aim-refresh
Manually re-evaluate freshness for code-patterns memories
Informations de source
- Dépôt
- Hidden-History/ai-memory
- Dernière activité de la source
- 2 juin 2026 à 23:17
- Langue détectée de SKILL.md
- anglais
- Étoiles
- 41
- Forks
- 5
Options d'installation
Le prompt qui vérifie d'abord la source est sélectionné par défaut. Vous pouvez passer à une commande directe ou télécharger une copie locale.
Vérifiez les fichiers source
Lisez SKILL.md et les fichiers associés affichés par SkillsMP avant de décider de l'installer.
Affichage de SKILL.md
SKILL.md
Instructions source · Aperçu en lecture seule- name
- aim-refresh
- description
- Manually re-evaluate freshness for code-patterns memories
- trigger
- /aim-refresh
- allowed-tools
- Bash
Manually re-evaluates freshness for code-patterns memories. Reuses the
freshness scan pipeline from SPEC-013 with optional scope filters.
## Canonical Execution
Always run the real script through `run-with-env.sh` so the skill uses the
installed ai-memory virtualenv and the standard local service defaults.
```bash
"${AI_MEMORY_INSTALL_DIR:-$HOME/.ai-memory}/scripts/memory/run-with-env.sh" refresh.py
```
## Examples
```bash
# Scan all code-patterns memories
"${AI_MEMORY_INSTALL_DIR:-$HOME/.ai-memory}/scripts/memory/run-with-env.sh" refresh.py
# Limit to a specific project group_id
"${AI_MEMORY_INSTALL_DIR:-$HOME/.ai-memory}/scripts/memory/run-with-env.sh" refresh.py my-project
# Topic filter (v2.1 — currently runs full scan with project filter)
"${AI_MEMORY_INSTALL_DIR:-$HOME/.ai-memory}/scripts/memory/run-with-env.sh" refresh.py --topic "authentication"
```
## Implementation
- Script: `scripts/memory/refresh.py`
- Interpreter: `run-with-env.sh` (imports `memory.*`, requires venv)
- Args: `[project]` (optional positional group_id filter), `--topic` (v2.1, no-op today)
- Output: tier table (Fresh / Aging / Stale / Expired / Unknown) + actionable count
Voir sur GitHub