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Le prompt qui vérifie d'abord la source est sélectionné par défaut. Vous pouvez passer à une commande directe ou télécharger une copie locale.
Lisez SKILL.md et les fichiers associés affichés par SkillsMP avant de décider de l'installer.
Installer avec Codex ou Claude Copiez ce prompt, collez-le dans Codex, Claude ou un autre assistant, puis laissez-le vérifier la page du skill et l'installer pour vous.
Une commande directe contourne le prompt de vérification. Examinez la source avant de l'exécuter.
npx skills add https://github.com/GongLingRui/screen-creative-skills --skill plot-workflowLa commande reste sur une seule ligne. Faites défiler horizontalement pour la vérifier avant de la copier.
Vous préférez une copie locale ? Téléchargez les fichiers actuellement disponibles dans SkillsMP.
Create vertical short drama scripts covering macro construction, episode writing, precise optimization, and creative ideation using Emotional Spring Theory. Use when creating short dramas from scratch, optimizing existing script dialogue and pacing, designing story outlines with suspense hooks, or brainstorming slap-in-the-face scenes and character biographies.
Evaluate film and TV scripts across ideological, artistic, and entertainment value dimensions, producing structured scoring reports with follow-up recommendations. Use when assessing script development quality, determining modification direction, reviewing scripts before project approval, or benchmarking screenwriter capabilities.
Evaluate and score story text across market potential, innovation attributes, and content highlights dimensions, producing structured scoring reports with development recommendations. Use when conducting novel initial screening, assessing IP adaptation potential, scoring stories for multi-dimensional quality comparison, or guiding story creation and optimization direction.
Basé sur la classification professionnelle SOC
Affichage de SKILL.md
| name | plot-workflow |
| description | 编排和协调大情节点与详细情节点的一键生成工作流。适用于长篇故事的结构化分析、需要模块化智能体协作的复杂任务 |
| category | workflow |
| version | 2.1.0 |
| last_updated | 2026-01-11T00:00:00.000Z |
| license | MIT |
| compatibility | Claude Code 1.0+ |
| maintainer | 宫凡 |
| allowed-tools | ["Read","Write"] |
| model | opus |
| changelog | [{"version":"2.0.0","date":"2026-01-11T00:00:00.000Z","changes":["[Truncated]","[Truncated]"]},{"version":"2.0.0","date":"2026-01-11T00:00:00.000Z","changes":["[Truncated]","[Truncated]","[Truncated]"]},{"version":"1.0.0","date":"2026-01-10T00:00:00.000Z","changes":["[Truncated]"]}] |
编排和协调大情节点与详细情点的一键生成工作流，实现智能体间的模块化外包和上下文隔离。
第一步：接收用户输入并进行参数验证
↓
第二步：执行文本预处理（截断、分割）
↓
第三步：协调批处理执行
↓
第四步：并行调用各个专业智能体
↓
第五步：整合所有智能体的输出结果
↓
第六步：格式化并返回最终结果
【工作流执行报告】
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一、执行状态
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- 总步骤数：[数量]
- 已完成步骤：[数量]
- 当前状态：[状态]
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二、各智能体执行情况
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- [智能体1]：[状态] [结果]
- [智能体2]：[状态] [结果]
...
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三、最终结果
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[整合后的最终结果]
请参见 {baseDir}/references/examples.md 获取详细工作流示例。该文件包含了长篇故事或剧本的大情节点与详细情节点一键生成工作流的完整报告。
| 版本 | 日期 | 变更 |
|---|---|---|
| 2.1.0 | 2026-01-11 | 优化 description 字段，添加 allowed-tools 和 model 字段，调整主内容语言风格，并引导至 references/examples.md |
| 2.0.0 | 2026-01-11 | 按官方规范重构 |
| 1.0.0 | 2026-01-10 | 初始版本 |