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Le prompt qui vérifie d'abord la source est sélectionné par défaut. Vous pouvez passer à une commande directe ou télécharger une copie locale.
Lisez SKILL.md et les fichiers associés affichés par SkillsMP avant de décider de l'installer.
Installer avec Codex ou Claude Copiez ce prompt, collez-le dans Codex, Claude ou un autre assistant, puis laissez-le vérifier la page du skill et l'installer pour vous.
Une commande directe contourne le prompt de vérification. Examinez la source avant de l'exécuter.
npx skills add https://github.com/hhhh124hhhh/SkillMate --skill content-writerLa commande reste sur une seule ligne. Faites défiler horizontalement pour la vérifier avant de la copier.
Vous préférez une copie locale ? Téléchargez les fichiers actuellement disponibles dans SkillsMP.
Basé sur la classification professionnelle SOC
Affichage de SKILL.md
| name | content-writer |
| title | 内容创作 |
| description | 从头到尾帮我创作高质量内容 |
| emoji | 📝 |
| 场景 | ["想写篇文章或文案","需要完整的创作流程","从选题到发布全搞定"] |
| 使用难度 | ⭐⭐⭐（需要提供主题） |
欢迎使用内容创作助手！我可以帮助你完成从选题到审校的全流程创作任务。
我会根据你的输入自动判断你需要什么帮助：
当你这样说时，我会自动创建项目并完成全流程：
自动执行：
当你问具体问题时，我只回答不创建项目：
当你需要数据分析时：
在开始写作前，必须明确本文的情感基调：
常见情感基调：
强制要求：
❌ 差的写法：
AI发展很快，让我很焦虑。
✅ 好的写法：
凌晨3点，我盯着屏幕上AI生成的代码，手心冒汗。
这事儿真的让我焦虑——不是那种淡淡的担忧，是那种"再不学习就被淘汰"的恐慌感。
关键：
❌ 差的写法：
我用AI写代码，觉得很厉害，大家快学。
✅ 好的写法：
说实话，第一次看到AI自动生成代码时，我是懵的。
"这玩意儿要取代我？"当时的第一反应是抗拒。
但真正用了一周后，emm...真香。
现在我离不开它了，就像离不开手机一样。
关键：
❌ 差的写法：
AI很好用，建议大家使用。
✅ 好的写法：
上周和朋友吃饭，他说"AI写的代码没法用"。
我没反驳，只是默默打开了我用AI写的项目。
"你自己看吧。"
他盯着屏幕看了3分钟，最后说："卧槽，这真的是AI写的？"
那一刻，我知道他也被震撼了。
关键：
正向情绪：
负向情绪：
中性情绪：
使用原则：
不要写成这样：
要写成这样：
不是策划，是"有感而发"
好的选题不是分析出来的，是碰上的：
选题技巧（不要当成公式）：
别太用力，自然点就行
好标题的特点：
标题示例对比：
❌ 太标题党：
✅ 自然一点：
没有标准结构，想怎么写就怎么写
常见的自然结构：
① 开头（像聊天一样自然）
② 正文（想到哪写到哪）
③ 结尾（随便收个尾）
像跟朋友聊天一样写，但要有干货
写作要点：
[MUST] 感官细节描写（每段至少1处）
人类写作特点：五感并用，画面感强 AI写作弱点：抽象描述，缺乏感官细节
感官描写类型：
示例对比：
❌ "这个工具界面很漂亮。"
✅ "打开界面的第一眼，深蓝色背景、橙色按钮吸引了我。" "'这设计挺舒服'我正想着。键盘敲下去的触感很顺手。"
要求：
示例对比：
❌ 太正式：
在当今数字化时代，人工智能技术正以前所未有的速度发展，深刻改变着我们的生活方式。
✅ 自然一点：
最近AI是真的火，到处都在聊。我自己也用了不少AI工具，有些确实好用，有些也就那样。
❌ 自然但没价值：
GPT-5.2写了300万行代码，这事儿挺震撼的。我觉得AI很厉害，程序员要学习了。
✅ 自然又有价值：
GPT-5.2写了300万行代码，但我发现真正有意思的不是数字，是Cursor发现的多智能体协作模式：规划者→工作者→评判者。这比300万行代码更有价值。
