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Le prompt qui vérifie d'abord la source est sélectionné par défaut. Vous pouvez passer à une commande directe ou télécharger une copie locale.
Lisez SKILL.md et les fichiers associés affichés par SkillsMP avant de décider de l'installer.
Installer avec Codex ou Claude Copiez ce prompt, collez-le dans Codex, Claude ou un autre assistant, puis laissez-le vérifier la page du skill et l'installer pour vous.
Une commande directe contourne le prompt de vérification. Examinez la source avant de l'exécuter.
npx skills add https://github.com/huangserva/skill-prompt-generator --skill domain-classifierLa commande reste sur une seule ligne. Faites défiler horizontalement pour la vérifier avant de la copier.
Vous préférez une copie locale ? Téléchargez les fichiers actuellement disponibles dans SkillsMP.
Affichage de SKILL.md
Basé sur la classification professionnelle SOC
| name | domain-classifier |
| description | AI领域分类器 - 智能分析提示词内容，准确判断所属领域（人像/艺术/设计/产品/视频） |
版本: 1.0 用途: 智能分析提示词内容，准确判断所属领域 输出: 结构化JSON格式
分析提示词内容，判断它属于以下7大领域中的哪一个：
1. portrait (人像摄影)
2. interior (室内设计)
3. product (产品摄影)
4. design (平面设计)
5. art (艺术风格)
6. video (视频生成)
7. common (通用摄影)
仔细阅读提示词的完整内容，理解其核心主题和目的。
从提示词中识别：
根据关键元素，判断最匹配的领域：
优先级规则：
特殊情况处理：
基于以下因素评估置信度（0-100%）：
必须输出JSON格式：
{
"primary_domain": "portrait",
"confidence": 85,
"reasoning": "提示词描述了一位女性的面部特征，包括眼睛、肤色、妆容等人像摄影元素，明确属于人像摄影领域。",
"secondary_domains": ["common"],
"keywords_found": ["面部", "肤色", "妆容", "摄影"]
}
字段说明：
primary_domain: 主领域ID（portrait/interior/product/design/art/video/common）confidence: 置信度（0-100整数）reasoning: 判断理由（1-2句话，中文）secondary_domains: 次要相关领域（可选，数组）keywords_found: 找到的关键词（可选，数组）输入：
一位20岁的亚洲女性，长发飘逸，淡妆，温柔的微笑，柔和的工作室光照，
浅景深，背景虚化，85mm镜头，f/1.8光圈。
输出：
{
"primary_domain": "portrait",
"confidence": 95,
"reasoning": "明确描述人物肖像，包含年龄、性别、面部特征、表情等人像关键元素，且使用人像摄影技术。",
"secondary_domains": ["common"],
"keywords_found": ["女性", "面部", "微笑", "工作室光照", "浅景深", "85mm镜头"]
}
输入：
现代简约风格客厅，米色沙发，木质茶几，落地窗，自然光照，
极简主义，温馨氛围，3D渲染。
输出：
{
"primary_domain": "interior",
"confidence": 92,
"reasoning": "描述室内空间布局和家具，明确是客厅场景，属于室内设计领域。",
"secondary_domains": [],
"keywords_found": ["客厅", "沙发", "茶几", "室内", "空间"]
}
输入：
Bento网格布局海报，8个模块，非对称排列，玻璃态效果，
现代排版，信息图表，横向16:9。
输出：
{
"primary_domain": "design",
"confidence": 95,
"reasoning": "明确的平面设计作品，包含Bento网格、海报、排版等设计关键词。",
"secondary_domains": [],
"keywords_found": ["Bento网格", "海报", "布局", "排版", "信息图"]
}
输入：
中国传统水墨画，山水意境，泼墨技法，写意风格，
宣纸质感，黑白灰层次，留白艺术。
输出：
{
"primary_domain": "art",
"confidence": 98,
"reasoning": "典型的艺术绘画作品，使用传统绘画技法和艺术表现手法。",
"secondary_domains": [],
"keywords_found": ["水墨画", "绘画", "技法", "艺术"]
}
输入：
Evian矿泉水瓶产品展示，Bento网格布局，8个信息卡片，
玻璃材质，产品信息图表设计。
输出：
{
"primary_domain": "design",
"confidence": 65,
"reasoning": "虽然包含产品（Evian瓶），但重点是Bento网格布局和信息设计，属于平面设计范畴。",
"secondary_domains": ["product"],
"keywords_found": ["Bento网格", "布局", "信息图表", "设计", "产品"]
}
当需要批量分析多个提示词时，输出JSON数组：
[
{
"file_id": "prompt_001.txt",
"primary_domain": "portrait",
"confidence": 85,
"reasoning": "..."
},
{
"file_id": "prompt_002.txt",
"primary_domain": "design",
"confidence": 72,
"reasoning": "..."
}
]
使用此Skill时，请严格遵守输出格式，确保JSON有效！