aim-freshness-report
Scan code-patterns collection for stale memories by comparing against GitHub code blob data
Informations de source
- Dépôt
- Hidden-History/ai-memory
- Dernière activité de la source
- 2 juin 2026 à 23:17
- Langue détectée de SKILL.md
- anglais
- Étoiles
- 41
- Forks
- 5
Options d'installation
Le prompt qui vérifie d'abord la source est sélectionné par défaut. Vous pouvez passer à une commande directe ou télécharger une copie locale.
Vérifiez les fichiers source
Lisez SKILL.md et les fichiers associés affichés par SkillsMP avant de décider de l'installer.
Affichage de SKILL.md
SKILL.md
Instructions source · Aperçu en lecture seule- name
- aim-freshness-report
- description
- Scan code-patterns collection for stale memories by comparing against GitHub code blob data
- trigger
- /aim-freshness-report
- allowed-tools
- Bash
## Canonical Execution
Always run the real script through `run-with-env.sh` so the skill uses the
installed ai-memory virtualenv and the standard local service defaults.
```bash
# Scan all projects
"${AI_MEMORY_INSTALL_DIR:-$HOME/.ai-memory}/scripts/memory/run-with-env.sh" freshness_report.py
# Scan specific project
"${AI_MEMORY_INSTALL_DIR:-$HOME/.ai-memory}/scripts/memory/run-with-env.sh" freshness_report.py my-project
```
Voir sur GitHub