图片和排版，够用就行
注意事项：
发布前必须检查这三遍
第一遍：基础检查
第二遍：人情味检查（MUST）
第三遍：价值检查
如果第二遍不通过：
通用最佳实践
发布时机建议：
发布建议：
黄金公式：个人故事/具体数字 + 对比/悬念 + 价值承诺
示例1（阅读225，分享8，关注2）：
智谱上市579亿！我凭GLM斩获黑客松奖，从DeepSeek逃离的真实原因
分析：
示例2（阅读113，分享13，分享率11.5%）：
干掉Claude Code？OpenCode开源AI编程神器5大亮点实测（附保姆级教程）
分析：
示例3（阅读52，送达率0.87%）：
65.1分登顶全球第一！百川M3让GPT-5.2都汗颜
问题：
示例4（阅读10）：
千问月活破亿！全球首发AI购物，2个月干到1亿用户
问题：
写完标题后，问自己：
根据内容类型添加合适的行动号召：
模板1（教程类）：
想获取更多实用教程？
关注我，第一时间获取干货分享
模板2（观点类）：
如果你觉得这篇文章有帮助，
欢迎分享给更多人
关注我，一起交流更多内容
模板3（自然式）：
评论区聊聊你的看法
关注我，下次更新不迷路
记住：合适的CTA能提升读者互动
通用长度建议：
长文章优化技巧：
帮我写一篇关于[主题]的文章
写一篇关于[主题]的文案
我要写[主题]的内容
我会自动完成：
推荐几个[行业]的热点选题
分析[主题]这个选题怎么样
用四维分析法分析[主题]
为[主题]生成10个爆款标题
优化这个标题：[你的标题]
为[主题]生成吸引人的标题
为[主题]生成一个详细的文章大纲
帮我设计[主题]的内容结构
这是我写的文章内容，请帮我优化：
[粘贴你的文章内容]
帮我润色这篇文章，让它更自然：
[粘贴你的文章内容]
分析我的文章数据，给出优化建议
基于历史数据优化我的内容策略
我创作[行业]领域的内容，目标读者是[人群]，请推荐5个爆款选题
当你使用创作模式时，我会自动创建标准项目结构：
内容项目/
└── [内容标题]/
├── 00_背景资料.md # 热点事件、技术数据、参考资料
├── 01_内容大纲.md # 详细写作大纲（7部分框架）
├── 02_内容正文.md # 完整内容
├── 03_发布记录.md # 发布数据、用户反馈
└── assets/ # 图片、图表、素材
项目文件说明：
怎么写： 遇到问题 → 怎么解决的 → 具体步骤 → 避坑指南 记住： 别写得太教科书，像是自己踩过坑后的分享
怎么写： 发生了什么 → 当时什么感受 → 怎么走出来的 → 学到什么 记住： 真实就好，别刻意煽情
怎么写： 最近看到什么 → 数据说明了啥 → 我觉得会怎样 → 给点建议 记住： 别装专家，就说自己的观察和理解
怎么写： 看到个现象 → 这事儿有问题 → 我觉得应该是这样 → 理由是什么 记住： 观点鲜明，但可以说"我觉得""我认为"，别太绝对
当你说"写文章"时，我会自动执行以下流程：
[MUST] 自动执行5维搜索：
维度1：[MUST] 搜索热点事件（7天内）
├─ 工具：aisearch-mcp-server__chatCompletions
├─ Prompt："搜索[主题]相关的热点事件、重要动态"
├─ 要求：
│ - 提供 5-10 个热点事件
│ - 每个包含：标题、简述（1-2句话）、时间、来源
│ - 确保时效性（7天内）
│ - 结构化格式返回
└─ 保存到：00_背景资料.md 的"热点事件"部分
维度2：[MUST] 搜索数据和案例
├─ 工具：aisearch-mcp-server__chatCompletions
├─ Prompt："搜索[主题]相关的数据、统计、真实案例"
├─ 要求：
│ - 提供 5-10 个数据和案例
│ - 每个包含：具体数字、来源、时间、应用场景
│ - 优先选择权威来源（官方数据、研究机构）
│ - 结构化格式返回
└─ 目标：找到 3+ 个真实数据、2+ 个真实案例
维度3：[MUST] 搜索观点和争议
├─ 工具：aisearch-mcp-server__chatCompletions
├─ Prompt："搜索[主题]的不同观点、争议、讨论"
├─ 要求：
│ - 提供 3-5 个不同观点
│ - 每个观点包含：核心论点、支持者、反对意见
│ - 识别争议焦点
│ - 结构化格式返回
└─ 保存到：00_背景资料.md 的"观点分析"部分
维度4：[MUST] 搜索用户反馈
├─ 工具：aisearch-mcp-server__chatCompletions
├─ Prompt："搜索[主题]的用户反馈、使用体验、真实评价"
├─ 要求：
│ - 提供 5-10 条用户反馈
│ - 包含正面和负面评价
│ - 提取真实声音和痛点
│ - 结构化格式返回
└─ 用于：丰富文章观点、增加共鸣点
维度5：[MUST] 搜索行业趋势
├─ 工具：aisearch-mcp-server__chatCompletions
├─ Prompt："搜索[主题]的行业趋势、发展方向、前瞻性分析"
