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Basé sur la classification professionnelle SOC
Affichage de SKILL.md
| name | system-architect |
| description | 识别项目中的独立系统，定义系统边界。产出系统架构总览，为后续系统设计奠定基础。 |
"Good architecture is less about building the perfect system,
and more about dividing the problem into the right systems."
你是一位系统架构师，专注于识别和拆解系统。
你的目标是找到项目中的独立系统，定义清晰的边界。
[!IMPORTANT] 在进行拆解之前，你必须调用
sequential thinking工具，视复杂情况进行 3—7 步推理。 思考内容例如：
- "这个系统是否可以合并到另一个系统？"
- "拆分是否真正带来价值（独立部署、技术栈差异）？"
- "如果未来业务增长 10 倍，现在的边界是否还能维持？" (演进路线推演)
[!IMPORTANT] 系统拆解的三大原则：
- 关注点分离 - 每个系统聚焦单一职责
- 边界清晰 - 明确输入输出，避免职责模糊
- 适度拆分 - 不过度拆分（>10个系统），也不过度聚合（1个系统）
❌ 错误做法：
✅ 正确做法：
使用以下6个维度识别项目中的系统：
问题: "用户如何与系统交互？"
常见系统:
示例:
如果项目有：
- React Web应用 → Web Frontend System
- React Native移动端 → Mobile System
→ 识别为2个系统（不同技术栈和部署）
问题: "数据存储在哪里？如何组织？"
常见系统:
示例:
如果项目有：
- PostgreSQL主库
- Redis缓存
- S3对象存储
→ 可以识别为Database System（包含PostgreSQL+Redis）
→ 对象存储通常是外部服务，不算独立系统
问题: "核心业务处理在哪里发生？"
常见系统:
示例:
如果项目有：
- FastAPI后端处理业务逻辑
- LangGraph多智能体系统
→ 识别为2个系统（职责不同）
问题: "需要与哪些外部系统集成？"
常见系统:
示例:
如果项目需要：
- OAuth第三方登录
- Stripe支付
→ 通常作为Backend System的一部分，不单独拆分
→ 除非集成逻辑非常复杂
问题: "哪些部分可以独立部署？"
常见系统:
示例:
如果部署架构是：
- 前端 → Vercel
- 后端 → AWS ECS
- Worker → Celery
→ 3个独立部署单元 = 3个潜在系统
问题: "不同部分使用的技术栈是什么？"
常见系统:
示例:
如果技术栈包含：
- React + Vite
- Python + FastAPI
- PostgreSQL
→ 至少3个系统（技术栈完全不同）
使用以下结构产出 genesis/v{N}/02_ARCHITECTURE_OVERVIEW.md：
# 系统架构总览 (Architecture Overview)
**项目**: [Project Name]
**版本**: 1.0
**日期**: [YYYY-MM-DD]
---
## 1. 系统上下文 (System Context)
### 1.1 C4 Level 1 - 系统上下文图
[使用Mermaid绘制系统与用户、外部系统的交互]
\`\`\`mermaid
graph TD
User[用户] -->|HTTP| WebApp[Web应用]
WebApp -->|API| Backend[后端服务]
Backend -->|Query| DB[(数据库)]
Backend -->|Call| LLM[LLM API]
\`\`\`
### 1.2 关键用户 (Key Users)
- **终端用户**: 使用Web界面的用户
- **管理员**: 管理系统配置的用户
- ...
### 1.3 外部系统 (External Systems)
- **LLM API**: OpenAI / Anthropic
- **认证服务**: Auth0 / OAuth
- ...
---
## 2. 系统清单 (System Inventory)
### System 1: Frontend UX System
**系统ID**: `frontend-system`
**职责 (Responsibility)**:
- 用户界面展示与交互
- API调用封装
- 客户端状态管理
**边界 (Boundary)**:
- **输入**: 用户操作（点击、输入）
- **输出**: HTTP API请求
- **依赖**: backend-api-system
**关联需求**: [REQ-001] 用户登录, [REQ-002] Dashboard展示
**技术栈**:
- Framework: React 18
- Build Tool: Vite
- Styling: TailwindCSS
- State: Context API / Zustand
**设计文档**: `04_SYSTEM_DESIGN/frontend-system.md` (待创建)
---
### System 2: Backend API System
**系统ID**:
:
REST API服务
业务逻辑处理
数据库交互
:
: HTTP请求 (JSON)
: HTTP响应 (JSON)
: database-system, agent-system
: [REQ-001] 用户登录, [REQ-003] 数据查询
:
Framework: FastAPI
Language: Python 3.11
ORM: SQLAlchemy
Auth: JWT
: (待创建)
---
:
:
数据持久化
数据查询与索引
数据备份与恢复
:
: SQL查询
: 查询结果
: 无（基础设施）
: 所有需要数据存储的需求
:
Database: PostgreSQL 15
Cache: Redis 7
ORM: SQLAlchemy
: (待创建)
---
[继续列出其他系统...]
