mlx-stt
Speech-To-Text with MLX (Apple Silicon) and opensource models (default GLM-ASR-Nano-2512) locally.
Informations de source
- Dépôt
- guoqiao/skills
- Dernière activité de la source
- 11 février 2026 à 22:07
- Langue détectée de SKILL.md
- anglais
- Étoiles
- 0
- Forks
- 0
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SKILL.md
Instructions source · Aperçu en lecture seule- name
- mlx-stt
- description
- Speech-To-Text with MLX (Apple Silicon) and opensource models (default GLM-ASR-Nano-2512) locally.
- author
- guoqiao
- metadata
- {"openclaw":{"always":false,"emoji":"🦞","homepage":"https://github.com/guoqiao/skills/blob/main/mlx-stt/mlx-stt/SKILL.md","os":["darwin"],"requires":{"bins":"[Truncated]"}}}
- triggers
- ["/mlx-stt <audio>","STT ...","ASR ...","Transcribe ...","Convert audio to text ..."]
# MLX STT
Speech-To-Text/ASR/Transcribe with MLX (Apple Silicon) and opensource models (default GLM-ASR-Nano-2512) locally.
Free and Accurate. No api key required. No server required.
## Requirements
- `mlx`: macOS with Apple Silicon
- `brew`: used to install deps if not available
## Installation
```bash
bash ${baseDir}/install.sh
```
This script will use `brew` to install these cli tools if not available:
- `ffmpeg`: convert audio format when needed
- `uv`: install python package and run python script
- `mlx_audio`: do the real job
## Usage
To transcribe an audio file, run this script:
```bash
bash ${baseDir}/mlx-stt.sh <audio_file_path>
```
- First run could be a little slow, since it will need to download model.
- The transcript result will be printed to stdout.
Voir sur GitHub