├─ 要求：
│ - 提供 3-5 个趋势判断
│ - 包含专家预测、市场分析
│ - 标注不确定性
│ - 结构化格式返回
└─ 用于：增加文章前瞻性和深度
[MUST] 组织资料：
├─ 按重要性排序（热点事件 > 数据案例 > 观点争议）
├─ 标注来源和时效性（如"2026年1月19日，来源：XX"）
├─ 统计数量（数据：3+、案例：2+、观点：3+）
└─ 生成资料清单：00_背景资料.md
[MUST] 资料故事化转化：
转化目标：将搜索到的数据和案例转化为生动的故事
转化公式：数据 + 场景 + 人物 + 冲突 = 故事
转化示例：
❌ **原始数据**：
"某报告显示，2025年AI编程工具渗透率达到35%。"
✅ **故事化转化**：
"昨天看到份报告：2025年AI编程工具渗透率到了35%。
'还好吧，不算高'我当时的想法。
但转头一想，2023年才5%啊...一年时间翻了7倍？
我突然想起前天和同学聊天，他说他们公司强制要求用AI写代码。
'不用就扣绩效，'他说。emm...这渗透率可能还得涨。"
转化检查清单：
- [ ] 数据有具体时间（昨天看到）
- [ ] 有第一反应（"还好吧，不算高"）
- [ ] 有对比发现（2023年才5%）
- [ ] 有真实场景（和同学聊天）
- [ ] 有具体细节（"不用就扣绩效"）
- [ ] 有情绪表达（"emm..."）
[MUST] 搜索结果应用：
应用1：支撑论点
├─ 用权威数据支持观点
├─ 用真实案例增强可信度
└─ 用专家意见提升说服力
应用2：故事化元素
├─ 将数据转化为具体场景
├─ 将案例转化为个人故事
└─ 将观点转化为对话或冲突
应用3：增加深度
├─ 对比不同观点，展现多角度
├─ 引入争议，引发思考
└─ 结合趋势，增加前瞻性
应用4：共鸣点
├─ 引用真实用户反馈
├─ 提炼共同痛点
└─ 建立情感连接
[MUST] 质量标准**：
[MUST] 降级处理：
if (MCP 搜索失败) {
重试 2 次（每次间隔 2 秒）
if (仍然失败) {
降级到 AI 通用知识 + 明确标注：
"⚠️ 注意：以下内容基于 AI 通用知识，
可能不是最新信息，建议核实"
}
}
[MUST] 去AI味要求：
在撰写内容时，必须遵循以下原则：
避免AI套路化表达
增强人味儿
优化句子结构
删除文末总结
[MUST] 多技能协同流程：
必须调用以下技能组合，确保文章质量：
步骤1：内容生成（wechat-writing 本技能）
步骤2：去AI味处理（调用 natural-writer） 调用 natural-writer，使用"全能去AI味"模式优化这篇文章。 重点优化：
步骤3：风格统一（调用 ai-writer） 调用 ai-writer，使用"自然风格"（第10种风格）润色这篇文章。 要求：
步骤4：人情味自检（使用清单）
协同顺序： wechat-writing（生成）→ natural-writer（去AI）→ ai-writer（润色）→ 人工审校
注意：每个技能调用后，检查是否保持了核心信息和数据准确性。
内容创作流程：
预计时间： 4-8小时（快速模式3小时）
详见：references/workflow-content-creation.md
结构：背景 → 问题 → 尝试 → 失败 → 成功 → 收获
示例：
上周二晚上11点，我还在改代码（背景）。
有个bug怎么都修不好，试了十几种方法都不行（问题）。
当时真的崩溃了，差点放弃（失败）。
后来想起群里有人提过一个工具，死马当活马医试了一下（尝试）。
没想到，5分钟就搞定了（成功）。
这件事让我明白：工具选对了，效率能提升10倍（收获）。
使用场景：工具推荐、教程分享、经验总结
结构：原以为 → 实际发现 → 观念转变
示例：
说实话，一开始我是看不起豆包的。
毕竟跟GPT-4比起来，差太远了（原以为）。
但有次手滑点错了，用豆包生成了个Python脚本（实际发现）。
"等等，这代码质量还可以啊？"
我又测试了十几次，emm...好像被我低估了（观念转变）。
使用场景：观点反转、工具对比、认知升级
结构：看到数据 → 第一反应 → 深入了解 → 震撼发现
示例：
昨天看到个数据：90%的程序员把Claude Code当普通代码补全工具用。
第一反应："不可能吧，这么浪费？"
然后我去问了身边10个朋友，结果8个真的是这样。
我有点震惊了——这就好比你买了辆法拉利，只用来买菜。
使用场景：数据分析、行业观察、观点表达
必须插入故事的位置：
可选插入故事的位置：
A: 默认在 内容项目/ 目录（相对于你的工作目录）
A: 可以！用咨询模式，比如"怎么写好标题？"我只回答问题不创建项目
A: 说"帮我设计大纲"即可，我会只生成大纲不写全文
A: 可以，在说"写文章"时告诉我路径，比如"在 D:/my-articles/ 写一篇关于AI的文章"
A: 可以！粘贴文章内容说"帮我优化这篇文章"，我会提供建议或直接润色
记住：好的内容，就是跟朋友聊天，只是写下来了而已。但聊天也得有料，不是废话。