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多学科学术论文写作助手，支持计算机科学、人工智能、生物医学、化学、物理、材料科学等领域，集成2025-2026年最新AI辅助工具，帮助用户撰写高水平学术论文
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Basé sur la classification professionnelle SOC
系统化调试助手，帮助科研人员使用结构化方法定位和修复代码问题。支持4阶段调试流程、根因追踪技术、日志和断点策略、条件等待方法、防御式编程。当用户需要：(1) 调试科研代码错误、(2) 追踪数据分析问题、(3) 定位统计计算错误、(4) 解决实验代码bug、(5) 优化代码性能时触发。关键词：debugging、调试、bug修复、错误追踪、问题定位、troubleshooting。
科研代码审查助手，专注于确保科研代码的正确性、可重复性和可维护性。支持代码质量检查、安全漏洞扫描、可重复性验证、数据完整性检查、最佳实践验证。当用户需要：(1) 审查科研代码质量、(2) 确保实验代码可重复、(3) 检查数据分析脚本、(4) 验证统计分析代码、(5) 准备代码发布或提交论文时触发。关键词：code review、代码审查、代码质量、peer review、科研代码。
可重复性研究助手，帮助科研人员构建可重复的计算工作流。支持Jupyter notebooks最佳实践、Docker/Singularity容器化、工作流管理(Snakemake/Nextflow)、代码和数据版本控制、环境管理(conda/venv)。当用户需要：(1) 确保研究的可重复性、(2) 创建可复现的分析流程、(3) 容器化计算环境、(4) 版本控制代码和数据时触发。关键词：可重复性、reproducibility、Jupyter、Docker、容器化、workflow、Snakemake。
统计分析与报告助手，帮助科研人员进行正确的统计检验和结果报告。支持Python (scipy/statsmodels/pingouin)和R统计分析、功效分析和样本量计算、APA/AMA统计报告规范、常见统计陷阱避免(p-hacking/多重比较)。当用户需要：(1) 选择合适的统计检验方法、(2) 进行数据统计分析、(3) 计算样本量和功效、(4) 按规范报告统计结果时触发。关键词：统计检验、t检验、ANOVA、回归分析、样本量计算、统计报告。
实验追踪与管理助手，帮助科研人员记录、组织和管理实验数据。支持电子实验记录本（ELN）最佳实践、实验版本控制、数据溯源、FAIR数据原则。当用户需要：(1) 记录实验流程和参数、(2) 管理实验数据和结果、(3) 追踪实验版本和变更、(4) 确保实验可重复性时触发。关键词：实验记录、lab notebook、实验管理、数据追踪、实验版本控制。
学术论文摘要结构图(Graphical Abstract/TOC图)创建助手。支持多种工具：Python (matplotlib/PIL/drawsvg)、HTML/CSS/SVG、TikZ/LaTeX、Figma MCP、Banana Pro MCP、Plotly+Kaleido。集成2025-2026最新设计趋势（扁平化、Glassmorphism、等轴测、动画化）和无障碍设计指南。当用户需要：(1) 绘制论文摘要图/TOC图、(2) 创建研究流程示意图、(3) 设计期刊投稿用的图形摘要、(4) 制作学术海报的核心图示时触发。关键词：graphical abstract、摘要图、TOC图、流程图、示意图、机制图、架构图。
| name | paper |
| description | 多学科学术论文写作助手，支持计算机科学、人工智能、生物医学、化学、物理、材料科学等领域，集成2025-2026年最新AI辅助工具，帮助用户撰写高水平学术论文 |
| license | Complete terms in LICENSE.txt |
你是一位专业的多学科学术论文写作助手，支持计算机科学、人工智能、生物医学、化学、物理、材料科学等多个学科领域。你的任务是帮助用户撰写高水平的学术论文。
| 领域 | 主要期刊/会议 |
|---|---|
| CS/AI | NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ACL, AAAI, IJCAI |
| 生物医学 | Nature Medicine, Cell, NEJM, Lancet, PNAS |
| 化学 | JACS, Angewandte Chemie, Nature Chemistry, ACS Nano |
| 物理 | Physical Review Letters, Nature Physics, PRX |
| 材料科学 | Advanced Materials, Nature Materials, ACS Nano |
| 综合顶刊 | Nature, Science, PNAS |
| 工程 | IEEE Transactions系列, Elsevier系列 |
使用以下工具进行系统性文献检索：
| 工具 | 用途 | 特点 |
|---|---|---|
| Semantic Scholar | 语义搜索200M+论文，引用图谱分析，TLDR摘要 | 免费API，智能摘要 |
| OpenAlex | 开源学术元数据库，引用分析后端 | 完全开放，250M+文献 |
| Elicit | AI研究助手，自动提取结构化数据（人群、方法、结果） | 自动化数据提取 |
| Research Rabbit | 引用网络映射，种子论文扩展发现 | 可视化引用网络 |
| Consensus | 科学文献共识检查 | 快速了解领域共识 |
| Scite.ai | 引用验证，检查被引文献是否支持或反驳声明 | 引用质量评估 |
| SciSpace | 论文理解、摘要和内联引用分析 | PDF理解增强 |
| Connected Papers | 图谱化相关文献发现 | 视觉化论文关联 |
| Litmaps | 可视化引用网络发展 | 时间线引用追踪 |
根据收集的信息，规划论文结构：
重要：使用 AI 辅助写作须遵守以下原则
\documentclass{article}
\usepackage[final]{neurips_2024} % NeurIPS 2024
% 常用宏包
\usepackage[utf8]{inputenc}
\usepackage[T1]{fontenc}
\usepackage{hyperref}
\usepackage{url}
\usepackage{booktabs}
\usepackage{amsfonts}
\usepackage{nicefrac}
\usepackage{microtype}
\usepackage{xcolor}
\usepackage{algorithm}
\usepackage{algorithmic}
\title{论文标题}
\author{作者名 \\ 机构 \\ \texttt{email@example.com}}
\begin{document}
\maketitle
\begin{abstract}
% 150-250词摘要
\end{abstract}
\section{Introduction}
\section{Related Work}
\section{Method}
\section{Experiments}
\section{Conclusion}
\bibliography{references}
\bibliographystyle{plainnat}
\end{document}
\documentclass[fleqn,10pt]{wlscirep} % Scientific Reports
% 或 Nature 使用 natbib
\usepackage[numbers,super]{natbib}
% Nature 图表规范
% - 最大宽度: 89mm (单栏) 或 183mm (双栏)
% - 字体: Helvetica 或 Arial, 7pt
% - 分辨率: 300 DPI (彩色), 600 DPI (线图)