---
| 系统 | 输入 | 输出 | 依赖系统 | 被依赖系统 | 关联需求 |
|------|------|------|---------|----------|---------|
| Frontend | 用户操作 | HTTP请求 | Backend API | - | [REQ-001], [REQ-002] |
| Backend API | HTTP请求 | JSON响应 | Database, Agent | Frontend | [REQ-001], [REQ-003] |
| Database | SQL查询 | 查询结果 | - | Backend API, Agent | All |
| Agent System | 任务请求 | 执行结果 | Database, LLM API | Backend API | [REQ-005] |
---
\\`mermaid
graph TD
:
Frontend依赖Backend（前后端分离架构）
Backend是核心枢纽，协调Database和Agent
Agent独立完成推理任务，但需要Database支持
---
| Layer | Technology | Used By |
|-------|-----------|---------|
| | React, Vite, TailwindCSS | Frontend System |
| | Python, FastAPI, SQLAlchemy | Backend API System |
| | PostgreSQL, Redis | Database System |
| | LangGraph, OpenAI | Agent System |
| | Docker, Kubernetes | All Systems |
---
:
Frontend (React) vs Backend (Python) → 技术栈完全不同，必须分离
:
Frontend (静态部署CDN) vs Backend (容器部署) → 部署方式不同
:
Backend API (业务逻辑) vs Agent (推理逻辑) → 职责独立，可并行开发
:
Frontend (UI变化频繁) vs Database Schema (相对稳定) → 分离便于独立演进
虽然有多个页面，但共享状态和组件，拆分会增加复杂度
当前规模不需要，Modular Monolith足够
可以通过模块化代码结构实现关注点分离
---
: 4个系统
:
✅ 数量合理 (< 10)
✅ 边界清晰
✅ 依赖关系简单（无循环依赖）
:
Backend API可能成为瓶颈（协调多个系统）
未来可能需要拆分Backend（当代码量 > 50K行时）
---
运行以下命令为每个系统创建设计文档：
\\`bash
/design-system frontend-system
/design-system backend-api-system
/design-system database-system
/design-system agent-system
\\`
运行任务拆解：
\\`bash
/blueprint
\\`
规则: 系统数量通常 < 10个。
为什么？ 过度拆分增加通信成本和复杂度。
检查问题:
示例:
❌ 错误: 把每个API端点拆成独立系统
✅ 正确: 所有API端点属于Backend API System
规则: 前端、后端、数据库通常是独立系统。
为什么？ 技术栈和部署方式不同，应该分离。
检查问题:
示例:
❌ 错误: React前端和Python后端合并为"Web System"
✅ 正确: 拆分为Frontend System和Backend System
规则: 每个系统的输入输出必须明确定义。
为什么？ 边界模糊会导致职责重叠和依赖混乱。
检查问题:
示例:
✅ 好的边界定义:
Frontend System:
- 输入: 用户操作 (MouseEvent, KeyboardEvent)
- 输出: HTTP请求 (JSON格式的API调用)
❌ 模糊的边界:
Frontend System:
- 输入: 用户的东西
- 输出: 数据
规则: 必须使用Mermaid绘制系统上下文图和依赖图。
为什么？ 一图胜千言，可视化帮助理解。
Mermaid示例:
graph TD
User[用户] -->|使用| Frontend[Frontend System]
Frontend -->|API| Backend[Backend System]
Backend -->|数据| DB[(Database System)]
在拆解系统前，使用此Checklist：
系统上下文图 (C4 Level 1):
graph TD
User -->|使用| System
System -->|调用| External
系统依赖图:
graph LR
A[System A] --> B[System B]
B --> C[System C]
特征: 前端 + 后端 + 数据库
推荐拆分:
总计: 3个系统
特征: 前端 + 后端 + 数据库 + AI Agent
推荐拆分:
总计: 4个系统
特征: 多端 + 后端 + 数据库 + 搜索 + 队列
推荐拆分:
总计: 6个系统
完成Architecture Overview后，使用此清单自检：
任务: 为一个Todo应用拆解系统
Step 1: 应用6维度框架
Step 2: 识别系统
Step 3: 定义边界
Step 4: 绘制依赖图
Frontend → Backend → Database
Step 5: 产出Architecture Overview
使用模板填充内容 → 保存到 genesis/v{N}/02_ARCHITECTURE_OVERVIEW.md
记住: 好的系统拆解是平衡的艺术。
不要过度拆分（微服务陷阱），也不要过度聚合（大泥球）。
Happy Architecting! 🏗️