documentation-alignment

6-phase verification system ensuring code matches documentation with automated alignment scoring (signature, type, behavior, error, example checks). Reduces onboarding friction 40%. Use when verifying code-docs alignment, onboarding developers, after code changes, pre-release documentation checks, or when user mentions 'docs out of sync', 'documentation verification', 'code-docs alignment', 'docs accuracy', 'documentation drift', or 'verify documentation'.

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Dépôt: greyhaven-ai/claude-code-config
Dernière activité de la source: 17 avril 2026 à 23:11
Langue détectée de SKILL.md: anglais
Étoiles: 30
Forks: 4

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Le prompt qui vérifie d'abord la source est sélectionné par défaut. Vous pouvez passer à une commande directe ou télécharger une copie locale.

Installer avec Codex ou Claude Copiez ce prompt, collez-le dans Codex, Claude ou un autre assistant, puis laissez-le vérifier la page du skill et l'installer pour vous.

Une commande directe contourne le prompt de vérification. Examinez la source avant de l'exécuter.

npx skills add https://github.com/greyhaven-ai/claude-code-config --skill documentation-alignment

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code-quality-analysis

Multi-mode code quality analysis covering security reviews (OWASP Top 10), clarity refactoring (readability rules), synthesis analysis (cross-file issues), and DDD/DRY lenses (flags mechanical naming, primitive obsession, domain rules leaking into infrastructure, and premature abstractions via the three-occurrences-same-concept rule). Supports team-mode parallel analysis when invoked from quality-pipeline. Use when reviewing code for security vulnerabilities, improving code readability, conducting quality audits, pre-deployment checks, or when user mentions 'code quality', 'code review', 'security review', 'refactoring', 'code smell', 'OWASP', 'code clarity', 'primitive obsession', 'value object', 'ubiquitous language', 'DRY', 'premature abstraction', or 'quality audit'.

2026-04-19

performance-optimization

Comprehensive performance analysis and optimization for algorithms (O(n²)→O(n)), databases (N+1 queries, indexes), React (memoization, virtual lists), bundles (code splitting), API caching, and memory leaks. 85%+ improvement rate. Use when application is slow, response times exceed SLA, high CPU/memory usage, performance budgets needed, or when user mentions 'performance', 'slow', 'optimization', 'bottleneck', 'speed up', 'latency', 'memory leak', or 'performance tuning'.

2026-04-19

api-design-standards

Design RESTful APIs following Grey Haven standards - FastAPI routes, Pydantic schemas, HTTP status codes, pagination, filtering, error responses, OpenAPI docs, and multi-tenant patterns. Use when creating API endpoints, designing REST resources, implementing server functions, configuring FastAPI, writing Pydantic schemas, setting up error handling, implementing pagination, or when user mentions 'API', 'endpoint', 'REST', 'FastAPI', 'Pydantic', 'server function', 'OpenAPI', 'pagination', 'validation', 'error handling', 'rate limiting', 'CORS', or 'authentication'.

2026-04-19

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description	6-phase verification system ensuring code matches documentation with automated alignment scoring (signature, type, behavior, error, example checks). Reduces onboarding friction 40%. Use when verifying code-docs alignment, onboarding developers, after code changes, pre-release documentation checks, or when user mentions 'docs out of sync', 'documentation verification', 'code-docs alignment', 'docs accuracy', 'documentation drift', or 'verify documentation'.
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