agentic-pipeline-mcp
Change or review the Python agentic_ai subsystem or Codex-facing MCP integration for this repository. Use when work touches agentic_ai/, the LangGraph pipeline, the mcp_server package, .mcp.json, or cloud adapters for the agentic pipeline.
Informations de source
- Dépôt
- hoangsonww/AI-Gov-Content-Curator
- Dernière activité de la source
- 15 mars 2026 à 21:16
- Langue détectée de SKILL.md
- anglais
- Étoiles
- 30
- Forks
- 18
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SKILL.md
Instructions source · Aperçu en lecture seule- name
- agentic-pipeline-mcp
- description
- Change or review the Python agentic_ai subsystem or Codex-facing MCP integration for this repository. Use when work touches agentic_ai/, the LangGraph pipeline, the mcp_server package, .mcp.json, or cloud adapters for the agentic pipeline.
# Agentic Pipeline MCP
Treat `agentic_ai/` as a separate Python project.
## Follow This Workflow
1. Read `mcp_server/app.py`, `mcp_server/tools/`, `mcp_server/resources/`, `mcp_server/prompts/`, `config/settings.py`, and `core/pipeline.py` together.
2. Use the current MCP server implementation as the source of truth for tools and resources.
3. Reconcile README claims, Make targets, and health-check assumptions before changing runtime guidance.
4. Only run local MCP or pipeline commands when the Python environment is known ready.
## Use The References
- Read `references/pipeline-map.md` for runtime paths and known drift.
Voir sur GitHub