outlines with suspense hooks, or brainstorming slap-in-the-face scenes and character biographies.
Evaluate film and TV scripts across ideological, artistic, and entertainment value dimensions, producing structured scoring reports with follow-up recommendations. Use when assessing script development quality, determining modification direction, reviewing scripts before project approval, or benchmarking screenwriter capabilities.
Evaluate and score story text across market potential, innovation attributes, and content highlights dimensions, producing structured scoring reports with development recommendations. Use when conducting novel initial screening, assessing IP adaptation potential, scoring stories for multi-dimensional quality comparison, or guiding story creation and optimization direction.
Basé sur la classification professionnelle SOC
Affichage de SKILL.md
| name | result-integrator |
| description | 整合多情点分析结果为综合报告，通过去重、分类、排序、总结生成高质量分析。适用于整合多分析源、生成统一报告 |
| category | result-processing |
| version | 2.1.0 |
| last_updated | 2026-01-11T00:00:00.000Z |
| license | MIT |
| compatibility | Claude Code 1.0+ |
| maintainer | 宫凡 |
| allowed-tools | ["Read"] |
| model | opus |
| changelog | [{"version":"2.1.0","date":"2026-01-11T00:00:00.000Z","changes":["[Truncated]","[Truncated]","[Truncated]","[Truncated]"]},{"version":"2.0.0","date":"2026-01-11T00:00:00.000Z","changes":["[Truncated]","[Truncated]","[Truncated]"]},{"version":"1.0.0","date":"2026-01-10T00:00:00.000Z","changes":["[Truncated]"]}] |
将多个情节点分析结果整合成综合报告，通过去重、分类、排序、总结等处理，生成高质量的综合分析。
接收多个分析结果
↓
识别并去除重复内容
↓
按照戏剧功能分类
↓
按故事顺序排序
↓
生成整体分析总结
↓
输出最终综合报告
【情节点整合分析报告】
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一、整体分析总结
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[整体戏剧结构分析与专业洞察]
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二、情节点分析
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【情节点】：[描述]
【戏剧功能】：[分析]
- [具体描述此情节点的功能和影响]
【情节点】：[描述]
【戏剧功能】：[分析]
- [具体描述此情节点的功能和影响]
...
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
三、戏剧结构评价
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
[对整合后的戏剧结构的专业评价和改进建议]
参见 {baseDir}/references/examples.md 目录获取更多详细示例:
examples.md - 包含多智能体情节点分析结果整合、去重、分类、排序和总结的详细报告示例。参见 {baseDir}/references/examples.md 获取关于结果整合的详细指导与案例。
| 版本 | 日期 | 变更 |
|---|---|---|
| 2.1.0 | 2026-01-11 | 优化 description 字段，使其更精简并符合命令式语言规范；添加 allowed-tools (Read) 和 model (opus) 字段；优化功能、使用场景、整合原则、核心步骤、输入要求、输出格式、整合要求等描述，使其更符合命令式语言规范；添加约束条件、示例和详细文档部分。 |
| 2.0.0 | 2026-01-11 | 按官方规范重构 |
| 1.0.0 | 2026-01-10 | 初始版本 |