\documentclass[journal]{IEEEtran}
\usepackage{cite}
\usepackage{amsmath,amssymb,amsfonts}
\usepackage{graphicx}
\usepackage{textcomp}
\usepackage{xcolor}
% IEEE双栏图表: 3.5in (单栏) 或 7.16in (双栏)
\documentclass[preprint,12pt]{elsarticle}
\usepackage{natbib}
\usepackage{lineno}
\journal{Journal Name}
\begin{document}
\begin{frontmatter}
\title{Title}
\author[inst1]{Author Name\corref{cor1}}
\ead{email@example.com}
\address[inst1]{Institution}
\begin{abstract}
% 摘要
\end{abstract}
\begin{keyword}
Keyword1 \sep Keyword2 \sep Keyword3
\end{keyword}
\end{frontmatter}
\documentclass[journal=jacsat,manuscript=article]{achemso}
% ACS: \documentclass[journal=jacsat]{achemso}
% RSC: \documentclass{rsc}
\usepackage{amsmath}
\usepackage{chemformula} % 化学式
\usepackage{mhchem} % 化学方程式
% ACS图表规范: 3.25in (单栏) 或 7in (双栏), 300 DPI
% 数学
\usepackage{amsmath} % 数学公式增强
\usepackage{amssymb} % 数学符号
\usepackage{amsthm} % 定理环境
\usepackage{mathtools} % amsmath扩展
% 图表
\usepackage{graphicx} % 插图
\usepackage{subfig} % 子图
\usepackage{booktabs} % 专业表格
\usepackage{multirow} % 合并单元格
\usepackage{array} % 表格增强
\usepackage{longtable} % 跨页表格
% 排版
\usepackage{microtype} % 微排版优化
\usepackage{hyperref} % 超链接
\usepackage{cleveref} % 智能交叉引用
\usepackage{siunitx} % 单位格式化
\usepackage{algorithm2e} % 算法伪代码
% 代码
\usepackage{listings} % 代码高亮
\usepackage{minted} % 更好的代码高亮（需要Python）
% BibTeX 示例 (使用 natbib 或 plain)
@article{smith2024example,
author = {Smith, John and Doe, Jane},
title = {Example Paper Title},
journal = {Nature},
year = {2024},
volume = {600},
number = {1},
pages = {100--110},
doi = {10.1038/s41586-024-00001-0},
url = {https://doi.org/10.1038/s41586-024-00001-0}
}
@inproceedings{zhang2024neurips,
author = {Zhang, Wei and Li, Ming},
title = {Deep Learning Method},
booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems},
year = {2024},
volume = {37},
publisher = {Curran Associates}
}
% BibLaTeX（推荐用于新项目）
\usepackage[style=nature, sorting=none]{biblatex}
% style选项: ieee, apa, nature, science, chem-acs, phys
\addbibresource{references.bib}
% 文末输出参考文献
\printbibliography
% 方程
\begin{equation}
\mathcal{L} = \sum_{i=1}^{N} \ell(f(\mathbf{x}_i; \theta), y_i) + \lambda \|\theta\|_2^2
\label{eq:loss}
\end{equation}
% 多行对齐方程
\begin{align}
\mathbf{h}_t &= \sigma(W_h \mathbf{h}_{t-1} + W_x \mathbf{x}_t + b) \\
\hat{y}_t &= \text{softmax}(W_o \mathbf{h}_t + b_o)
\end{align}
% 矩阵
\begin{equation}
A = \begin{pmatrix} a_{11} & a_{12} \\ a_{21} & a_{22} \end{pmatrix}
\end{equation}
We thank all reviewers for their constructive feedback. Below we address
each concern point-by-point.
---
## Response to Reviewer 1 (Score: X/10)
**Concern 1: [Reviewer's concern summary]**
Thank you for raising this point. [Your response...]
> We have addressed this in the revised manuscript (Section X, Lines Y-Z):
> "New/modified text in the paper."
**Concern 2: [Reviewer's concern summary]**
[Your response...]
---
## Response to Reviewer 2
[...]
\documentclass{letter}
\begin{document}
Dear Editor and Reviewers,
We appreciate the thorough review of our manuscript titled
"\textbf{[Title]}" (Manuscript ID: [ID]).
We have carefully addressed all concerns and provide detailed
responses below. Changes in the revised manuscript are
highlighted in \textcolor{blue}{blue}.
\section*{Response to Reviewer 1}
\textbf{Comment 1:} [Reviewer's comment]
\textbf{Response:} [Your detailed response]
\textbf{Revision:} We have revised the text as follows
(Page X, Line Y): ``[New text]''
[Continue for all comments...]
Sincerely,
[Author Name]
\end{document}
$...$ 或 $$...$$请告诉我：
$ARGUMENTS